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服务器配置tensorflow环境

这里写自定义目录标题


查看cuda版本 nvcc -V
利用软连接的方式切换不同的cuda版本的具体操作如下：

  1. 首先查看本地安装的cuda有哪些版本：
    `cd /usr/local/
    服务器配置tensorflow环境_第1张图片
  2. 查看软连接指向哪个版本 ： stat cuda

服务器配置tensorflow环境_第2张图片
3. 查看正在使用的cuda版本：nvcc -V发现两个版本并不一致，其原因是软连接没有连接好。
在这里插入图片描述
`
4. 查看当前环境

echo $PATH

服务器配置tensorflow环境_第3张图片
想用的cuda版本路径在其他路径之后，应该是在之前的文件夹里的nvcc中找到了cuda，所以就不去别的地方找了，就没有找到我们想要的cuda版本；
我们需要做的就是将自己想要的CUDA版本的路径放在前面，参考替换路径就可以更改成功。
5. 创建tensorflow环境

conda activate tensorflow
  1. 更换环境source activate activate tensorflow
  2. 安装对应版本的tensorflow

tensorflow和cuda对照

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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他