- 搜索、广告与推荐的比较
搜索搜索广告显示广告推荐首要准则相关性投资回报率(ROI)用户兴趣其他需求各垂直领域独立定义质量,安全性(Safety)多样性(diversity),新鲜度(freshness)索引规模~十亿级~百万级--千万级~百万级~百万级--亿级个性化较少的个性化需求~亿级用户规模上的个性化检索信号较为集中较为丰富Downstream优化不适用`适用广告明显比搜索容易部分的是不需要复杂的爬虫技术和PageR
- 高级汇编语言编程技巧与优化
代码世界探索者
汇编语言详解汇编linux
一、宏和宏指令1.宏的基本概念•定义:宏是一种文本替换机制。它允许程序员定义一个宏名,并将一组指令或代码片段与该宏名关联起来。在代码中使用宏名时,汇编器会将其替换为对应的指令或代码片段。2.宏的定义和使用(1)定义宏在汇编语言中,宏的定义通常使用MACRO指令开始,以ENDM指令结束。宏的定义包括宏名和一组指令或代码片段。语法:宏名MACRO参数1,参数2,...指令1指令2...ENDM示例:;
- star31.6k,Aider:让代码编写如虎添翼的终端神器
ider是一款运行在终端中的AI结对编程工具,它能与大型语言模型(LLM)无缝协作,直接在您的本地Git仓库中编辑代码。无论是启动新项目,还是优化现有代码库,Aider都能成为您最得力的助手。它支持Claude3.5Sonnet、DeepSeekV3、GPT-4o等顶级AI模型,几乎可以连接任何LLM,让编程体验如虎添翼。Stars数35,188Forks数3,230主要特点Git操作:Aider
- 【前端进阶】【实战】【性能优化】前端开发中的事件监听与DOM操作优化实践
患得患失949
数字孪生前端性能优化前端
前端开发中的事件监听与DOM操作优化实践在前端开发中,事件监听器的管理和DOM操作的优化是提升应用性能和稳定性的关键。本文将结合具体案例,探讨如何通过技术手段解决这些问题,并分享一些实用的优化技巧。问题背景在一个基于高德地图的应用中,我们实现了一个信息窗口组件(InfoWindow),其中包含视频播放功能和轮播图展示。随着用户交互的增加,我们遇到了以下问题:信息窗口频繁打开关闭后,页面性能明显下降
- 详解MySQL查看执行慢的SQL语句(慢查询)
java_key_code
MySQL数据库mysqlsql数据库
慢查询日志查看执行慢的SQL语句,需要先开启慢查询日志。MySQL的慢查询日志,记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句(具体指运行时间超过long_query_time值的SQL。long_query_time的默认值为10,意思是运行10秒以上(不含10秒)的语句)。目的:发现执行时间特别长的SQL查询,进行优化。默认情况下,MySQL数据库没有开启慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数。慢日
- RocksDB深度指南:从LSM树原理到时序键优化
涵树_fx
Rust实战架构设计rust后端时序数据库
RocksDB确实很适合这种中等规模的配置数据存储场景,它比文件存储更高效,又比独立数据库更轻量。除此之外,它还具有下面这些优点:支持原子写入操作,避免文件存储可能出现的写入中断问题读操作支持无锁并发,效率非常高支持列式存储,带来了更加丰富的数据管理和查询能力内置压缩功能,可以节省存储空间支持快照功能,方便配置回滚当然,我选择RocksDB的原因是我不希望因为存储配置相关的数据而依赖传统意义上的数
- 【数字孪生】【GIS】【实战】高德地图GIS开发实战:从基础到交互进阶
患得患失949
GIS数字孪生交互状态模式
高德地图GIS开发实战:从基础到交互进阶一、你将学到什么?GIS开发核心能力地图初始化与个性化样式配置(道路、陆地、POI自定义)。自定义标注(Marker)的创建、居中定位与图标替换。信息窗体(InfoWindow)的内容定制、事件绑定与手动控制。交互开发技能标注点击事件、坐标复制、地图缩放等交互逻辑实现。动态内容更新(多标注对应不同信息窗体内容)。前端性能优化(批量标注管理、事件监听时机控制)
- 探索 Qwen3-0.6B:轻量级大模型的技术突破与应用潜力
在大模型技术飞速发展的今天,轻量化、高性能的模型成为业界关注的焦点。Qwen3-0.6B作为阿里推出的轻量级大模型,凭借其独特的技术架构和卓越性能,在众多模型中脱颖而出。本文将深入探讨Qwen3-0.6B的技术特性、优势以及应用场景,带你领略这款轻量级大模型的魅力。一、Qwen3-0.6B核心技术架构Qwen3-0.6B基于Transformer架构进行优化,采用了一系列先进的技术手段,在保证模型
- 传统微商困境与开源链动2+1模式、AI智能名片及S2B2C商城小程序的转型破局
说私域
开源人工智能小程序
摘要:本文聚焦传统微商代理分级模式面临的库存积压、出货困难等“滚雪球”危机,深入剖析其根源。在此基础上,引入开源链动2+1模式、AI智能名片以及S2B2C商城小程序,探讨这些新兴元素如何助力品牌微商实现转型,突破传统困境,实现可持续发展。通过分析各元素的特点与优势,阐述它们在优化供应链、提升营销效率、增强客户关系管理等方面的协同作用,为微商行业的创新发展提供理论支持与实践参考。关键词:传统微商;开
- 【NWFSP问题】基于中华穿山甲算法CPO求解零等待流水车间调度问题NWFSP研究(Matlab代码实现)
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述1.引言2.理论基础2.1中华穿山甲算法(CPO)核心原理2.2NWFSP数学模型3.CPO-NWFSP求解框架设计3.1编码与解码3.2离散化位置更新3.3目标函数适配4.实验设计与性能分析4.1实验设置4.2结果分析4.3敏感性分析5.结论与展望
- 机器人动力学模型及其线性化阻抗控制模型
机器人动力学模型机器人动力学模型描述了机器人的运动与所受力和力矩之间的关系。这个模型考虑了机器人的质量、惯性、关节摩擦、重力等多种因素,用于预测和解释机器人在给定输入下的动态行为。动力学模型是设计机器人控制器的基础,它可以帮助我们理解机器人如何响应控制指令,并优化机器人的运动性能。具体来说,机器人动力学模型通常由一组微分方程组成,这些方程描述了机器人各关节的加速度、速度和位置与施加在关节上的力和力
- 单片机物联网应用中的 Pogopin、串口与外围模组通信技术解析
麦德泽特
单片机物联网嵌入式硬件人工智能系统安全
引言在物联网蓬勃发展的当下,单片机作为关键的嵌入式设备核心,承担着数据采集、处理与控制的重任。而在单片机构建的物联网系统中,高效可靠的通信至关重要。Pogopin接口、串口通信以及各类外围模组的协同工作,为单片机与外部设备、网络之间搭建起了信息交互的桥梁。深入了解和掌握这些技术,对于优化物联网应用、提升系统性能具有重要意义。Pogopin接口:实现便捷连接1.1Pogopin原理与结构Pogopi
- 机器学习笔记——支持向量机
star_and_sun
机器学习笔记支持向量机
支持向量机参数模型对分布需要假设(这也是与非参数模型的区别之一)间隔最大化,形式转化为凸二次规划问题最大化间隔间隔最大化是意思:对训练集有着充分大的确信度来分类训练数据,最难以分的点也有足够大的信度将其分开间隔最大化的分离超平面的的求解怎么求呢?最终的方法如下1.线性可分的支持向量机的优化目标其实就是找得到分离的的超平面求得参数w和b的值就可以了注意,最大间隔分离超平面是唯一的,间隔叫硬间隔1.1
- Unity 内置着色器的使用与性能优化【Usage and Performance of Built-in Shaders】
小李也疯狂
#Shader:Built-inshadersunity着色器性能优化shader
Unity中的着色器通过材质(Material)应用,材质将着色器代码与纹理、颜色等参数结合。理解着色器与材质的关系及性能影响因素,对优化项目渲染效率至关重要。以下是内置着色器的使用指南与性能分析:一、着色器与材质的关系核心概念着色器(Shader):定义渲染逻辑(如光照计算、纹理混合),决定材质的属性和外观。材质(Material):着色器的实例,存储具体参数(如纹理、颜色值),同一着色器可创建
- 【机器学习笔记Ⅰ】7 向量化
巴伦是只猫
机器学习机器学习笔记人工智能
向量化(Vectorization)详解向量化是将数据或操作转换为向量(或矩阵)形式,并利用并行计算高效处理的技术。它是机器学习和数值计算中的核心优化手段,能显著提升代码运行效率(尤其在Python中避免显式循环)。1.为什么需要向量化?(1)传统循环的缺陷低效:Python的for循环逐元素操作,速度慢。代码冗长:需手动处理每个元素。示例:计算两个数组的点积(非向量化)a=[1,2,3]b=[4
- CALayer的异步处理
在iOS开发中,实现**CALayer**的异步处理是优化性能的关键技术,尤其对于复杂绘制或需要高性能渲染的场景。以下是完整实现方案:一、异步绘制核心架构设置异步绘制标志触发display创建异步任务执行绘制生成CGImage设置contents主线程CALayer实现displayLayer:方法全局队列CoreGraphics绘制主线程回调二、完整实现代码1.自定义异步图层//AsyncLay
- Python知识点:如何使用memory_profiler进行内存分析
开篇,先说一个好消息,截止到2025年1月1日前,翻到文末找到我,赠送定制版的开题报告和任务书,先到先得!过期不候!如何使用memory_profiler进行Python代码内存分析在开发高性能的Python应用程序时,理解和优化内存使用是至关重要的。memory_profiler是一个强大的工具,它可以帮助你监控Python代码的内存使用情况。本文将介绍如何使用memory_profiler来分
- 2019年架构师系列教程:高并发Netty实战打造百万连接架构
不教书的塞涅卡
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本课程面向高级IT专业人士,旨在教授如何利用Netty框架设计和实现能够处理高并发连接的服务器架构。Netty是一个高性能、异步事件驱动的Java网络应用程序框架。课程将提升学员在系统架构设计和性能优化方面的技能,应对高并发场景挑战,特别是在金融、游戏、物联网等领域。1.Netty框架基础概念介绍Netty是一个高性能的网络应用框架,专为快速开发可维护的高性能
- Android性能优化(Memory)
weixin_33901641
uishell操作系统
性能相关:UI卡顿/ANR/内存泄漏——>OOM内存泄漏的本质:较长生命周期对象持有较短生命周期的引用导致,较短引用没法释放内存。GcRoots:GarbageCollector的对象,收集非GCRoots的引用对象,通常的GCRoot有哪些?www.jianshu.com/p/dcfe84c50…通过SystemClassLoader或者BootClassLoader加载的class对象,通过自
- 9、并行计算在现代计算中的应用与优化
seed
探索并行计算与HPC新范式并行计算高性能计算大数据分析
并行计算在现代计算中的应用与优化1.引言并行计算作为一种高效的计算模式,近年来在工业和学术界得到了广泛的应用和发展。随着计算需求的不断增加,传统的串行计算模式已经难以满足现代复杂问题的需求。并行计算通过将计算任务分解为多个子任务,并在多个处理单元上同时执行,从而显著提高了计算效率。本文将探讨并行计算在现代计算中的应用与优化,重点介绍并行计算的基本原理、应用场景和技术细节。2.并行计算的基本原理并行
- 顶点着色器:3D世界的魔法化妆师
你一身傲骨怎能输
计算机图形学着色器
摘要顶点着色器是3D图形渲染中的关键组件,负责将3D模型中的顶点数据转换为2D屏幕坐标,并传递颜色、法线、纹理等属性。它通过坐标变换、属性传递和动画变形等功能,使角色和场景动态化,如角色骨骼动画、水面波动和旗帜飘动等。顶点着色器在渲染管线中处于第一站,与其他着色器(如几何着色器和片元着色器)协作,共同完成复杂的图形渲染任务。通过优化计算和合理分配顶点数量,顶点着色器能够高效处理大量数据,广泛应用于
- 大模型训练与微调(1)——优化器选择总结
John_今天务必休息一天
人工智能机器学习深度学习
大模型训练与微调(1)——优化器选择总结一、AdamW优化器:成熟稳定的主流选择二、Lion优化器:谷歌提出的高效替代方案三、其他优化器的补充应用四、优化器选择趋势与实验对比五、未来发展方向当前最新的大模型在优化器的选择上,主要结合了传统优化器的稳定性与新型优化器的效率优势。以下是主流大模型采用的优化器及其技术特点的总结:一、AdamW优化器:成熟稳定的主流选择核心原理与改进AdamW是Adam的
- Unreal Engine开发:高级渲染技术_4.高级着色器编程
chenlz2007
游戏开发虚幻着色器游戏引擎数据库网络rpc
4.高级着色器编程在上一节中,我们探讨了UnrealEngine中的基础渲染技术,包括光照、阴影和材质系统。本节将深入探讨高级着色器编程,帮助您掌握更复杂的渲染效果和优化技术。UnrealEngine的着色器系统是基于HLSL(High-LevelShadingLanguage)和USF(UnrealShaderFormat)的,这两种语言允许开发者编写高效的着色器代码,以实现各种视觉效果。4.1
- 在项目架构时,如何选择打包构建工具?
aiguangyuan
前端架构前端开发系统架构
在选择打包构建工具时,项目的具体需求、团队的技术栈、开发者的熟悉程度、以及项目的复杂度都是需要考虑的重要因素。1.项目规模与复杂度大型复杂项目:如果你的项目是一个大型复杂的单页应用程序(SPA),例如企业级应用,建议使用Webpack。Webpack的强大配置能力和丰富的插件生态系统能够满足复杂项目的各种需求,如代码拆分、缓存优化、懒加载等。中小型项目或库:如果是中小型项目或开发一个JavaScr
- Spring Boot类加载机制深度剖析
weixin_ab
#类的加载机制java类加载
SpringBoot类加载机制深度剖析:从可执行Jar到自动配置的实现原理SpringBoot通过对Java类加载机制的定制化扩展,实现了可执行Jar包运行、自动配置、热部署等核心特性。其类加载机制既保留了JVM标准规范,又针对微服务架构和嵌入式容器进行了优化,以下从架构设计、核心组件、典型场景到源码实现展开深度解析。一、SpringBoot类加载器体系架构(对比独立Tomcat)1.简化的两层类
- 定制化APP:开启企业数字化转型新未来
知码客
程序员笔记运维定制化app
在当今快速发展的数字时代,企业的生存与发展不仅依赖于其传统的运营模式,更需要借助创新的技术手段来提升效率、优化服务并创造价值。而定制化的移动应用程序(简称“定制化APP”)正是实现这一目标的重要工具之一。通过量身定制的应用程序,企业能够更好地满足自身独特的业务需求,从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。什么是定制化APP?定制化APP是指根据企业的特定需求设计和开发的移动应用软件。与市场上通用的应用程序
- MySQL 的 B+ 树中查询数据的全过程
Chen-Edward
mysql数据库
是否是否是否接收SQL查询解析SQL,生成语法树优化器生成执行计划是否使用B+树索引?加载B+树根节点全表扫描遍历非叶子节点定位叶子节点查找目标键值找到目标键?获取数据返回空结果是否二级索引?通过主键回表直接获取整行数据组装结果集返回结果给客户端注意事项mysql中的叶子节点默认是16KB,存储的不只是一条数据,数据的多少是16kB/每条数据大约的大小从上图可以知晓,叶子节点有页目录结构(非叶子节
- Coze智能体开发:如何批量生成和处理图片
王国平
CozeAIAgent智能体开发语言模型人工智能开发语言智能体Agent
在绘本制作、图片后期制作等场景中,往往需要使用模型来批量生成和处理图片。扣子提供了多个图像处理类节点,支持图像生成、添加水印、画质优化等多种常见的图片处理方式,你可以在批处理节点中嵌套图像生成等图像处理节点,实现图片的批量操作。本文档以绘本制作工作流为例,演示如何通过批处理节点和图像节点实现图像的批量生成和批量处理。效果演示通过绘本制作工作流,你可以批量生成类似以下风格的图片。搭建过程中你也可以根
- 深入理解数据库领域的 SQL 索引失效问题
数据库管理艺术
数据库sqlai
深入理解数据库领域的SQL索引失效问题关键词:SQL索引、索引失效、查询优化、执行计划、数据库性能、B+树、索引选择性摘要:本文深入探讨SQL索引失效的核心问题,分析导致索引失效的8种典型场景及其背后的原理机制。通过B+树索引结构解析、执行计划解读和实际案例演示,帮助开发者全面理解索引失效的本质原因。文章提供详细的优化方案和最佳实践,包括索引设计原则、SQL编写规范以及性能调优技巧,并附有MySQ
- 搜索领域SEO进阶:内容优化与用户体验提升
搜索引擎技术
uxai
搜索领域SEO进阶:从关键词堆砌到用户价值——内容优化与体验升级的实战指南关键词SEO进阶、内容质量、用户体验、E-E-A-T、用户行为信号、结构化数据、页面速度优化摘要当“SEO=关键词堆砌”的时代成为历史,当搜索引擎算法从“识别文字”进化到“理解意图”,SEO从业者正面临一场从“技术投机”到“用户价值”的范式转移。本文将深度拆解搜索领域的进阶策略:从内容优化的核心逻辑(E-E-A-T框架、主题
- 面向对象面向过程
3213213333332132
java
面向对象:把要完成的一件事,通过对象间的协作实现。
面向过程:把要完成的一件事,通过循序依次调用各个模块实现。
我把大象装进冰箱这件事为例,用面向对象和面向过程实现,都是用java代码完成。
1、面向对象
package bigDemo.ObjectOriented;
/**
* 大象类
*
* @Description
* @author FuJian
- Java Hotspot: Remove the Permanent Generation
bookjovi
HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细,http://openjdk.java.net/jeps/122
JEP 122: Remove the Permanent Generation
Author Jon Masamitsu
Organization Oracle
Created 2010/8/15
Updated 2011/
- 正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言
dcj3sjt126com
正则表达式
向前查找和向后查找
1. 向前查找:根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。
对于向前查找,出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。
2. 向后查找:一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
- BaseDao
171815164
seda
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
public class BaseDao {
public Conn
- Ant标签详解--Java命令
g21121
Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用 终于开始重头戏了,Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。
1
- [简单]代码片段_电梯数字排列
53873039oycg
代码
今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子,如下:
import java.util.Arrays;
public class 电梯数字排列_S3_Test {
public static void main(S
- Hessian原理
云端月影
hessian原理
Hessian 原理分析
一. 远程通讯协议的基本原理
网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机,基于传输协议和网络 IO 来实现,其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等, http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
- 区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags
aijuans
android
在多Activity开发中,有可能是自己应用之间的Activity跳转,或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例,而不是产生大量重复的Activity。
这需要为Activity配置特定的加载模式,而不是使用默认的加载模式。 加载模式分类及在哪里配置
Activity有四种加载模式:
standard
singleTop
- hibernate几个核心API及其查询分析
antonyup_2006
html.netHibernatexml配置管理
(一) org.hibernate.cfg.Configuration类
读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.)
Configuration co
- PL/SQL的流程控制
百合不是茶
oraclePL/SQL编程循环控制
PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有
流程控制;
分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ;
条件语句 case when 条件 then 结果;
循环语句 loop
- 强大的Mockito测试框架
bijian1013
mockito单元测试
一.自动生成Mock类 在需要Mock的属性上标记@Mock注解,然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类 &nbs
- 精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发子程序
*/
--子程序目是指被命名的PL/SQL块,这种块可以带有参数,可以在不同应用程序中多次调用
--PL/SQL有两种类型的子程序:过程和函数
--开发过程
--建立过程:不带任何参数
CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time
IS
BEGIN
DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp);
E
- 【EhCache一】EhCache版Hello World
bit1129
Hello world
本篇是EhCache系列的第一篇,总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用,更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍
环境准备
1.新建Maven项目
2.添加EhCache的Maven依赖
<dependency>
<groupId>ne
- 学习EJB3基础知识笔记
白糖_
beanHibernatejbosswebserviceejb
最近项目进入系统测试阶段,全赖袁大虾领导有力,保持一周零bug记录,这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了,EJB基本的知识也有些了解,在这记录下EJB的部分知识,以供自己以后复习使用。
EJB是sun的服务器端组件模型,最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分,定义了一个用于开发基
- angular.bootstrap
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular中文api
angular.bootstrap
描述:
手动初始化angular。
这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次,如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志,并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。
使用方法: angular .
- java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数
bylijinnan
java
public class SearchInShiftedArray {
/**
* 题目:给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数。
* 请在这个特殊数组中找出给定的整数。
* 解答:
* 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
- 天使还是魔鬼?都是我们制造
ducklsl
生活教育情感
----------------------------剧透请原谅,有兴趣的朋友可以自己看看电影,互相讨论哦!!!
从厦门回来的动车上,无意中瞟到了书中推荐的几部关于儿童的电影。当然,这几部电影可能会另大家失望,并不是类似小鬼当家的电影,而是关于“坏小孩”的电影!
自己挑了两部先看了看,但是发现看完之后,心里久久不能平
- [机器智能与生物]研究生物智能的问题
comsci
生物
我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别....
但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
- 获取Android Device的信息
dai_lm
android
String phoneInfo = "PRODUCT: " + android.os.Build.PRODUCT;
phoneInfo += ", CPU_ABI: " + android.os.Build.CPU_ABI;
phoneInfo += ", TAGS: " + android.os.Build.TAGS;
ph
- 最佳字符串匹配算法(Damerau-Levenshtein距离算法)的Java实现
datamachine
java算法字符串匹配
原文:http://www.javacodegeeks.com/2013/11/java-implementation-of-optimal-string-alignment.html------------------------------------------------------------------------------------------------------------
- 小学5年级英语单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
long 长的
show 给...看,出示
mouth 口,嘴
write 写
use 用,使用
take 拿,带来
hand 手
clever 聪明的
often 经常
wash 洗
slow 慢的
house 房子
water 水
clean 清洁的
supper 晚餐
out 在外
face 脸,
- macvim的使用实战
dcj3sjt126com
macvim
macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳
1. 下载macvim
https://code.google.com/p/macvim/
2. 了解macvim
:h vim的使用帮助信息
:h macvim
- java二分法查找
蕃薯耀
java二分法查找二分法java二分法
java二分法查找
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 11:40:03 星期二
http:/
- Spring Cache注解+Memcached
hanqunfeng
springmemcached
Spring3.1 Cache注解
依赖jar包:
<!-- simple-spring-memcached -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.simple-spring-memcached</groupId>
<artifactId>simple-s
- apache commons io包快速入门
jackyrong
apache commons
原文参考
http://www.javacodegeeks.com/2014/10/apache-commons-io-tutorial.html
Apache Commons IO 包绝对是好东西,地址在http://commons.apache.org/proper/commons-io/,下面用例子分别介绍:
1) 工具类
2
- 如何学习编程
lampcy
java编程C++c
首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
- 架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy
nannan408
Spring3
1.前言。
如题。
2.描述。
@DependsOn用于强制初始化其他Bean。可以修饰Bean类或方法,使用该Annotation时可以指定一个字符串数组作为参数,每个数组元素对应于一个强制初始化的Bean。
@DependsOn({"steelAxe","abc"})
@Comp
- Spring4+quartz2的配置和代码方式调度
Everyday都不同
代码配置spring4quartz2.x定时任务
前言:这些天简直被quartz虐哭。。因为quartz 2.x版本相比quartz1.x版本的API改动太多,所以,只好自己去查阅底层API……
quartz定时任务必须搞清楚几个概念:
JobDetail——处理类
Trigger——触发器,指定触发时间,必须要有JobDetail属性,即触发对象
Scheduler——调度器,组织处理类和触发器,配置方式一般只需指定触发
- Hibernate入门
tntxia
Hibernate
前言
使用面向对象的语言和关系型的数据库,开发起来很繁琐,费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM(Object/Relational Mapping)解决方案。
Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中,而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。
如
- Math类
xiaoxing598
Math
一、Java中的数字(Math)类是final类,不可继承。
1、常数 PI:double圆周率 E:double自然对数
2、截取(注意方法的返回类型) double ceil(double d) 返回不小于d的最小整数 double floor(double d) 返回不大于d的整最大数 int round(float f) 返回四舍五入后的整数 long round