数字经济背景下的多元化转型，电信运营商如何突围？
——访中国电信股份有限公司北京研究院云计算与大数据研发事业部、灯塔大数据产品线产品总监钱兵
随着移动互联网时代的到来，电信行业的生态正发生着巨大的变化。大数据为电信运营商全面转型提供了历史性机遇，也为电信运营商从“管道”业主向“端到端”整体解决方案服务商的角色转换提供了契机。
大数据为运营商带来业务扩展、服务升级、平台整合机遇的同时，也带来了不小地冲击和挑战。摆脱“管道商”的命运早在几年前就已成为业界的共识，但是，如何摆脱，如何创新商业模式，是所有运营商都在探索的新课题。
早在大数据浪潮来袭初期的2014年，中国电信就率先组建运营商级专业大数据经营主体。经过几年的发展，中国电信逐渐确立了清晰的发展战略，并开始积极进行市场实践。《大数据周刊》专访了中国电信股份有限公司北京研究院云计算与大数据研发事业部、灯塔大数据产品线产品总监钱兵，来一窥电信运营商如何掌控大数据，如何对数据进行有效诠释，以及运营商多元转型的未来在哪里？
运营商多领域发力，有效诠释“大数据”
《大数据周刊》：运营商多元化拓展需要带给其他行业新的价值，所有价值的核心是运营商如何提供更好的对策，而承载这个核心的则是“大数据”。运营商能否充分地掌控“大数据”并对“大数据”进行有效诠释，将影响运营商多元化转型的未来。
电信运营商不仅拥有庞大的信息网络和信息基础设施，也拥有丰富的用户资源、数据资源。在大数据时代，运营商既是大数据资源的拥有者，又是大数据技术的拥有者，同时还可以面向各类客户提供基于大数据的应用。请问：中国电信与产业链各方在技术开发、应用创新等领域有哪些合作与创新？
钱兵：在运营商大数据领域，中国电信目前有几个业务方向：娱乐领域、交通领域、服务智能制造的安全生产领域、农业领域和人工智能领域。
娱乐领域主要是利用电信数据来开展一些人们在娱乐行为方面的研究，比如广告营销投放以及投放后的效果评估，比如媒体商业价值的评估等。具体而言，我们每个人都看娱乐节目，如电影、电视剧、综艺节目、游戏等，这些数据存在于我们的网络管道里，利用这些数据来做一些受众行为分析，目前比较受市场青睐。娱乐领域的应用相较于其他领域的应用有一个优势，是受政策的影响较小，比如在每年的315期间，或者十九大期间，其他相关业务可能会暂定，但娱乐领域可以继续，也不涉及个人隐私信息，因此受干扰程度会相对小一些。
在安全生产领域，制造企业会在车间生产方面采集很多数据。因为每年可能产生一些大小事故，存在安全事故风险，故企业希望用记录下来的安全数据来建立安全生产的预警模型，我们可以提供这样的技术和服务。根据人员的安全培训记录、工作标准、衣帽着装、行为规范等，利用记录下来的这些数据来建立安全生产的预警模型。
在农业领域，我们有小牧童项目，利用物联网技术监测位置数据，再应用到养殖业、畜牧业。比如在牛羊身上加装一些物联网卡，监测它们的实时位置，因为在北方草原上，那些畜牧都是散养的，农户会定期去看管。这是利用电信的物联网技术在养殖业地落地，再将采集的数据放入大数据平台来做上层应用。
在人工智能领域，我们充分利用视频大数据，将人脸识别技术、位置、场景结合在一起，做安防、维稳等业务，服务智慧城市建设。
运营商多元转型，机遇与挑战并存
《大数据周刊》：运营商在政企市场深耕多年，具备宽带、用户、渠道、品牌等优势，而大数据有利于形成以运营商为中心的产业链聚合平台，大数据的业务内容、商业模式与电信运营商的信息化转型方向十分契合，大数据已经深度融合并渗透进电信领域，其长远的深刻影响将不可低估。
未来，电信运营商有着广阔的前景，但需要基于通信市场积累的庞大的渠道资源，更快的渗透到更多的行业市场，需要与合作伙伴深入结合，共同构建产业生态圈，才能更好的服务客户。请问：中国电信在大数据领域以及灯塔大数据未来会向着怎样的方向去发展？
钱兵：三年前，大数据还站在风口上，任何一家大数据公司只要说有数据，都能生存下来，但现在能够生存下来都是有成功案例落地的，有真实的行业应用案例落地的企业。运营商基于自己的数据优势生存下来，到如今则必须要跟行业结合在一起才能继续发展。运营商是一个成本单位，但大数据团队是偏向市场化路线的组织，需要考核业绩，需要有行业应用落地，需要有创新。单纯靠卖电信运营商数据则很难继续走下去了。
在一些较大的行业领域，都不会只用电信一家数据，我们的办法就是去跟行业领域的数据相结合，我们来提供技术和解决方案，从数据的采集到平台搭建，再到上层应用，提供整套的解决方案，不断去创新，从而推动业务向前走。
目前，营销、消费、快销等行业跟大数据的结合非常紧密，这些领域已经找到了自己的数据源和技术提供方，相对比较成熟，而且逐渐开始与人工智能、区块链等技术相结合；在一些传统领域，如制造业、交通、旅游、影视、汽车、房产等也都已逐渐发展大数据；但还有一些行业未能结合大数据，现在也随着政策的支持开始接触大数据。原先大数据只是一个空壳子，如今生存下来的都是有创新案例的，有技术的，要么是平台技术，要么是解决方案。
《大数据周刊》：电信运营商在大数据领域具备竞争优势的同时，有哪些壁垒吗？
钱兵：运营商有自己独有的优势，数据是一方面，其次是渠道优势，运营商的渠道优势非常明显的，渠道资源非常庞大，比如进入一个行业需要很深的人脉关系，不是有技术就可以的，我们与各个省市政企客户都有非常好的渠道关系资源。再有就是我们的合作方不用担心数据安全。
在数据安全方面，首先是应用运营商数据的那部分，这部分数据存在我们自己本地或省公司本地，客户拿到的都是结果数据；另外一部分是使用合作方的数据，我们的平台是搭建在合作方内部网的，他们的数据不会提出来，我们只提供技术解决方案，帮助他们搭建平台，提供数据应用。这两方面都能保证数据的安全。
当然壁垒也是有的。运营商发展市场化，在体制内我们是比较超前的，紧跟市场需求来做，但也面临一些壁垒。比如数据不足，现在BAT和一些大的互联网企业，都开始对自己网站进行加密，加密之后运营商的数据收集受限，这会对我们的业务产生很大的影响；其次是技术方面，当技术壁垒不高，其他人也可以从外面整合运营商数据时，也能打造这样的团队，如果他们再有一些行业资源，就会发展的比较好，这对我们也是一项挑战。
运营商多年积淀，成就数字商业
《大数据周刊》：大数据可发挥运营商大数据的“连接”价值，实现了数据融合，还可以提供面向场景的大数据产品和服务。中国电信在不断探索的过程中基本上找到了大数据变现的方向，逐步成就运营商的数字商业价值。依托自己的政企渠道资源开拓市场，打磨产品体系，这是正确的方向，相信中国电信多年积淀的数据产品能力正在发挥威力，那么主要发力点和未来规划是怎样的呢？
钱兵：首先，中国电信针对我国畜牧信息化存在的问题，自主研发了基于物联网、人工智能、大数据和区块链的智慧畜牧解决方案。可面向政府提供安全溯源服务、草场植被保护等服务；还可面向牧民有效改进智慧养殖系统，助力精细化饲养，以提高养殖效益。
其次，在娱乐领域我们走在其他两个运营商的前面，未来我们会利用大数据提升网络收视率，为媒体投放做更精准的营销和评估，一切用数据说话，用数据告诉你为什么选择这个媒体？投放后的效果如何？用可追溯的方式得到更精准的投放效果。
再有，电信运营商与智能制造的结合是非常好的创新案例，在安全生产领域我们通过数据手段实现了对安全生产的预警和预测，大数据与工业结合有着非常大的发展空间，未来在制造领域我们会有更多更好的创新案例。另外，利用运营商的位置数据来做一些位置类应用也会越来越多，这是市场现状提出的需求。
我们站在大数据风口并且有垄断资源的优势上，努力探索了两三年，现在开始逐渐落地，我们会结合行业和原来有的大数据技术，通过运营商的独特渠道关系，深入到行业里踏踏实实走好每一步，随着变现的深入来实现运营商大数据的多元转型和行业突破。
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