python绘制对数坐标图描点,Python气象绘图（一）：双横坐标轴曲线对数图

老夫聊发少年狂，试试Python气象绘图。

现有数据为①记录能谱密度的二进制spect.dat；②记录均一化波数、均一化角波数和波长的aol.txt(奇怪的是aol.txt自动换成5个数值一行)。

import numpy as np

import struct

import matplotlib.pyplot as plt

def getbin(filename):

with open(filename,mode='rb') as f:

tmp1=f.read()

fsize=f.tell()

tmp11=list(struct.unpack('f'*26*479,tmp1))

#python没有二进制格式，所以需要用struck.unpack来把字符串转译成实数，f指float/float32

#26层，479点

tmp12=np.reshape(tmp11,(26,479))

#从一维列表变形成二维列表，注意python是行优先

sp=np.mean(tmp12,axis=0)

#按层平均

return sp

#传出动能谱密度

def getticks(filename):

with open(filename,mode='r') as f:

data=f.readlines()

d1=[]

for line in data:

arr=list(map(float,line.split()))

d1.extend(arr)

#不知道为什么，fortran存储的文本文件变成了5个数值一行，所以用f.readlines()先把文本中所

#有的值读到data中

#然后对data中每一行按空格分割(split),转化为实数(float),针对整个列表实施操作，转成新列表

d2=np.reshape(d1,(3,479))

return d2[1][:],d2[2][:]

#传出标准化角波数和波长

def main():

sp_noskeb=getbin("spectra_noskeb.dat")

sp_skeb=getbin("spectra_skeb.dat")

wvnum,wvlen=getticks("aol.txt")

wvlen=wvlen/1000.

line1=wvnum**(-5/3)/(10.0**2.9)

line2=wvnum**(-3)/(10.0**9.1)

#绘制log图上斜率为-5/3和-3的直线数值

fig, ax =plt.subplots()

ax.loglog(wvnum,sp_noskeb,'b-',label="noskeb")

ax.loglog(wvnum,line1,'k:')

ax.loglog(wvnum,line2,'k:')

#绘制对数曲线图

ax2=ax.twiny()

#双横轴必须操作

ax2.loglog(wvlen,sp_skeb,'r--',label="skeb")

plt.gca().invert_xaxis()

#带数据翻转横轴(横轴默认从小到大排列，而非按数组次序显示)

ax.legend(loc='upper right', shadow=True, fontsize='medium')

ax2.legend(loc='upper center', shadow=True, fontsize='medium')

#绘制图例

fig.savefig('kes.eps',dpi=300)

#保存eps格式图形

plt.show()

#在屏幕上显示图形

if __name__ == '__main__':

main()

最终的图形如下：