python数据分析14天入门训练营_Python8天入门训练营（第二期）

课程简介

数据科学，对于公众来讲一直都蒙上了一层神秘的面纱，且在其学习的过程中，往往都是使用提前备好的学术数据，得到早已知道的结果。但这些，对于你的实际工作经验却毫无帮助！

本课程将为你提供实际应对真实案例挑战的方法，准确涵盖在数据科学的现实世界中取得成功的所有秘诀！机器学习、深度学习、人工智能这些所谓的“高端知识”真的是高不可樊吗？你如何才能在招聘人员的眼中看起来不那么菜鸟？请走进Python + 人工智能 8 天直播公开课！

适合人群

1.在校大学生

2.职场小白

3.0基础想转行

4.多次入门到放弃的学员

5.自制力差，自学遇瓶颈人员

6.低成本了解自己是否适合python工作

课程亮点

1.课程由人工智能大牛讲解，采用科学授课方式，根据学员认知规律，由浅入深、层层深入；

2.6大真实项目案例，将Python语法、数据分析、机器学习与深度学习的原理及应用一网打尽；

3.案例数据真实可查，为你提供实际应对真实案例挑战的方法，准确涵盖在数据科学的现实世界中取得成功的所有秘诀！

主讲内容

Python基础(上)

1.变量

2.列表

3.函数和包

4.Numpy

Python 基础(下)

1.Matplotlib

2.字典和Pandas

3.逻辑，控制流和过滤

4.循环

数据分析(上)

1.数据读取

2.数据观察

3.提问

4.探索

数据分析(下)

1．数据可视化探索

2．相关性探索

3．特征统计

4．数据内部关联探索

机器学习(上)

1.数据清理

2.特征直方图

3.圆饼图

4.相关图

5.相关矩阵

6.One-Hot-Encoding

7.特征缩放和标准化

8.建立模型

9.K-Flod交叉验证

10.特征选择

11.模型结论

机器学习(下)

1.连续变量之间的特征关系

2.标准化

3.主成分分析

4.决策树模型

5.逻辑回归模型

6.模型优化

深度学习(上)

1.图像 RGB

2.标准化图像数据

3.建立模型

4.进行训练

5.迁移模型

6.生成预测

深度学习(下)

1.数据探索

2.数据清理

3.关连性分析

4.搭建神经网络

5.模型优化

6.欠采样

7.样本不对等采样

8.深度学习与机器学习比较

常见问题

问题1：没有基础能学会吗？

答案：本课程专为入门、零基础学员设计，带你一起走进python、深度学习及机器学习的世界。

问题2：在哪观看视频呢？

答案：购买成功后，在我的课程中可找到已经购买的课程，保证不会漏掉任何知识点。