关于FFT的理解

1、FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。

2、N个采样点，经过FFT之后，就可以得到N个点的FFT结果（N个复数）。为了方便进行FFT运算，通常N取2的整数次方。

3、假设采样频率为Fs，信号频率F，采样点数为N。那么FFT之后结果就是一个为N点的复数。每一个点就对应着一个频率点。

• 第一个点表示直流分量（即0Hz），模值就是直流分量的N倍。
• 第2-N个点的频率：Fn=(n-1)*Fs/N。幅值是对应频率分量的N/2倍

举例

假设我们有一个信号，它含有2V的直流分量，频率为50Hz、相位为-30度、幅度为3V的交流信号，以及一个频率为75Hz、相位为90度、幅度为1.5V的交流信号。

以256Hz的采样率对这个信号进行采样，总共采样256点。FFT分析结果如下：

 查看具体数据后，可以得出：1点、51点、76点对应的频率、幅值、相位。

计算直流分量时，用1点的分析结果除以N

计算各频率点幅值时，用分析结果除以N/2

详情参考：FFT的详细解释，相信你看了就明白了_teresa_zp的博客-CSDN博客_fft