Centos7宝塔部署python

前言:宝塔本身有python项目管理器,但是有些依赖安装会存在问题,比如paddlehub安装总是失败,本文在宝塔安装了anaconda基础上配合python项目管理器去部署项目,保障依赖隔离不混乱。

centos7宝塔安装conda流程地址:宝塔centos7安装Conda_一码超人的博客-CSDN博客

一、安装python项目管理器

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 二、创建站点目录

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三、上传项目代码 

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 四、项目管理器中创建项目

安装python一个版本

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 添加项目

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 开始初始化依赖Centos7宝塔部署python_第7张图片

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 此时项目路径中会创建一个管理依赖的文件夹

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 五、使用conda部署依赖

这里我们用conda来安装管理依赖,这个python项目管理器会关联管理,所以请严格按照我的步骤走!

创建conda虚拟环境【-p是指定目录创建,指定的是python项目管理器创建的文件夹,方便它后期管理依赖】


conda create -p /www/wwwroot/py/2cdc66c1c33fd831cc3a2f3a7c06ea1a_venv python=3.8

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 回车Centos7宝塔部署python_第11张图片

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 查看conda虚拟环境列表

conda env list

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 创建成功了!

进入该虚拟环境

source activate /www/wwwroot/py/2cdc66c1c33fd831cc3a2f3a7c06ea1a_venv

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 在该状态下可自由安装依赖,比如安装paddlehub【很奇怪,只有在conda中安装没问题】

 在该环境可自由使用pip安装任何依赖,不用怕冲突问题,在该虚拟环境中完全隔离的!

pip install --upgrade paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
pip install --upgrade paddlehub -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

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 报了错【打脸】。。。

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 意思是没有找到该依赖合适的包

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 针对该依赖单独安装一下

pip install setuptools_scm

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 然后重新执行一下上一条安装命令

pip install --upgrade paddlehub -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

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 没有问题了,因这个依赖比较特殊所以会报错特殊处理一下,其他依赖这边我基本没见过有这类问题

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 上面是讲了安装paddlepaddle、paddlehub两个依赖,其他的举一反三,也可以通过如下命令批量安装:

pip install -r requirements.txt

所有依赖安装后查看python项目管理器中的模块管理

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 可以看到conda安装 依赖同样也支持宝塔的python项目管理器

如果有第二个项目那就重复上述操作,然后conda再次创建一个虚拟环境去搭建即可!项目之间不会出现依赖冲突!

六、最后反向代理域名

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 之后就不截图了,点击确认就OK了,可以直接通过输入的域名跑项目了!

最后在conda中查看依赖

conda list

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