python3 多线程_Python3 多线程的使用

多线程

多线程使用的是thread库，多进程使用的是multiprocessing库，建议不要使用多线程进行爬虫。

在Python多线程下，每个线程的执行方式：

获取GIL（Global Interpreter Lock(全局解释器锁)）

执行代码直到sleep或者是Python虚拟机将其挂起

释放GIL

注释：

1.GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁)，来源是python设计之初的考虑，为了数据安全所做的决定。

2.每个CPU在同一时间只能执行一个线程（在单核CPU下的多线程其实都只是并发，不是并行，并发和并行从宏观上来讲都是同时处理多路请求的概念。但并发和并行又有区别，并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生；而并发是指两个或多个事件在同一时间间隔内发生。）

多线程的使用方法

使用Theading模块创建线程

1.直接实例化threading.Thread线程对象,实现多线程

实例

import threading

import time

def print_age(who, age):

"""

需要用多线程调用的函数

:param who:

:param age:

:return:

"""

print("Hello,every one!")

time.sleep(1)

print("%s is %s years old !" % (who, age))

if __name__ == "__main__":

t1 = threading.Thread(target=print_age, args=("jet", 18, )) # 创建线程1

t2 = threading.Thread(target=print_age, args=("jack", 25, )) # 创建线程2

t3 = threading.Thread(target=print_age, args=("jack", 25,)) # 创建线程3

t1.start() # 运行线程1

t2.start() # 运行线程2

t3.start() # 运行线程3

print("over...")

2.通过继承threading.Thread,并重写run()方法,来实现多线程

import threading

import time

class MyThread(threading.Thread):

"""

使用继承的方式实现多线程

"""

def __init__(self, who):

super().__init__() # 必须调用父类的构造方法

self.name = who

def run(self):

print("%s is run..." % self.name)

time.sleep(3)

if __name__ == "__main__":

t1 = MyThread("Jet") # 创建线程1

t2 = MyThread("Jack") # 创建线程2

t1.start() # 运行线程1

t2.start() # 运行线程2

print("over...")