图斑中国:9214万个建筑图斑反映人类活动强度和工业发展水平

1 图斑中国系列介绍

薅了腾讯云、华为云、百度云、阿里云等主流云服务商的羊毛,低价租了服务器,连续处理了数个月,坏了好几块硬盘,最终完成了完整的图斑中国系列数据的制作。完整包括全国34个省级行政区的建筑(面)、道路(面)、水域(面)矢量数据,以及部分城镇绿地数据。

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整个数据分34个FileGDB进行组织,总大小35.7GB。

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本文主要介绍其中的建筑物图斑数据。

2 建筑数据总体统计

我们先统计出每个省的建筑图斑总个数,并计算各自建筑面积的总和,再查询到官方公布的2021年各省常住人口数量,最后拿面积总数除以总人口,得到每个省人均建筑面积,并同时计算了各省建筑图斑面积占行政区划总面积的比例,如下表所示(台湾省暂未列入统计)。

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3 数据分析

上表中最重要的两个统计指标:【建筑占总面积百分比】和【人均建筑土地面积】。

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3.1 人类活动强度指标——建筑物百分比

建筑占面积百分比基本反映了本省的人类活动强度,即建筑占面积百分比越大,人类活动强度越高,反之,活动强度越低。从表中可以看出,指标最高的是【澳门】,建筑占面积百分比达到15.22%,实际上除去海域范围,陆地部分建筑百分比更高。可以看到,澳门半岛建筑非常密集,基本布满整个半岛,而氹仔岛和路环岛的建筑密度就相对较低。(以前文章已经介绍过,澳门面积不到30km²,面积与一个村相当)

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大陆部分,指标最高的是【上海】,达到8.92%。上海的整体开发已遍布全域,相对来讲,崇明以生态农业为主,可以看到建筑密度相对较低。

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看完指标最高的,那哪里的指标最低呢?既然我们认为建筑占面积百分比指标描述的是人类活动强度,那么人类活动强度较低的地方必然是地广人稀的,最先想到的可能就是青藏高原了吧。那么我们回到表中找相应的数据,答案与我们想的出奇一致:指标最低的前三名分别是西藏(0.01%)、青海(0.05%)和新疆(0.08%)。

我们具体看一下青海,可以看到与上海全域铺满建筑图斑相比,青海省建筑密集区域主要分布在环青海湖区域,其他地方只有零星聚落。

 

3.2 工业发展水平指标——人均建筑面积

工业发展水平越高,吸纳就业的能力越强,在总的土地面积有限的情况下,就会更多地建高层公寓、住宅、写字楼,即单位土地面积上容纳的人数就会越多。那我们可以先猜测经济越发达的地方人均建筑面积越小。我们在表里面可以清楚看到,指标最低的是香港(5.6m²)和澳门(6.7m²),侧面印证了我们对香港的印象:房价畸高,相当多家庭都挤在30~40平方的小房子里,即“笼居”。(图片来源于网络)

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大陆地区,按照我们朴素的想法,最高的应该是北京和上海。确实,表中可以看到,二者的指标分别为北京(32.4m²)和上海(22.6m²),远低于大部分省市的50~100m²的水平。比较意外,但想想又比较合理的是——重庆。我们可以看到,重庆以18.6m²夺得内陆省份人均建筑土地面积最小的桂冠,刚开始有点意外。但想一想,好像也比较正常,可能两点:1)重庆美食诱人,吸引西南地区人才的能力比较强,人多;2)重庆跟其他地方不一样,他是立体的,建筑是一层叠一层的,自然会导致单位土地面积容纳的人更多,也就是我们在电影中经常看到的“层层叠叠”的重庆。(图片来源于网络)

 

4 数据欣赏

简单截几个代表性的区域,看一下数据的总体质量情况。

1)北京故宫

2)苏州工业厂房

3)江苏城镇住宅小区

4)安徽农村聚落

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5)某名牌大学

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