python图像边缘增强opencv_python opencv 实现对图像边缘扩充

python opencv 实现对图像边缘扩充

原始图像

根据图像的边界的像素值，向外扩充图片，每个方向扩充50个像素。

a = cv2.copyMakeBorder(img,50,50,50,50,cv2.BORDER_REPLICATE)

把靠近边界的50个像素翻折出去(轴对称)：

a = cv2.copyMakeBorder(img,50,50,50,50,cv2.BORDER_REFLECT)

常数填充：

a = cv2.copyMakeBorder(img,50,50,50,50, cv2.BORDER_CONSTANT,value=[0,255,0])

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时间： 2020-01-18

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今天我们将利用python+OpenCV实现对视频中物体数量的监控,达到视频监控的效果,比如洗煤厂的监控水龙头的水柱颜色,当水柱为黑色的超过了一半,那么将说明过滤网发生了故障.当然不仅如此,我们看的是图像视频处理的技巧,你也可以将项目迁移到其他地方等,这仅仅是一个例子而已.我们知道计算机视觉中关于图像识别有四大类任务: . 分类-Classification:解决"是什么?"的问题,即给定一张图片或一段视频判断里面包含什么类别的目标. 定位-Location:解决"在哪里?&

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