Linux快速编写yaml文件,K8s Yaml编写小技巧 | 运维人 | Devops、Linux、Kubernetes、Docker、Flask、Python、Shell...

学习使用k8s的童鞋都知道我们在部署pod的时候有时候需要手动去编写一些yaml文件；比如我需要编写deployment,那除了在其他地方粘贴拷贝外有没有其他方法呢？答案是有的

1.用run命令生成，然后作为模板进行编辑。kubectl run --image=nginx my-deploy -o yaml --dry-run > my-deploy.yaml

2.用get命令导出，然后作为模板进行编辑。# 注意: --export 是为了去除当前正在运行的这个deployment生成的一些状态，我们用不到就过滤掉

kubectl get deployment/nginx -o=yaml --export > new.yaml

3.Pod亲和性下面字段的拼写忘记了kubectl explain pod.spec.affinity.podAffinity

示例:

我想生成一个有三个副本的redis pod的yaml，然后我想把这三个pod 通过node亲和性调度到同一个node节点上面；

1. 我这里用kubectl run来生成:kubectl run redis --image=redis --replicas=3 --dry-run -o yaml > redis_node_affinity.yaml

2. 手写亲和性策略：

额 问题来了亲和性策略的字段我记不住啊，怎么办？那就需要通过

kubectl explain RESOURCE [options]来获取资源文档

怎么用?

比如我这里是要为pod做node的亲和性，那么一定是这个api接口下面的配置文档:想看pod的资源文档:

[root@k8s-m1 ~]# kubectl explain pod.spec.affinity

KIND: Pod

VERSION: v1

RESOURCE: affinity

DESCRIPTION:

If specified, the pod's scheduling constraints

Affinity is a group of affinity scheduling rules.

FIELDS:

nodeAffinity

Describes node affinity scheduling rules for the pod.

podAffinity

Describes pod affinity scheduling rules (e.g. co-locate this pod in the

same node, zone, etc. as some other pod(s)).

podAntiAffinity

Describes pod anti-affinity scheduling rules (e.g. avoid putting this pod

in the same node, zone, etc. as some other pod(s)).

[root@k8s-m1 ~]#

上面我们通过 pod.spec.affinity 定位到了nodeAffinity 文档, 这些字段也是yaml种使用的字段，随后我通过一层一层的定位就大体上知道这些字段在yaml中是怎么使用的啦~

[root@k8s-m1 ~]# kubectl explain pods.spec.affinity.nodeAffinity.requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution.nodeSelectorTerms.matchExpressions

最后快速生成并且编辑的deployment yaml就写好了。

apiVersion: apps/v1beta1

kind: Deployment

metadata:

creationTimestamp: null

labels:

run: redis

name: redis

spec:

replicas: 3

selector:

matchLabels:

run: redis

strategy: {}

template:

metadata:

creationTimestamp: null

labels:

run: redis

spec:

containers:

- image: redis

name: redis

resources: {}

# 以下内容就是我通过explain参数来查询到的我想要的字段写的

affinity:

nodeAffinity:

requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:

nodeSelectorTerms:

- matchExpressions:

- key: kubernetes.io/hostname

operator: In

values:

- k8s-m1

status: {}



还是非常快速高效的。