知识图谱问答系列文档（八）——从零开始搭建一个通用知识图谱问答【问答流程】

（八）问答流程

对于输入的自然语言问句，问答系统分别进行实体属性识别、意图分类、图谱查询、相似度计算、答案筛选和结果返回六个部分，下面就每个部分的功能和逻辑进行说明，具体代码部分请参考主程序。

• 实体属性识别

  NER识别问题中的实体、属性，返回SENT、PROP和OENT，先对SENT、OENT进行实体映射（如果字典中存在，就映射，否则，不做映射），再将其结果送给图谱查询。

• 意图分类

  使用已训练模型对问答意图进行分类，将问题分类为SP->O、SPP->O、PO->S、OP->S、SO->P中的一种（做分类模型是为了降低相似度计算次数，提高效率）。

• 图谱查询

  图谱查询分为直接查询和间接查询。

  • 直接查询

    对于输入信息较为完整的问句，直接图谱搜索获取问答结果。

    例：杭州的人口是多少？，图谱直接查询：杭州：人口，获取查询结果。

  • 间接查询

    对于输入信息不完全，图谱直接查询无结果的问题，需要根据问题意图进行相应间接查询。

    • SP->O

      查询与S相关的属性及属性值，查询S的歧义关系的实体属性属性值，并按照歧义权重进行排序。

    • OP->S、PO->S

      查询属性指向S的关系，获取属性值为S的实体、属性。

    • SO->P

      查询S和O五步关系内的关系路径，返回路径结果，并对路径进行处理，得到标准路径。

• 相似度计算

  对于直接查询无结果的问答，通过间接查询，获取对应实体、属性，去除问题中的停用词、实体的指称，进行相似度计算，选取相似度最高的路径作为答案路径，返回对应的答案。

  • SP->O

    进行相似度批量计算（去除停用词的问题，歧义列表实体+属性），选取相似度最高的实体属性，返回对应的答案，对于相似度一样的，返回权重最大的结果，如果权重一样相似度一样，返回两条结果，逗号分开。

  • SPP->O

    先进行SP->O查询，将查询结果O1作为实体，再查询O1的相关属性，执行O1P->O，进行相似度匹配，获取相似度最高的结果。

  • OP->S、PO->S

    相似度计算批量（问题，属性+实体），选取相似度最高的属性+实体，返回对应的实体S。

• 答案筛选

  根据相似度值，返回相似度最高的路径答案作为最后的答案。

• 结果返回

​ 结果返回四部分：程序答案，查询路径，路径得分（相似度值），查询耗时。