Image与cv2

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cv2图片打开与保存

# 读取图片
cv2.imread(image_path)
# (图片存放路径，处理后的图片)，在保存时应注意加后缀（.jpg）
cv2.imwrite(new_path, new_image)

（1）读入图像：
使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片

• filepath：要读入图片的完整路径
• flags：读入图片的标志
  cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道
  cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片
  cv2.IMREAD_UNCHANGED：顾名思义，读入完整图片，包括alpha通道

注：cv2会把图片变成np.ndarray()格式，且默认读取三通道的图片

cv2.imread(image, 0)  # 读取灰度图
cv2.imread(image, 1)  # 读取三通道图片，默认使用此格式

（2）使用函数cv2.imshow(wname,img)显示图像，

• 第一个参数是显示图像的窗口的名字
• 第二个参数是要显示的图像（imread读入的图像），窗口大小自动调整为图片大小

（3）使用函数cv2.imwrite(file，img，num)保存一个图像。

• 第一个参数是要保存的文件名。
• 第二个参数是要保存的图像。
• 可选的第三个参数，它针对特定的格式：对于JPEG，其表示的是图像的质量，用0 - 100的整数表示，默认95;对于png ,第三个参数表示的是压缩级别。默认为3.

Image图片打开与保存

# 读取图片
image = Image.open(image_path)
# 保存图片
image.save("./results/image_save_20200509.jpg")

cv2与Image的格式转换：

opencv读取到的数据是BGR格式，在展示时可以使用[:,:,::-1]调整颜色
Image读取到的数据是RGB格式

（1）cv2转Image

import cv2
from PIL import Image
#img为之前使用cv2读取的图片数据
img = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))

（2）Image转cv2

import cv2
from PIL import Image
#img1为之前使用Image读取的图片数据
img1 = cv2.cvtColor(np.array(img1), cv2.COLOR_RGB2BGR)

注意：在使用np做类型转换时，

如：np.mean(left_eye, axis=0).astype(“int”)
该类型为np.int32，再后续处理时需注意是否需要将其转为int类型