5分钟搞定 MySQL 到 Greenplum / PostgreSQL 数据迁移同步

简述

本文主要介绍如何使用 CloudCanal 构建一条 MySQL 到 Greenplum / PostgreSQL 的数据同步链路。

支持版本

源端 MySQL 支持的版本为：5.6、5.7、8.X
对端 PostgreSQL 支持的版本为：8.4、9.0、9.1、9.2、9.3 9.4、9.5、9.6、10.X、11.X、12.X、13.X、14.X 、15.X、16.X、17.X
对端 Greenplum 支持的版本为：6.X

技术点

流程自动化&功能丰富

支持创建结构迁移、全量迁移、增量同步、数据校验、数据订正类型的任务。结构迁移、全量迁移和增量同步可作为一个任务的多个阶段自动化进行。

新增表自动迁移同步

CloudCanal 提供了修改订阅的能力。对于一个正在运行的增量同步的任务，CloudCanal 提供了动态修改订阅的方式，可以对一个正在运行的增量同步任务新增需要订阅的表。对于新增的表，CloudCanal 会自动迁移、同步其数据。

自定义数据处理

用户在迁移、实时同步期间如需要对传输的数据行进行自定义的加工可以采用 CloudCanal提供的自定义数据处理能力，这对于实时宽表构建、新增动态列、基于微服务、缓存的数据清洗等数据处理场景都非常有帮助。关于更多自定义数据的使用方式可以参考：数据处理插件使用方式。

支持多种 DDL

MySQL -> Greenplum / PostgreSQL 链路支持的DDL有 Create Table、Drop Table、Alter Table、Rname Table 、Create Index 。

支持高性能写入模式

CloudCanal 中默认采用 PostgreSQL/Greenplum的驱动通过JDBC的方式进行批量写入。如果用户对性能要求很苛刻，可以尝试开启基于Copy模式的高性能写入模式。在Copy写入模式下，写入性能相比采用JDBC的方式有很大的提升。了解基于Copy的高性能写入模式可以参考：开启PG/GP高性能写入。

支持地理信息类型写入

PostgreSQL和Greenplum对于地理信息类型的处理比较友好，因此常常被用于存储地理信息数据。CloudCanal 支持迁移同步源端地理信息类型的数据并且对其做自动转换后写入对端。了解更多 CloudCanal对于地理信息类型的处理可以参考文章：CloudCanal地理数据同步与处理。

结构迁移类型自动处理

异构数据源之间对类型的处理都存在差异，CloudCanal 会进行自动的转化和优化，例如在 MySQL 中可以定义的VARCHAR(0)数据类型，在 PostgreSQL / Greenplum 中不支持，CloudCanal 结构迁移时会自动将源端MySQL 的VARCHAR(0)类型映射为 VARCHAR(1)。

数据类型映射

CloudCanal 结构迁移和数据迁移同步时会自动进行数据类型映射。类型映射见下表：

MySQL 类型	PostgreSQL / Greenplum 类型
BIT	BIT
TINYINT	SMALLINT
SMALLINT	SMALLINT
MEDIUMININT	INTEGER
INT	INTEGER
BIGINT	BIGINT
DECIMAL	NUMERIC
FLOAT	NUMERIC
DOUBLE	NUMERIC
DATE	TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE
DATETIME	TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE
TIMESTAMP	TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE
TIME	TIME WITHOUT TIME ZONE
YEAR	INTEGER
CHAR	CHARACTER
VARCHAR	CHARACTER VARYING
BINARY	BYTEA
VARBINARY	BYTEA
TINYBLOB	BYTEA
BLOB	BYTEA
MEDIUMBLOB	BYTEA
LONGBLOB	BYTEA
TINYTEXT	BYTEA
TEXT	TEXT
MEDIUMTEXT	TEXT
LONGTEXT	TEXT
ENUM	TEXT
SET	TEXT
JSON	JSON
GEOMETRY	TEXT
POINT	POINT
LINESTRING	TEXT
POLYGON	POLYGON
MULTIPOINT	TEXT
GEOMETRY_COLLECTION	TEXT
GEOM_COLLECTION	TEXT
MULTILINESTRING	TEXT