Anaconda安装配置pytorch环境及opencv安装
Anaconda安装配置pytorch环境及opencv安装
1.安装说明
本教程使用Anaconda建立Pytorch虚拟环境来安装Pytorch。
2.为什么要使用Anaconda虚拟环境安装Pytorch？
因为环境中通常需要安装很多软件，例如：我同时在使用tensorflow框架。但是他们所需要的Python的关联模块或版本会有所差异。如果都装在一个环境中难免会引起冲突。所以，选择虚拟环境能很好地避免环境之间的冲突。
（一）pytorch环境搭建
首先，在anaconda新建虚拟环境，然后在虚拟环境中安装pytorch。
具体操作步骤如下：
（1）打开Anaconda Prompt
（2）建立Pytorch Anaconda虚拟环境
conda create --name pytorch python=3.7 anaconda
其中，python=3.7意味着安装3.7版本的python，当然也可以选择其他版本。加入最后一项anaconda命令建立虚拟环境时，会同时安装例如Notebook、Numpy、Scipy、Matplotlib、Pandas等数据分析包，用户也可以不加，选择后续安装。
（3）启动Pytorch Anaconda虚拟环境
activate pytorch
（4）安装Pytorch
conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch
详情参见pytorch官网，具体命令根据你的环境选择。
可是我在下载的时候遇到一些问题，那就是下载不动，如下图：
在网上搜了许多解决方法，终于成功，解决方法传送门：成功解决
（6）测试
命令行输入python进入python，并输入下面代码：
import torch
import torchvision
print(torch.__version__)
成功打印，测试成功，使用exit()退出python。
（二）安装opencv
在退出python之后，在界面输入以下代码：
conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv
显示以下界面，安装成功：
测试
（三）备注
如果需要使用此虚拟环境在Pycharm进行项目开发，将设置里的Project Interpreter改为相应Anaconda文件目录下的Pytorch虚拟环境中的python.exe文件即可。