SPSS Modeler 逐步回归分析（指南 第九章）

在回归分析中，并不是所有自变量都是有效的，或者说都能对因变量有显著的影响，因此，今天，小编和大家一起学习如何在回归分析的过程中对变量进行筛选。

为了更高效地找出最优模型，可以采用逐步回归法。主要分为前进法、后退法以及逐步回归法。
前进法：逐步增加变量的过程。
后退法：逐步减少变量的过程。
逐步回归法：前进法在引入变量后无法再剔除，后退法在剔除变量后无法再被引入。逐步回归对前进法进行了改进，每当回归方程引入新的变量后，都对方程中现有的变量重新检验，当发现有自变量不显著的情况就会将其重新剔除。

案例：数据文件“Diabetes.sav”。

数据展示：

1. 建立回归模型

采用逐步法

2. 运行结果