Opencv学习----图像处理-图像过滤-cv::boxFilter

6.1.3 cv::boxFilter

6.1.3.1 Opencv接口

void cv::boxFilter(InputArray src,
		OutputArray dst,
		int 	ddepth,
		Size ksize,
		Point anchor = Point(-1,-1),
		bool 	normalize = true,
		int 	borderType = BORDER_DEFAULT 
	)		
参数
src	输入图像。
dst	输出与src相同大小和类型的图像。
ddepth	输出图像深度(-1使用src.depth（））。
ksize	模糊内核大小。
anchor	锚点; 默认值Point（-1，-1）表示锚点位于内核中心。
normalize	flag，指定内核是否按其区域进行规范化。
borderType	用于外推图像外部像素的边框模式

非标准化盒式滤波器可用于计算每个像素邻域上的各种积分特性，例如图像导数的协方差矩阵（用于密集光流算法等）。如果需要在可变大小的窗口上计算像素总和，请使用积分。

void ES::ImageProcessing::boxFilterOper(cv::Mat* dst)
{
	Mat src = imread("lena.jpg", IMREAD_COLOR);
	cv::resize(src, src, Size(src.rows / 4 * 3, src.cols / 4 * 3));
	ImageProcessingParams* img_params = static_cast(m_params);
	int dim = img_params->m_kernelDim;
	Mat mat;
	cv::boxFilter(src, mat, src.depth(), Size(dim, dim), Point(-1, -1));
	Mat mergeMat(src.rows, src.cols + mat.cols, src.type());
	Mat submat = mergeMat.colRange(0, src.cols);
	src.copyTo(submat);
	submat = mergeMat.colRange(src.cols, src.cols + mat.cols);
	mat.copyTo(submat);
	mergeMat.copyTo(*dst);
}