OpenCV之方框滤波：boxFilter函数（C++实现）

 

boxFilter函数的作用是使用方框滤波来模糊一张图片，函数原型：

void boxFilter(InputArray src, OutputArray dst, int ddepth, Size ksize, Point anchor=Point(-1, -1), boolnormalize=true, int borderType=BORDER_DEPAULT)

第一个参数：InputArray类型的src，输入图像，Mat类的对象。该函数对通道是独立处理的，且可以处理任意通道数的图像，但是待处理的图像深度应该是CV_8U，CV_16U，CV_16S，CV_32F，CV_64F。

第二个参数：OutputArray类型的dst，目标图像，需要和输入图像有相同的尺寸和类型。

第三个参数：int类型的ddepth，输出图像的深度。-1表示使用原图深度，即src.depth。

第四个参数：Size类型的lsize，内核的大小。一般用Size(w,h)的写法表示，例如Size(3,3)，Size(5,5)。

第五个参数：Point类型anchor，表示锚点，即被平滑的那个点，默认值是Point(-1,-1)。如果这个点的坐标是负值的话，就表示取核的中心为锚点。

第六个参数：bool类型的normalize，默认值是true，表示内核是否其区域归一化。

第七个参数：int类型的borderType，用于推断图像外部像素的某种边界模式，默认值 BORDER_DEFAULT，我们一般不管它。

代码示例：

#include 
#include 
#include 

using namespace cv;
using namespace std;

Mat imageBlur(Mat srcImage);
int main() {
    Mat srcImage = imread("/Users/dwz/Desktop/cpp/1.jpg");
    Mat dstImage;
    boxFilter(srcImage, dstImage, -1, Size(5, 5));
    imwrite("boxblured.jpg", dstImage);
    return 0;
}

输入：

输出：