视觉AI

scikit-learn学习总结(python3入门机器学习)

scikit-learn 中对机器学习算法的封装

sklearn统一用法
KNN
scalar
简单线性回归
- 原理
- 基于sklearn的实现
- 评价回归算法的指标：MSE,RMS,MAE
- sklearn中实现MSE和MAE
- 最好的衡量线性回归的指标R-Squared
多元线性回归
- sklearn对线性回归的封装sklearn.Linear_model.LinearRegression
- sklearn中KNN回归的封装

sklearn统一用法

创建算法的实例
训练：fit
预测：predict
输出测试准确率：score（测试集输入，测试集标签）对于回归模型，score会输出指标R方
~~输出测试准确率：test~~

KNN

分类模型
例子：
两种等价的查看准确率的方式

scalar

scikit-learn中使用scaler保存训练集得到的均值，方差等关键信息，用于对测试数据集进行transform
例子：
1，加载鸢尾花数据集
2，数据查看

然后standardScaler就是训练好的模型了，用transform方法就可以对测试数据进行同样的归一化操作

简单线性回归

原理

knn是分类算法，线性回归是回归算法

基于sklearn的实现

评价回归算法的指标：MSE,RMS,MAE

MSE:即L2损失，误差平方的均值，均方误差
RMSE：均方根误差，即mse开平方
MAE：即L1损失，绝对损失，绝对差损失，平均绝对误差

sklearn中实现MSE和MAE

最好的衡量线性回归的指标R-Squared

读作R方


下面的用法与线性回归（sklearn.linear_model.LinearRegression）中的score功能相同

多元线性回归

有多个特征
不需要对数据进行归一化处理即可得到解

sklearn对线性回归的封装sklearn.Linear_model.LinearRegression

sklearn.Linear_model.LinearRegression

sklearn中KNN回归的封装

你可能感兴趣的:(sklearn,机器学习,python)

deepseek+python实现对话中上传文件守着黎明看日出 python 开发语言
部署本地api：https://blog.csdn.net/qq_35809258/article/details/145481113实现持续对话：https://blog.csdn.net/qq_35809258/article/details/145490986通过以上两个链接基本对话环境齐备，直接进行下一步上传的文件类型可能有多种，需要安装所用到的python库pipinstallpytho
Python在实际工作中的运用-通用格式CSV文件自动转换XLSX 老胖闲聊 Python python excel
继续上篇《Python在实际工作中的运用-CSV无损转XLSX的几个方法》我们虽然对特定格式的CSV实现了快速转换XLSX的目标，但是在运行Py脚本前，还是需要编辑表格创建脚本和数据插入脚本，自动化程度很低，实用性不强，为减少人工提高效率，实现输入CSV文件路径即可自动适配完成转换。现将改进后的脚本发出来，供大家共同交流学习。脚本说明：1、本脚本适合字段之间用空格分隔或者用逗号分隔的CSV文本2、
在Anaconda的虚拟环境中安装R，并在vscode中使用 smx6666668 r语言 vscode 开发语言
在Anaconda的虚拟环境中使用R，并且希望在VSCode中同时使用Python和R，确实需要同时安装Python和R。这是因为VSCode的Jupyter插件和内核管理依赖于Python，而R则作为Jupyter的另一个内核运行。以下是具体的操作步骤和逻辑：1.为什么需要同时安装Python和RVSCode的Jupyter插件：VSCode的Jupyter扩展是基于Python的，安装后需要P
通过Python编程语言实现“机器学习”小项目教程案例指尖下的技术 DeepSeek python 机器学习开发语言
以下为你提供一个使用Python实现简单机器学习项目的教程案例，此案例将使用鸢尾花数据集进行分类任务，运用经典的支持向量机（SVM）算法。步骤1：环境准备首先，你要确保已经安装了必要的Python库，像scikit-learn、pandas、matplotlib和seaborn。可以使用以下命令进行安装：pipinstallscikit-learnpandasmatplotlibseaborn步骤
conda创建环境/安装包报错网络问题胖胖大王叫我来巡山 conda python
1.报错(base)xx@xxxdeMacBook-Proanaconda3%condacreate-nworkpython=3.7.11Collectingpackagemetadata(current_repodata.json):failedCondaHTTPError:HTTP000CONNECTIONFAILEDforurlElapsed:-AnHTTPerroroccurredwhen
python多版本与虚拟环境克金森沐沐 python 学习基础入门 python
这篇纯python技术文章，平时也会用到，在此记录一下。用macOS和Ubutntu的同学都知道系统默认安装的Python2.7.x，然后，我们平时python开发用的python3，所以，需要额外安装一个Python3.x的版本。之前，是使用robotframework-ride但它只支持python3.7，于是，安装python3.7。（注：现在已经支持3.8了）前几天，想学习一下tinygr
自编大模型系列之 01 使用 Python 从头构建 LLaMA 3 编写您自己的十亿参数LLM（教程含源码）知识大胖 NVIDIA GPU和大语言模型开发教程 python llama 开发语言
LLaMA3是继Mistral之后最有前途的开源模型之一，可以解决各种任务。我之前在Medium上写过一篇博客，介绍如何使用LLaMA架构从头开始创建一个具有超过230万个参数的LLM。现在LLaMA-3已经发布，我们将以更简单的方式重新创建它。我们不会在本博客中使用GPU，但您至少需要17GB的RAM，因为我们将加载一些大小超过15GB的文件。如果这对您来说是个问题，您可以使用Kaggle作为解
数据安全_笔记系列09_人工智能（AI）与机器学习（ML）在数据安全中的深度应用宁宁可可数据安全数据安全
数据安全_笔记系列09_人工智能（AI）与机器学习（ML）在数据安全中的深度应用人工智能与机器学习技术通过自动化、智能化的数据分析，显著提升了数据分类、威胁检测的精度与效率，尤其在处理非结构化数据、复杂威胁场景和降低误报/漏报率方面表现突出。以下从技术原理、应用场景、实施流程、工具与案例展开解析：一、AI/ML如何提升数据安全能力？1.核心价值复杂数据识别：解析非结构化数据（文本、图像、音视频）中
Python多环境管理 JoyceLiu_Ronghua python 开发语言
这里介绍两种常用的环境管理。第一种，利用python内置的venv创建。创建环境：Linux：python3-mvenv/path/to/new/virtual/environmentwindow：python-mvenvD:\py\my_env激活环境：my_venv\Scripts\activate激活后，前面会显示环境名称(my_env)D:\py\my_env\Scripts\>pipin
AI人工智能机器学习之聚类分析 rockfeng0 人工智能机器学习 sklearn
1、概要本篇学习AI人工智能机器学习之聚类分析，以KMeans、AgglomerativeClustering、DBSCAN为例，从代码层面讲述机器学习中的聚类分析。2、聚类分析-简介聚类分析是一种无监督学习的方法，用于将数据集中的样本划分为不同的组（簇），使得同一组中的样本相似度较高，而不同组之间的样本相似度较低。sklearn.cluster提供了多种聚类算法K均值聚类（K-MeansCl
2025年CTF夺旗赛-从零基础入门到竞赛，看这一篇就稳了！白帽安全-黑客4148 网络安全 web安全 linux 密码学 CTF
目录一、CTF简介二、CTF竞赛模式三、CTF各大题型简介四、CTF学习路线4.1、初期1、html+css+js（2-3天）2、apache+php（4-5天）3、mysql（2-3天）4、python(2-3天)5、burpsuite（1-2天）4.2、中期1、SQL注入（7-8天）2、文件上传（7-8天）3、其他漏洞（14-15天）4.3、后期五、CTF学习资源5.1、CTF赛题复现平台5.
python曲线回归小案例教程 jackispy python 回归开发语言
一、曲线回归的定义曲线回归是一种统计方法，用于建立自变量（独立变量）和因变量（依赖变量）之间的非线性关系模型。与线性回归不同，线性回归假设自变量和因变量之间的关系是线性的，即可以通过一条直线来描述数据点的趋势；而曲线回归则允许这种关系是非线性的，可能表现为曲线、抛物线、指数、对数或其他复杂的数学形式。其主要特征如下：非线性关系：曲线回归适用于那些不能用直线来充分描述的数据关系。它允许模型以曲线形式
【机器学习与数据挖掘实战】案例15：基于LDA模型的电商产品评论数据情感分析 Francek Chen 机器学习与数据挖掘实战机器学习数据挖掘人工智能 LDA主题模型情感分析文本分析 python
【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。机器学习为数据挖掘提供了强大的分析工具，而数据挖掘则是机器学习应用的重要领域，两者相辅相成，共同推动
AIGC生图技术剖析：文本生成图像的核心算法与创新应用喵手零基础学Java AIGC 算法
全文目录：开篇语前言AIGC技术核心：从文本到图像的转换1.文本编码与语义提取2.生成对抗网络（GAN）3.变分自编码器（VAE）4.融合模型：CLIP+VQ-GAN核心算法示例：使用Python生成图像使用OpenAI的DALL-E生成图像解释AIGC在多个领域的应用前景1.艺术创作2.广告设计3.虚拟现实（VR）与增强现实（AR）4.游戏开发总结：AIGC生图技术的未来文末开篇语哈喽，各位小伙
Python-sys.argv[] 哗啦呼啦嘿 python Python sys.argv[]
sys.argv[]说白了就是一个从程序外部获取参数的桥梁，这个“外部”很关键，所以那些试图从代码来说明它作用的解释一直没看明白。因为我们从外部取得的参数可以是多个，所以获得的是一个列表（list)，也就是说sys.argv其实可以看作是一个列表，所以才能用[]提取其中的元素。其第一个元素是程序本身，随后才依次是外部给予的参数。1.下面我们通过一个极简单的test.py程序的运行结果来说明它的用法
Accord.NET框架功能介绍绀目澄清 Accord.NET Accord.NET
机器学习组件Accord.NET框架功能介绍1.基本功能与介绍Accord.NET为.NET应用程序提供了统计分析、机器学习、图像处理、计算机视觉相关的算法。Accord.NET框架扩展了AForge.NET框架，提供了一些新功能。同时为.NET环境下的科学计算提供了一个完整的开发环境。该框架被分成了多个程序集，可以直接从官网下载安装文件或者使用NuGet得到。可以参考以下链接:https://g
通义灵码 - 你的 AI 智能编码小助手甘蓝聊Java 【更新中...】项目中的那些事人工智能 AI 通义灵码 Java 编码助手
文章目录核心功能快速安装版本选择安装插件登录通义灵码相关配置体验功能基础功能研发智能问答AI程序员体验有感参考官网：https://lingma.aliyun.com/⭐版本：2.0.3【截至2025/02/05】❓简介：通义灵码，一款基于通义大模型的智能编码辅助工具。支持多种编程语言，比如Java、Go、Python、JavaScript、TypeScript等支持多种IDE，比如IDEA、VS
「Selenium+Python自动化从0到1①｜2025最新环境搭建+浏览器驱动避坑指南（附验证代码）」俗人咖 selenium python 自动化
Selenium+Python自动化1-环境搭建一、Selenium简介Selenium是一个广泛使用的自动化测试工具，主要用于Web应用程序的自动化测试。它支持多种编程语言（如Java、Python、C#、Ruby、JavaScript等），并允许用户控制浏览器执行自动化任务，例如点击按钮、填写表单、验证页面内容等。Selenium可以在多种浏览器（如Chrome、Firefox、Edge、Sa
大模型成本优化实战：从分布式训练到量化剪枝，轻松降低AI计算开销网罗开发 AI 大模型人工智能机器学习深度学习
网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO
高并发微服务日志管理：ELK、Loki、Fluentd 终极对决与实战指南网罗开发 java集后端云原生微服务 elk 架构
网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO
python基础之零基础入门【参数说明+代码实战】步入烟尘 Python超入门指南全册 python 开发语言高级语言 Python入门
本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12647587.html优点：订阅限时19.9付费专栏，私信博主还可进入全栈VIP答疑群，作者优先解答机会（代码指导、远程服务），群里大佬众多可以
python学习第七天之面向对象 code_talking python 学习开发语言
面向对象及作用域一、面向对象1.__init__方法(构造方法)1.语法__init__方法是一个特殊的方法，在创建一个对象时自动调用。2.类的方法3.继承1.语法4.多继承1.语法4.方法重写5.类属性与方法1.类的私有属性2.类的方法3.类的私有方法4.类的专有方法5.运算符重载二、命名空间1.作用域2.关键字一、面向对象变量使用之前要先定义定义方法给就是给变量赋值#定义整数变量x=10#定义
导读：生活中的设计模式——启程之前，请不要错过我陌尘(MoChen) 精品课设计模式 Python 榜单
为什么叫设计模式什么是设计模式设计模式与生活有什么联系为什么要学设计模式如何进行学习为什么选择Python弥补市场空缺大势所趋，Python已然成风简单的Python基础Python的特点基本语法常用容器List（列表）Tuple（元组）Dictionary（字典）类的定义Demo让你顿悟重要说明两年前CSDN出了一个产品叫ink，旨在提供一个高质量的写作环境，那时就有写设计模式这一系列的想法了，
爬虫必备html和css基础知识 ylfhpy 爬虫项目入门爬虫 html css python
一、引言在当今数字化时代，网络上蕴含着海量的有价值数据。Python爬虫技术凭借其高效、灵活的特点，成为了获取这些数据的重要手段。而网页数据通常以HTML格式呈现，要想准确地从网页中提取所需信息，就需要深入了解HTML标签的结构和含义，以及如何运用CSS选择器精准定位目标元素。本文将围绕这两方面展开详细阐述，旨在帮助掌握Python爬虫的关键基础技能。二、常用HTML标签详解2.1文本结构标签2.
Python常见面试题的详解13 ylfhpy python 开发语言面试
1.以下X是什么类型X=(iforiinrange(10))要点在Python中，变量的类型取决于其赋值的对象。下面代码中的(iforiinrange(10))是一个生成器表达式。生成器表达式是一种简洁的创建生成器的方式，它类似于列表推导式，但使用圆括号而非方括号。生成器是一种特殊的迭代器，它不会一次性生成所有的值，而是在需要时逐个生成，这在处理大量数据时可以节省内存。pythonX=(ifori
2020年Python最新面试题（四）：爬虫基础知识 Amo Xiang Python3入门与进阶 python http 面试题 spider
目录1.什么是爬虫?2.爬虫的基本流程有哪些?3.Request中包含了哪些内容?4.Response中包含了哪些内容5.HTTP请求中的POST、GET有什么区别?6.HTTP、HTTPS协议有什么区别?7.Cookie和Session有什么区别？8.域名和IP之间有什么关系?如何查看某个域名对应的IP地址?9.在HTTP协议头中，keep-alive字段有什么作用?10.HTTP常用的状态码(
Python常见面试题的详解7 ylfhpy python 开发语言面试
1.内置的数据结构有哪几种Python中有多种内置的数据结构，主要分为以下几种：1.1数值类型整数（int）：用于表示整数，没有大小限制。例如：1,-5,100。浮点数（float）：用于表示小数。例如：3.14,-0.5。复数（complex）：由实部和虚部组成，虚部以j或J结尾。例如：3+4j。1.2序列类型字符串（str）：由零个或多个字符组成的不可变序列。例如："hello"。列表（lis
Python常见面试题的详解10 ylfhpy python 开发语言面试
1.哪些操作会导致Python内存溢出，怎么处理？要点1.创建超大列表或字典：当我们一次性创建规模极为庞大的列表或字典时，会瞬间占用大量的内存资源。例如，以下代码试图创建一个包含10亿个元素的列表，在执行这段代码时，由于需要为这10亿个整数分配内存空间，很容易就会导致内存溢出错误。pythonhuge_list=[iforiinrange(10**9)]2.递归深度过大：递归函数在没有正确设置终止
Python常见面试题的详解11 ylfhpy Python基础和面试 python 开发语言面试
1.函数调用参数的传递方式是值传递还是引用传递？要点在Python中，参数传递方式既不是纯粹的值传递，也不是纯粹的引用传递，而是“对象引用传递”。本质上传递的是对象引用的副本，对于不可变对象，函数内修改参数不会影响原对象；对于可变对象，函数内修改参数可能会影响原对象。python#不可变对象作为参数（类似值传递）defmodify_immutable(num):num=num+1returnnum
Python实现一个非常简单的http服务小游66 程序语言
本文档为个人博客文档系统的备份版本、作者：小游、作者博客：点击访问废话不多少，直接上代码host=('',8888)classResquest(BaseHTTPRequestHandler):defdo_GET(self):self.send_response(200)self.send_header('Content-type','application/json')self.end_heade
算法单链的创建与删除换个号韩国红果果 c 算法
先创建结构体 struct student { int data; //int tag;//标记这是第几个 struct student *next; }; // addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中 struct student *addone(struct student *h,int x){ if(h==NULL) //??????
《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感白糖_ java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章，这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难，但每一个屏障都会有解决方案，最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。看完整章内容，
zeus持久层spring事务单元测试 deng520159 java DAO spring jdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病, 1.ZeusTransactionTest.java 单元测试 package com.dengliang.zeus.webdemo.test; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.junit.Test; import
Rss 订阅开发周凡杨 html xml 订阅 rss 规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写（对rss2.0而言，是这三个词的缩写，对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写，1.0与2.0走的是两个体系）。 RSS
分页查询实现 g21121 分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页，分页的好处就是减少数据交换，每次查询一定数量减少数据库压力等等。按实现形式分前台分页和服务器分页：前台分页就是一次查询出所有记录，在页面中用js进行虚拟分页，这种形式在数据量较小时优势比较明显，一次加载就不必再访问服务器了，但当数据量较大时会对页面造成压力，传输速度也会大幅下降。服务器分页就是每次请求相同数量记录，按一定规则排序，每次取一定序号直接的数据
spring jms异步消息处理 510888780 jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器，常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量，以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理，进一步提高性能，减少侦听器的阻塞。具体配置如下：
highCharts柱状图布衣凌宇 hightCharts 柱图
第一步：导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步：写controller @Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
我的spring学习笔记2-IoC（反向控制依赖注入） aijuans spring mvc Spring 教程 spring3 教程 Spring 入门
IoC（反向控制依赖注入）这是Spring提出来了，这也是Spring一大特色。这里我不用多说，我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC，下面我将介绍不用Spring的IoC。 IoC不是框架，她是java的技术，如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明：如：程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
TLS java简单实现 antlove java ssl keystore tls secure
1. SSLServer.java package ssl; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import java.net.ServerSocket; import java.net.Socket; import java.security.KeyStore; import
Zip解压压缩文件百合不是茶 Zip格式解压 Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件; ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName)); &n
underscore.js 学习（一） bijian1013 JavaScript underscore
工作中需要用到underscore.js，发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库，里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。学
java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon) bijian1013 java jvm jstatd
1.介绍 jstatd是一个基于RMI（Remove Method Invocation）的服务程序，它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁，并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。 jstatd是基于RMI的，所以在运行jstatd的服务
【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional bit1129 transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力，如下是@Transactional注解的定义： /* * Copyright 2002-2010 the original author or authors. * * Licensed under the Apache License, Version
我(程序员)的前进方向 bitray 程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
nginx lua开发经验总结 ronin47
使用nginx lua已经两三个月了，项目接开发完毕了，这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的，跟PHP的占比差不多持平了，因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1：content_by_lua中代码容量有限制，一般不要写太多代码，正常编写代码一般在100行左右（具体容量没有细心测哈哈，在4kb左右），如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶 bylijinnan java
import java.util.Stack; public class ReverseStackRecursive { /** * Q 66.颠倒栈。 * 题目：用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。 * 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶。 *1. Pop the top element *2. Revers
正确理解Linux内存占用过高的问题 cfyme linux
Linux开机后，使用top命令查看，4G物理内存发现已使用的多大3.2G，占用率高达80%以上： Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers Swap: 6127608k total,&nb
[JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题 comsci 工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候，当循环反馈模型出现之后，每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中，循环的次数越多，这些残留数据将导致系统内存溢出，并使得引擎崩溃。。。。。。而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言，在引擎运行时，把这些残留数据清除掉。
自定义类的equals函数 dai_lm equals
仅作笔记使用 public class VectorQueue { private final Vector<VectorItem> queue; private class VectorItem { private final Object item; private final int quantity; public VectorI
Linux下安装R语言 datageek R语言 linux
命令如下：sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
如何修改mysql 并发数(连接数)最大值 dcj3sjt126com mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系，主要看系统和业务逻辑了方法一：进入MYSQL安装目录打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可　　方法二：MySQL的最大连接数默认是100客户端登录：mysql -uusername -ppass
单一功能原则 dcj3sjt126com 面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[ 编辑] SOLID 原则单一功能原则开闭原则 Liskov代换原则接口隔离原则依赖反转原则查论编在面向对象编程领域中，单一功能原则（Single responsibility principle）规定每个类都应该有
POJO、VO和JavaBean区别和联系 fanmingxing VO POJO javabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字，一般容易混淆，POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object，中文可以翻译成：普通Java类，具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO，但是JavaBean则比POJO复杂很多，JavaBean是一种组件技术，就好像你做了一个扳子，而这个扳子会在很多地方被
SpringSecurity3.X--LDAP：AD配置 hanqunfeng SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式，参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226，这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证，权限依旧存储在本地数据库中】。将配置文件中的如下部分删除：
mac mysql 修改密码 IXHONG mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码（注意，这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令，如果是修改密码，还需在-
设计模式--抽象工厂模式 kerryg 设计模式
抽象工厂模式：工厂模式有一个问题就是，类的创建依赖于工厂类，也就是说，如果想要拓展程序，必须对工厂类进行修改，这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式，创建多个工厂类，这样一旦需要增加新的功能，直接增加新的工厂类就可以了，不需要修改之前的代码。总结：这个模式的好处就是，如果想增加一个功能，就需要做一个实现类，
评"高中女生军训期跳楼” nannan408
首先，先抛出我的观点，各位看官少点砖头。那就是，中国的差异化教育必须做起来。孔圣人有云：有教无类。不同类型的人，都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育，不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生，出不了爱因斯坦，很大原因，是我们的培养思路错了，我们是第一要“顺从”。如果不顺从，我们的学校，就会用各种方法，罚站，罚写作业，各种罚。军
scala如何读取和写入文件内容？ qindongliang1922 java jvm scala
直接看如下代码： package file import java.io.RandomAccessFile import java.nio.charset.Charset import scala.io.Source import scala.reflect.io.{File, Path} /** * Created by qindongliang on 2015/
C语言算法之百元买百鸡 qiufeihu c 算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”，鸡翁一，值钱五，鸡母一，值钱三，鸡雏三，值钱一，百钱买百鸡，问翁，母，雏各几何？代码如下： #include <stdio.h> int main() { int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/ for(coc
Hadoop集群安全性：Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode wyz2009107220 NameNode
正如大家所知，NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题，这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。 1. Secondary NameNode 原理：Secondary NN会定期的从NN中读取editlog，与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image 优点：Hadoop较早的版本都自带，

按字母分类： A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z 其他