BP 神经网络train训练函数[net=train(net,inputn,outputn)]

前段时间在看别人编写的一段程序的时候，是关于BP神经网络的，注意到了其中创建前馈网络的变化：
1、由newff变为feedforward，在MATLAB中用help查询的时候也是推荐使用feedforward函数来创建，目前我还没有对两种函数的区别进行分析，不过仅从句法syntax来看，feedforward使用更简单一点。
这是MATLAB中的例子：
% 输入x和目标t定义了一个可以绘制的简单函数：
x = [0 1 2 3 4 5 6 7 8];
t = [0 0.84 0.91 0.14 -0.77 -0.96 -0.28 0.66 0.99];
plot(x,t,‘o’)

%这里，feedforwardnet创建了一个两层的前馈网络。这个网络有一个隐藏层，里面有十个神经元。
net = feedforwardnet(10);
net = configure(net,x,t);
y1 = net(x)
plot(x,t,‘o’,x,y1,‘x’)

%对网络进行训练，然后重新模拟.

net = train(net,x,t);
y2 = net(x)
plot(x,t,‘o’,x,y1,‘x’,x,y2,’*’)

在上面的这个例子中我看不懂***configure***的作用是什么？