分享【脑机接口 + 人工智能】的学习之路

Tip：期待遇到： 有趣的灵魂、好玩的点子、闲不住的思想

往期文章

希望了解更多的道友点这里
0. 分享【脑机接口 + 人工智能】的学习之路
1.1 . 脑电EEG代码开源分享 【1.前置准备-静息态篇】
1.2 . 脑电EEG代码开源分享 【1.前置准备-任务态篇】
2.1 . 脑电EEG代码开源分享 【2.预处理-静息态篇】
2.2 . 脑电EEG代码开源分享 【2.预处理-任务态篇】
3.1 . 脑电EEG代码开源分享 【3.可视化分析-静息态篇】
3.2 . 脑电EEG代码开源分享 【3.可视化分析-任务态篇】
4.1 . 脑电EEG代码开源分享 【4.特征提取-时域篇】
4.2 . 脑电EEG代码开源分享 【4.特征提取-频域篇】
4.3 . 脑电EEG代码开源分享 【4.特征提取-时频域篇】
4.4 . 脑电EEG代码开源分享 【4.特征提取-空域篇】
5 . 脑电EEG代码开源分享 【5.特征选择】
6.1 . 脑电EEG代码开源分享 【6.分类模型-机器学习篇】
6.2 . 脑电EEG代码开源分享 【6.分类模型-深度学习篇】
汇总. 专栏：脑电EEG代码开源分享【文档+代码+经验】

0 . 【深度学习】常用网络总结

---

！感谢 ！

除了感谢，还是感谢

第一句话，感谢学术社区丰富的资源，感谢大佬们的分享指导，感谢道友们的科研点滴
在科研的一路上，很多的请教、学习、参考来源于社区，是我科研路上举足轻重的靠谱老师
但有时候只是匆匆摘录，甚至忘了点赞和致谢，更没有分享自己的薄见…
也一直，畏首畏尾害怕能力不足，不敢妄言影响社区水平…

在读博的最后1年，手里有了一些成果，也发现攒下不少干货躺在电脑里…
想要无偿分享自己几年代码、文档、经验、掉坑的经历

希望后来的求道者能踏在我这节台阶上前行~

---

0.计划的栏目内容

Tip: 希望大家有好的建议留言，能力之内一定动笔~
**

1. 脑电（EEG）数据处理
2. 人脑智能+机器智能
3. 授课助教课件，科普PPT
4. 科研番外，不止学术

**

---

一、脑电（EEG）数据处理

1.1 脑电（EEG）数据处理 简介

哈！自夸时间：
代替鼠标点击交互，懒人式批处理数据.
一晚上电脑 嗷嗷嗷 跑完，第二天直接 抄结果！.
可移植性强，提供基础baseline方法.
插拔式模块函数，源码呈现，根据个人需要随用随改

1.2 内容

批处理数据的代码、方法、bug汇编，个人手敲自用
主要基于Matlab平台使用
包括常规脑电数据分析内容：

1. 预处理

2. 特征提取

3. 特征选择

4. 分类器设计

5. 脑电溯源

6. 可视化

代码总览（更新中）：
部分代码模块框图：

---

二、人脑智能+机器智能

2.1 人脑智能+机器智能 简介

人脑认知指导人工智能， or，人工智能启发人脑智能
分享人机结合的混合智能方法思路.
也包括大脑数据与深度网络应用，实际使用的bug和经验
主要基于Pytorch环境使用

2.2 内容

从4各方面探讨大脑数据与深度网络结合，包括

1. 大脑数据的输入（特征）呈现形式
2. 针对神经数据的深度网络结构设计
3. 应用脑电数据的深度网络的参数调优
4. 融合多模态数据的人工网络结构
5. 神经网络可视化及机制分析

小样本数据增强网络（例）：

眼动监督+深度网络（例）：
融合多特征域的大脑信号呈现形式（例）：

---

三、授课助教课件，科普PPT

3.1 科普PPT 简介

担任研究生课程助教期间，制作的授课PPT.
大家自用自取，很多素材都是找了好久的，&自己的理解和思考

3.2 内容

容量为45min课时长度，内容包括：

1. 脑机交互科普
2. 脑电溯源技术
3. 眼动追踪技术及原理
4. 文献信息检索

脑机接口科普（例）：

科技论文写作（例）：

---

四、科研番外，不止学术

4.1 科研番外 简介

不敢在论文里说的，以及来不及写进论文里的感叹一下
吐槽一下课题难做，科研好难
留下一些5年内的思考，再强说未来5年一定更好

4.2 内容

1. 脑机交互还有走不出的困境
2. 范式设计、网络搭建还遗留的大坑
3. 遗憾入学时没掌握的思维方式
4. 科研并不是生活全部，生活本身才是
5. 毕业前，来不及做的课题点，希望分享给有缘人

---

总结：

脑机接口+人工智领域，主攻大脑模式解码、身份认证、仿脑模型…
在读博士第3年，在最后1年，希望将代码、文档、经验、掉坑的经历分享给大家~
做的不好请大佬们多批评、多指导~ 虚心向大伙请教！
想一起做些事情 or 奇奇怪怪点子 or 单纯批评我的，请至 [email protected]