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时不晴
机器学习人工智能
以下是入门机器学习所需了解的相关专业术语。这些术语涵盖了机器学习的基本概念、算法、模型评估方法以及数据处理技术等多个方面。为了便于理解，将这些术语按类别进行整理和解释。一、基本概念机器学习（MachineLearning）定义：一种让计算机通过数据学习、自动改进性能的人工智能分支。人工智能（ArtificialIntelligence,AI）定义：模拟人类智能的技术和方法，包括学习、推理、感知等。
- 人工智能机器学习基本概念详解
猿享天开
人工智能基础知识学习机器学习人工智能
人工智能机器学习基本概念详解机器学习（MachineLearning,ML）是人工智能（ArtificialIntelligence,AI）的一个重要分支，旨在让计算机系统自动从数据中学习并进行预测或决策，而无需明确的编程指令。本文将详细探讨机器学习的基本概念，包括监督学习、无监督学习、强化学习及其应用示例。一、机器学习的基本概念1.1数据数据是机器学习的基础。机器学习模型通过分析数据来识别模式和
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numpypythonnumpypython算法
2.20傅里叶变换：从时域到频域的算法实现目录《傅里叶变换：从时域到频域的算法实现》2.20.1FFT算法原理2.20.2复数数组存储优化2.20.3频域滤波案例2.20.4音频处理案例2.20.5与CUFFT性能对比2.20.6总结2.20.7参考文献2.20.1FFT算法原理傅里叶变换（FourierTransform，FT）是一种将时域信号转换为频域信号的数学工具，而快速傅里叶变换（Fast
- 使用 Python 爬虫爬取工作招聘和简历信息：全流程教程
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2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言信息可视化数据分析
随着互联网和大数据的快速发展，求职和招聘变得更加便利。招聘网站成为了职场求职者和企业之间的重要桥梁。通过爬取招聘网站的职位信息和求职简历数据，可以为企业招聘、人才挖掘以及求职者的职业规划提供重要数据支持。在本教程中，我们将详细介绍如何使用Python爬虫技术获取招聘网站的职位信息和求职者简历数据。包括从网站的抓取、数据解析、存储处理到分析展示等多个环节，帮助您快速掌握爬取招聘网站数据的全流程。目录
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冥袭
c语言nba球星信息系统
“铛，穿越成功，获得超级球星系统，本系统会帮助宿主融合各大巨星的专属能力！”“融合之后可能获得大部分该球星能力，也可能获得小部分，一切随机。”“经检测，宿主身高198cm，体重93公斤，根据前世宿主特点选择初始巨星模板—“控卫”。”“随机抽取六大控卫专属能力进行融合。”“铛，宿主获得艾弗森的速度(90%)，欧文的运球过人(90%)，基德的组织意识(90%)，佩顿的防守意识(90%)，库里的投篮手感
- 【搜索引擎的设计与实现——开题报告 分享（仅供参考呀）】
追光者♂
杂七杂八呀//追光的日子百题千解计划(项目实战案例）开题报告毕业设计搜索引擎的设计与实现Java毕设开题报告分享
“愿你在被打击时，记起你的珍贵，抵抗恶意；愿你在迷茫时，坚信你的珍贵。爱你所爱，行你所行，听从你心，无问西东。”作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2023年城市之星领跑者TOP1(哈尔滨)[3]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[4]阿里云社区特邀专家博主[5]CSDN-人工智能领域优质创作者无限进步，一起追光！！！
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LangChainAskPDF:构建基于大语言模型的PDF问答应用在人工智能和自然语言处理技术快速发展的今天,如何有效地处理和利用大量文本信息成为了一个重要课题。本文将介绍一个名为LangChainAskPDF的开源项目,该项目展示了如何利用LangChain和OpenAI等先进工具,构建一个能够"理解"PDF文档并回答相关问题的智能应用程序。项目概述LangChainAskPDF是一个Pytho
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学Python可以干很多事情，比如爬虫，数据分析，机器学习，但是有一个非常小众的分支，不仅结合了两大高薪行业，而且还薪水非常诱人，就是量化金融岗位。目前Python已经是金融行业最低的一个门槛，几乎所有从事金融证券行业的人都要学会Python。今天给大家分享如何用Python获取美股的交易数据！Python资源共享群：626017123数据获取是数据分析的第一步，找不到可靠、真实的数据，数据分析无
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在开发者的职业生涯中，有一个特定阶段，开发者们会从为项目做贡献到掌握自己的技巧。这个阶段对有些人来说会来得早一些，有些则也会晚一些，而另一部分人则无法到达这个阶段。不过，大多数职业生涯较长的开发人员都经历过这个阶段。我将这称之为自己构建的点。如果你已经到达了那个阶段，你面对的第一个问题是：它是如何运作的？用户体验如何？架构是怎样的？数据如何流动？以及很多类似这样的问题。我在这里就不为你回答这些这些
- Qt5.14.2 深入理解Qt多线程编程，掌握线程池架构实现高效并发
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在高并发的软件系统中，多线程编程是解决性能瓶颈和提高系统吞吐量的有效手段。作为跨平台的应用程序开发框架，Qt为我们提供了强大的多线程支持。本文将深入探讨Qt多线程编程的实现细节，并介绍线程池的设计思想，帮助读者彻底掌握Qt多线程编程技巧。一、Qt的两种多线程实现方式剖析Qt中实现多线程编程主要有两种方式：重写QThread类的run()函数和使用信号与槽。1、重写QThread的run()函数这种
- 04树 + 堆 + 优先队列 + 图（D1_树（D10_决策树））
Java丨成神之路
06数据结构与算法数据结构算法
目录一、引言二、算法原理三、算法实现四、知识小结一、引言决策树算法是一种常用的机器学习算法，可用于分类和回归问题。它基于特征之间的条件判断来构建一棵树，树的每个节点代表一个特征，每个叶节点代表一个类别或回归值。决策树算法具有简单、易于理解和解释的特点，且在处理大规模数据时具有较高的效率。本文将介绍决策树算法的基本原理，并提供了Java代码示例来说明其实现过程。二、算法原理决策树算法基于“分而治之”
- 前缀和算法+实现
力扣刷穿
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目录1.前缀和算法2.前缀和实现Leetcode303：区域和检索-数组不可变Leetcode304：二维区间和检索-数组不可变Leetcode560：和为K的子数组3.总结1.前缀和算法前缀和的定义：数组从开始至某特定位置处的总和。通过前缀和问题，我们可以计算数组的在某个区间的数值总和。其步骤如下：（1）建立vector，用于存储前缀，并通过一定计算方式（如何计算见后续例题）计算每个位置处的前缀
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敲代码敲到头发茂密
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基于LangChain实现数据库问答机器人一、简介二、应用场景三、实战案例1、需求说明2、实现思路3、对应源码一、简介在Retrieval或者ReACT的一些场景中，常常需要数据库与人工智能结合。而LangChain本身就封装了许多相关的内容，在其官方文档-SQL能力中，也有非常好的示例。二、应用场景在未出现人工智能，如果想要完成数据查询与数据分析的工作，则需要相关人员有相应的数据库的功底，而在L
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《算法零基础100讲》算法线性代数矩阵前缀和二维前缀和
文章目录一、概念定义1、预处理2、预处理代码实现3、查询4、查询代码实现二、题目描述三、算法详解四、源码剖析五、推荐专栏六、习题练习一、概念定义 有关一维前缀和的概念，在《算法零基础100讲》(第57讲)前缀和(一)线性前缀和入门中已经较为清晰的阐述，今天我们来学习二维的情况。1、预处理 问题的起源就是对一个矩阵，如何在最快的时间内，求出它的某个子矩阵的和。我们首先把问题简化，对于一个n×mn
- 【漫话机器学习系列】079.超参数调优（Hyperparameter Tuning）
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漫话机器学习系列专辑机器学习深度学习人工智能
超参数调优（HyperparameterTuning）是机器学习中优化模型性能的重要步骤之一。超参数是模型在训练之前设定的参数，而不是通过训练数据学习到的参数。正确地选择超参数可以显著提高模型的预测能力，反之，错误的超参数选择可能会导致过拟合、欠拟合或训练过程缓慢。1.超参数的定义超参数是控制学习过程的外部参数，不同于模型参数（例如权重和偏置），超参数不通过训练过程自动优化。常见的超参数包括：学习
- 【漫话机器学习系列】054.极值（Extrema）
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漫话机器学习系列专辑机器学习人工智能
极值（Extrema）定义极值是数学分析和优化问题中的一个核心概念，指函数在某个定义域内取得的最大值或最小值。根据极值的性质，可以将其分为两类：局部极值（LocalExtrema）：函数在某点附近的最大值或最小值。全局极值（GlobalExtrema）：函数在整个定义域内的最大值或最小值。分类局部极大值（LocalMaximum）：若在点x=a附近存在某邻域，使得对任意x在该邻域内，满足f(x)≤
- 双指针算法深度解析
某个默默无闻奋斗的人
双指针算法javaleetcode
双指针算法简介双指针是一种常用的算法技巧，它通过使用两个指针在数据结构上进行操作，通常用来优化时间复杂度，解决数组或链表中的一些特定问题。双指针技巧一般用于“有序”数据结构（如排序后的数组或链表），但也可以扩展到一些特殊的无序问题。双指针的基本思想双指针算法通过两个指针同时遍历数组或链表，指针之间根据特定规则相互移动，从而达到解决问题的目的。双指针的经典应用场景包括：寻找两数之和（例如给定一个有序
- 深度优先搜索（DFS)
某个默默无闻奋斗的人
深度优先算法
深度优先搜索（DFS）：Java实现与原理解析深度优先搜索（Depth-FirstSearch，简称DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。它从起始节点出发，沿着图的一个分支一路向下探索，直到到达最深的节点（即没有未访问的邻居节点为止），然后回溯到上一个节点，继续探索其他未被访问的分支，直到所有节点都被访问过为止。在本文中，我们将详细解析如何在Java中实现DFS，并讨论相关的原理。1.深度优先
- redis 过期策略都有哪些？LRU 算法知道吗？写一下 java 代码实现？
晚夜微雨问海棠呀
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Redis的过期策略Redis提供了多种数据过期策略，以确保内存的有效利用和数据的及时清理。以下是主要的过期策略：定时删除：在设置键的过期时间时，创建一个定时器（timer），在键过期时立即删除。优点：键过期后立即释放内存。缺点：每个键都需要一个定时器，会消耗大量的系统资源。惰性删除：只有在访问一个键时，才会检查该键是否已过期，如果已过期则删除。优点：不会浪费系统资源，只有在需要时才进行检查。缺点
- 使用numpy自定义数据集，使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类
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概述：支持向量机（SVM）是一种强大的分类算法，适用于线性和非线性分类问题。本博客将展示如何使用numpy自定义一个数据集，并利用scikit-learn中的SVM实现分类。1.导入必要的库importnumpyasnpfromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metri
- 【机器学习】自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类
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一、K均值算法简介K均值算法的目标是将数据集划分为K个簇，使得每个数据点属于离它最近的簇中心（centroid）所代表的簇。K均值聚类算法步骤①初始化：随机选择原始数据的K个数据点作为初始质心（聚类中心）。②分配：将每个数据点划分到距离最近的质心所对应的簇中，即计算每个数据点到每个质心的距离，选择距离最近的质心作为该数据点所属的簇。③更新：重新计算每个簇的质心，即将该簇中所有数据点的坐标取平均值，
- 《扫雷》游戏获胜算法分析
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目录错误算法正确算法扫雷游戏中是否能够获胜，其实获胜的算法很容易计算。计算思路如下。获胜的条件其实就是将所有的雷排除干净，并且将非雷的区域全部点击完毕。判断方格属性，如果方格的属性全部是雷，那么就可以认为获胜的话，这样会有漏洞，用户可以通过尝试的方法，在雷区不断的标注小旗，这样就可以获胜了。错误算法如下，统计用户确定（isOk）的方格为雷的数量。这样判断会有一个问题那就是用户盲标记，其实并没有进行
- 零信任赋予安全牙齿，AI促使它更锋利
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距离上次写关于安全的文字已经过去了很久很久，久到上次看到的AI还停留在TTS、ASR等最初的语音交互+搜索类似的各种智能音箱以及通过关键字匹配的基于知识库的聊天的机器人。之后的几年各种视觉识别遍地开花，AI四小龙在人脸识别上成熟应用，再然后到大热的机器学习、深度学习，对于AI一直都有关注，但商业价值均没有得到有效发挥，大部分都停在科研和实验室阶段。19年ChatGPT横空处世，直到ChatGPT通
- 集合通讯概览
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（1）通信的算法是根据通讯的链路组成的（2）因为通信链路跟硬件强相关，所以每个CCL的库都不一样芯片与芯片、不同U之间是怎么通信的！！！！！！很重要，明天要把这个看完
- LlamaIndex架构设计：大模型长期记忆模块竟暗藏图数据库玄机
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随着人工智能技术的不断发展，大型语言模型（LLM）已经在自然语言处理、文本生成、对话系统等领域取得了显著的进展。然而，尽管这些模型在理解和生成语言方面表现出色，它们却面临着一个重要问题——长期记忆的缺失。传统的语言模型通常只依赖于当前输入的信息，并且无法记住过去的上下文或从历史中积累的知识。这使得它们在需要长期记忆或复杂知识推理的任务中表现不佳。为了解决这一问题，越来越多的研究开始探索如何为大模型
- DeepSeek- R1 原理介绍
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大模型知识乱炖杂谈DeepSeekR1原理介绍
DeepSeek-R1是由DeepSeek公司推出的一款基于强化学习（RL）的开源推理模型，其核心原理和特点如下：1.核心技术与架构强化学习驱动：DeepSeek-R1是首个完全通过强化学习训练的大型语言模型，无需依赖监督微调（SFT）或人工标注数据。它采用组相对策略优化（GRPO）算法，通过奖励机制和规则引导模型生成结构化思维链（CoT），从而提升推理能力。多阶段训练流程：模型采用冷启动阶段、强
- [全面掌握Python代码格式化与静态检查：使用Black, Ruff, 和 Mypy]
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全面掌握Python代码格式化与静态检查：使用Black,Ruff,和Mypy引言在Python开发中，代码的可读性和一致性是至关重要的。为了确保代码达到高标准的格式化和静态检查，Black、Ruff和Mypy成为了开发者们的得力辅助手段。本篇文章将为您介绍如何使用这些工具来提升代码质量，并通过一个完整的示例演示其使用方法。主要内容1.Black：自动格式化工具Black是一个“无争议”的Pyth
- leetcode字节面试高频题思路总结（二叉树专栏）
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leetcode算法面试二叉树
leetcode刷题，一个好的思路很重要，刷leetcode不如就只看好的解题思路，记下来关键思路然后面试的时候就会容易很多。自己的算法思路可能就会有很多冗余代码，跟好的算法思路比起来差距很大，并且看了很多题解就不会出现有没有一点思路的情况。举例：顺时针打印数组，寻找重复数lc287，k个一组翻转链表。(乱序)顺时针打印：先第一行，然后消去，再最后一列，然后消去，最下一行，然后消去…287：给定一
- HQL之投影查询
归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
在HQL查询中，常常面临这样一个场景，对于多表查询，是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段，最后放在一起显示？
针对上面的场景，如果需要将一个对象查出来：
HQL语句写“from 对象”即可
Session session = HibernateUtil.openSession();
- Spring整合redis
bylijinnan
redis
pom.xml
<dependencies>
<!-- Spring Data - Redis Library -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redi
- org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
0624chenhong
Hibernate
参考：http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
在项目中出现了org.hiber
- android动画效果
不懂事的小屁孩
android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候，用到了android的动画效果，今天专门研究了一下关于android的动画效果，列出来，方便以后使用。
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画，就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果（旋转、平移、放缩和渐变）。
第二类就是 Frame动画，即顺序的播放事先做好的图像，与gif图片原理类似。
- js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
换个号韩国红果果
JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定，故当属性值为一个对象时，删除时会造成内存泄露 （其实还未删除）
举例：
var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname，存在内存泄露
- Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
蓝儿唯美
oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是，Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务（NaaS）平台，帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商（CSP）的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
- spring学习——springmvc（二）
a-john
springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。
1，配置Spring支持文件上传：
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据，需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来，这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器，需要声明一个实现了Mul
- POJ-2828-Buy Tickets
aijuans
ACM_POJ
POJ-2828-Buy Tickets
http://poj.org/problem?id=2828
线段树，逆序插入
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
- Java Ant build.xml详解
asia007
build.xml
1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到，形象来说，你要把代码从某个地方拿来，编译，再拷贝到某个地方去等等操作，当然不仅与此，但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台 --因为ant是使用java实现的，所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多，可能你用了很久，你仍然不知道它能有
- android按钮监听器的四种技术
百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例 使用add方法 与java类似
创建监听器的实例
myLis lis = new myLis();
使用add方法给按钮添加监听器
- 软件架构师不等同于资深程序员
bijian1013
程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师，他居住在伦敦，他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,，Apache Nutch， Liferay 和 Pentaho等。
如今很多的公司
- TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
the CollabNet user information center http://help.collab.net/
How do I create a new Wiki page?
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
- 【Redis四】Redis数据类型
bit1129
redis
概述
Redis是一个高性能的数据结构服务器，称之为数据结构服务器的原因是，它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景，本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统，这里的数据类型指的是value的类型，而不是key的类型，key的类型只有一种即string
- SSH2整合-附源码
白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。
我创建的是tomcat项目，需要有tomcat插件。导入项目以后，鼠标右键选择属性，然后再找到“tomcat”项，勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片，sql也在源码里。
补充1：项目中部分jar包不是最新版的，可能导
- [转]开源项目代码的学习方法
braveCS
学习方法
转自：
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html
1）阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2）思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3）下载并安装d
- 编程之美-子数组的最大和（二维）
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MaxSubArraySum2 {
/**
* 编程之美 子数组之和的最大值（二维）
*/
private static final int ROW = 5;
private stat
- 读书笔记-3
chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
1、resultMap配置
2、ibatis一对多配置
3、jquery笔记
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
- [物理与天文]物理学新进展
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如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境
怎么办呢?
- Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
daizj
oracleADR
Oracle Database 11g的FDI（Fault Diagnosability Infrastructure）是自动化诊断方面的又一增强。
FDI的一个关键组件是自动诊断库（Automatic Diagnostic Repository-ADR）。
在oracle 11g中，alert文件的信息是以xml的文件格式存在的，另外提供了普通文本格式的alert文件。
这两份log文
- 简单排序:选择排序
dieslrae
选择排序
public void selectSort(int[] array){
int select;
for(int i=0;i<array.length;i++){
select = i;
for(int k=i+1;k<array.leng
- C语言学习六指针的经典程序，互换两个数字
dcj3sjt126com
c
示例程序，swap_1和swap_2都是错误的，推理从1开始推到2，2没完成，推到3就完成了
# include <stdio.h>
void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);
int main(void)
{
int a = 3;
int b =
- php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
dcj3sjt126com
PHP
php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令:
查看php运行目录命令：which php/usr/bin/php
查看php-fpm进程数：ps aux | grep -c php-fpm
查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart
在phpinfo()输出内容可以看到php
- 线程同步工具类
shuizhaosi888
同步工具类
同步工具类包括信号量（Semaphore）、栅栏（barrier）、闭锁（CountDownLatch）
闭锁（CountDownLatch）
public class RunMain {
public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
fin
- bleeding edge是什么意思
haojinghua
DI
不止一次，看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件，上了wiki。
我再一次感到，没有辞典能像WiKi一样，给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱，只好在此一一中英对照，给大家上次课。
In computer science, bleeding edge is a term that
- c中实现utf8和gbk的互转
jimmee
ciconvutf8&gbk编码
#include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>
int code_c
- 大型分布式网站架构设计与实践
lilin530
应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点？
a.高并发，大流量。
b.高可用。
c.海量数据。
d.用户分布广泛，网络情况复杂。
e.安全环境恶劣。
f.需求快速变更，发布频繁。
g.渐进式发展。
2.大型网站架构演化发展历程？
a.初始阶段的网站架构。
应用程序，数据库，文件等所有的资源都在一台服务器上。
b.应用服务器和数据服务器分离。
c.使用缓存改善网站性能。
d.使用应用
- 在代码中获取Android theme中的attr属性值
OliveExcel
androidtheme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则:
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
- 基于Zookeeper的分布式共享锁
roadrunners
zookeeper分布式共享锁
首先，说说我们的场景，订单服务是做成集群的，当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令，这时并发就产生了，系统就会重复创建订单。等等......场景。这时，分布式共享锁就闪亮登场了。
共享锁在同一个进程中是很容易实现的，但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译，这里就不在赘述了。
官
- 两个容易被忽略的MySQL知识
tomcat_oracle
mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字，多少个字母数字？ 相信有好多人应该跟我一样，对这个已经很熟悉了，根据经验我们能很快的做出决定，比如说用varchar(200)去存储url等等，但是，即使你用了很多次也很熟悉了，也有可能对上面的问题做出错误的回答。 这个问题我查了好多资料，有的人说是可以存储5个字符，2.5个汉字（每个汉字占用两个字节的话），有的人说这个要区分版本，5.0
- zoj 3827 Information Entropy(水题)
阿尔萨斯
format
题目链接：zoj 3827 Information Entropy
题目大意：三种底，计算和。
解题思路：调用库函数就可以直接算了，不过要注意Pi = 0的时候，不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0，因为p是logp的高阶。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&
整体框架，这篇文章还是以介绍LSTM为主的
留意这里的各个符号的含义，这里四个激活函数，三个sigmoid，两个tanh 的选取是有其背后的原因的，不能混用。
