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2401_86382089
Python打卡python
预训练模型CBAM注意力现在我们思考下，是否可以对于预训练模型增加模块来优化其效果，这里我们会遇到一个问题：预训练模型的结构和权重是固定的，如果修改其中的模型结构，是否会大幅影响其性能。其次是训练的时候如何训练才可以更好的避免破坏原有的特征提取器的参数。所以今天的内容，我们需要回答2个问题。resnet18中如何插入cbam模块？采用什么样的预训练策略，能够更好的提高效率？可以很明显的想到，如果是
- Python编程电子书：从基础到实践
王奥雷
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Python电子书汇集了基础语法、面向对象编程、标准及第三方库使用、文件操作、网络编程、并发编程、单元测试与调试、Python2与Python3的区别等核心知识点。通过实例和项目案例，帮助读者在Web开发、数据分析、人工智能等应用领域提升编程技能，跟上Python的技术进步。1.Python基础语法介绍Python作为一种高级编程语言，其易读性和简洁的语法使其
- 掌握Kotlin中的文件操作与序列化处理
新职语
Kotlin文件操作序列化文本文件处理
背景简介在进行数据持久化处理时，文件操作和对象序列化是两个关键的概念。本文将基于提供的章节内容，深入探讨在Kotlin语言中如何处理文本文件的读写以及如何进行对象的序列化和反序列化操作。文本文件处理在Kotlin中，处理文本文件通常涉及到文件读写操作。通过FileInputStream和BufferedReader等类，可以实现对文本文件的逐行读取。例如，在提供的章节中，定义了一个ReadFile
- kotlin 读取json文件_Kotlin入门(31)JSON字符串的解析
weixin_39727743
kotlin读取json文件
json是App进行网络通信最常见的数据交互格式，Android也自带了json格式的处理工具包org.json，该工具包主要提供了JSONObject(json对象)与JSONArray(json数组)的解析处理。下面分别介绍这两个工具类的用法：1、JSONObjectJSONObject的常用方法如下所示：构造函数:从指定字符串构造出一个JSONObject对象。getJSONObject:获
- 设计模式笔记_创建型_工厂模式
1.工厂模式简介工厂模式是一种创建型设计模式，主要用于创建对象实例。它通过定义一个接口或抽象类来创建对象，而不是直接实例化具体类，从而将对象的创建过程与使用过程分离。工厂模式通常分为两种类型：简单工厂模式（SimpleFactory）：这种模式并不是GoF设计模式之一，但在实际应用中非常常见。简单工厂模式通过一个工厂类来负责创建对象，根据传入的参数的不同，返回不同类型的实例。工厂方法模式（Fact
- 基于MQTT的温湿度采集服务
aiprtem
嵌入式LinuxMQTTAM335xlinux物联网c语言
基于MQTT的温湿度采集服务1.项目概述thdetect是一个基于RS485的温湿度采集服务程序，通过Modbus-RTU协议读取传感器数据，并将数据通过MQTT协议发布到消息代理服务器。该服务可以作为后台守护进程运行，为上层应用提供实时的温湿度数据。2.开发环境处理器：AM3354显示屏：支持触摸功能的LCD屏幕操作系统：Linux3.2LVGL版本：v8.3构建工具：CMake3.16+交叉编
- C++函数重载
每一天都要努力^
C++入门c++开发语言
目录函数重载概念函数默认参数基本规则违反规则的示例优点与缺点优点：缺点：函数重载注意：出现二义性的原因解决办法函数重载概念在同一个作用域下，函数名相同，参数列表不同(参数的类型、数量不同)。对参数列表相同返回值不同的函数不行。返回值并未要求（可以相同，可以不同），仅按照返回类型区别，不能构成函数重载。函数C++中允许函数的参数列表指定默认值，而且这个默认值必须从右向左依次指定不能间断，一般在函数的
- 基于Flutter的web登录设计
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Flutterweb嵌入式Linuxflutter前端
基于Flutter的web登录设计1.概述本文档详细介绍了基于FlutterWeb的智能家居系统登录模块的设计与实现。登录模块作为系统的入口，不仅提供了用户身份验证功能，还包括注册新用户的能力，确保系统安全性的同时提供良好的用户体验。本文档中的前端代码示例摘录自项目中的smarthomefe目录，后端服务代码摘录自fcgiServer目录。这些代码共同构成了完整的登录系统实现。项目源码：https
- 工业相机和镜头选型标准
金蝶软件小李
OpenCV与机器视觉Halcon机器视觉C#程序设计语言基础数码相机计算机视觉算法人工智能深度学习
工业相机和镜头选型标准包括以下几点：相机选型标准分辨率：根据目标物的大小和检测精度来确定。分辨率越高，能捕捉到的细节越丰富，但也会增加数据处理量和成本。帧率：根据目标物或相机的运动速度来选择。高帧率相机适用于快速运动物体的捕捉和分析。传感器类型：CCD或CMOS。CCD在成像质量、色彩还原和信噪比方面更具优势，适用于对成像质量要求很高的场景；CMOS图像采集速度快，功耗低，集成度高，制造成本低，适
- Redis——Redis性能优化与技术选型原理
庄小焱
缓存域redis
摘要redis的拥有众多优点，但是的技术有利有弊，所以只有在redis最擅长的场景中才能让redis的作用发挥到最大的作用。同样的redis一样存在很多优化和改进的点。一、Redis的性能测试技术选型，比如测试Memcached和Redis；对比单机Redis和集群Redis的吞吐量；评估不同类型的存储性能，例如集合和有序集合；对比开启持久化和关闭持久化的吞吐量；对比调优和未调优的吞吐量；对比不同
- matlab教程pdf,Matlab2010经典超强教程(清晰、版).pdf
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第1章基础准备及入门本章有三个目的：一是讲述MATLAB正常运行所必须具备的基础条件；二是简明地介绍MATLAB及其操作桌面Desktop的基本使用方法；三是全面介绍MATLAB的帮助系统。本章的前两节讲述：MATLAB的正确安装方法和MATLAB环境的启动。因为指令窗是MATLAB最重要的操作界面，所以本章用第1.3、1.4两节以最简单通俗的叙述、算例讲述指令窗的基本操作方法和规则。这部分内容几
- matlab教程r2018a教材,MATLAB R2018a从入门到精通（升级版）
知外君
章MATLAB入门11.1MATLAB概述21.2MATLAB工作环境41.3MATLAB帮助61.4MATLAB操作实例91.5本章小结11第2章MATLAB界面122.1MATLAB搜索路径132.2MATLAB工作区142.3格式显示162.4本章小结17第3章MATLAB基本功能183.1命令行窗口193.2数据类型233.3初等函数运算31章MATLAB入门11.1MATLAB概述21.
- TMC4361A 使用（未验证）
m0_55576290
嵌入式工作一二三单片机嵌入式硬件嵌入式
prompt我用STM32F103C8T6来控制TMC4361A运动控制芯片，我配置STM32F103C8T6的SPI1与TMC4361A进行通信，配置PA4作为片选线，配置PA8作为RCC_MCO输入时钟输入到TMC4361A,并将其连接到TMC4361A的CLK_EXT引脚。我想控制TMC4361A,你要认真仔细阅读TMC4361A的手册，然后帮我实现控制。主要功能：硬件配置：SPI1配置（P
- 振动分析常用的频谱类型
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工作一二三信号与系统振动分析
文章目录振动分析常用的频谱类型1.幅值谱（AmplitudeSpectrum）-最常用2.功率谱密度（PSD）-用于随机信号3.自功率谱（AutoPowerSpectrum）振动分析中的选择原则.振动分析中的频谱选择建议故障诊断→幅值谱模态分析→自功率谱随机振动→功率谱密度宽动态范围→对数坐标实际应用中的处理方法总结振动分析常用的频谱类型1.幅值谱（AmplitudeSpectrum）-最常用%幅
- Redis 性能优化 18招
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redisredis性能优化数据库
前言Redis在我们的日常开发工作中，使用频率非常高，已经变成了必不可少的技术之一。Redis的使用场景也很多。比如：保存用户登录态，做限流，做分布式锁，做缓存提升数据访问速度等等。那么问题来了，Redis的性能要如何优化？为了提升Redis的性能，这篇文章跟大家一起聊聊Redis性能优化的18招，希望对你会有所帮助。1.选择合适的数据结构Redis支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合和有
- VMware克隆CentOS虚拟机后网卡无法启动并无法获取到IP地址
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centostcp/ipphp服务器
在使用VMware虚拟化软件进行虚拟机克隆时，有时会遇到克隆后的CentOS虚拟机无法启动网卡并无法获取到IP地址的问题。这可能是由于克隆操作导致虚拟机的网卡配置与网络环境不匹配所致。在本文中，我们将探讨如何解决这个问题。解决这个问题的一种常见方法是更新虚拟机的网卡配置，并重新配置网络设置。以下是一些步骤，可供参考：步骤1:检查网卡设备首先，我们需要确认虚拟机中的网卡设备是否正确识别。在终端中执行
- Redis性能优化：全网最全的一篇
上海第一深情Alan
#精通Redisredis性能优化
硬件CPU选择高性能的多核CPU：Redis是单线程处理请求的，性能取决于单个核心的处理能力。选择高主频（3GHz以上）的CPU能有效提高Redis的单实例性能。然而，多个Redis实例可以并行运行在不同的CPU核心上，因此多核CPU仍然有助于提高整体的吞吐量。避免超线程（Hyper-Threading）：在高负载下，超线程技术可能会导致CPU争用和缓存冲突，从而影响性能。在BIOS中禁用超线程，
- Python爬虫实战：研究chardet库相关技术
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爬虫项目实战python爬虫开发语言chardet
1.引言1.1研究背景与意义在互联网信息爆炸的时代，网络数据采集技术已成为信息获取、数据分析和知识发现的重要手段。Python作为一种高效的编程语言，凭借其丰富的第三方库和简洁的语法，成为爬虫开发的首选语言之一。然而，在网络数据采集中，文本编码的多样性和不确定性一直是困扰开发者的主要问题之一。不同网站可能采用不同的编码方式（如UTF-8、GBK、GB2312等），甚至同一网站的不同页面也可能使用不
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学生成长管理系统升级版需求为了学生管理系统书写一个登录、注册、忘记密码的功能。只有用户登录成功之后，才能进入学生管理系统中进行增删查改操作。分析登录界面System.out.println("欢迎来到学生成长管理系统");System.out.println("请选择操作1登录2注册3忘记密码");用户类属性：用户名、密码、身份证号码、手机号码注册功能用户名需求满足以下要求：验证要求：用户名唯一用
- 七、SpringCloud 项目迁移至 K8s
退役小学生呀
K8s企业级深度研修kuberneteslinux容器云原生k8s
七、SpringCloud项目迁移至K8s文章目录七、SpringCloud项目迁移至K8s1、环境准备1.1集群规划1.2SpringCloud项目架构及迁移需求分析2、迁移Eureka集群2.1构建及容器化2.2部署至K8s2.3创建通信Service3、迁移网关服务3.1构建及容器化3.2部署至K8s3.3创建Service3.4创建Ingress4、迁移其他springboot服务4.1构
- 学生上机管理系统设计与实现
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本文还有配套的精品资源，点击获取简介：《学生上机管理系统》是一款专门用于教育领域的管理软件，通过VB开发实现学生和教师的信息化管理。系统包括学生管理模块和教师管理模块，提供详细的学生信息录入、查询、修改功能，成绩统计与展示，以及课程安排、监控和上机预约等功能。此外，系统支持作业提交和批改，以及基于角色的用户权限管理，确保信息安全性。该系统利用数据库技术和人机交互界面，旨在提高教学质量和管理效率。1
- 驱动程序与源代码解析
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本文还有配套的精品资源，点击获取简介：驱动程序和源代码是软件开发的核心，它们负责操作系统与硬件设备之间的通信，并构成软件的可执行基础。本主题涵盖驱动程序的分类、特定类型的驱动（如字符设备和网络驱动）、性能优化技术、内核源代码剖析、开源驱动的特点与贡献、驱动程序开发流程、安装与更新方法以及调试技术。同时，提供了学习资源，如代码示例和教程文档，以加深对驱动程序和源代码开发的理解。1.驱动程序分类与作用
- 风险管理：从评估到分析的完整指南
""背景简介在面对日益复杂化的网络安全挑战时，有效的风险管理成为了企业和组织不可或缺的一部分。本文基于提供的章节内容，将探讨风险管理的核心过程，包括风险评估和风险分析的步骤，以及如何选择合适的方法论来应对不同的风险场景。风险管理过程的持续监控风险管理并非一成不变，它需要一个持续的监控过程来确保控制措施的有效性。章节中提到，监控（Monitor）是风险管理过程中的一个持续步骤，它负责观察控制措施，并
- 从技术支持到UX设计大师：Adam Schilling的成长之路
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用户体验设计职业转型持续学习视觉传达技术支持
背景简介本篇博文基于AdamSchilling的访谈记录，他是一位从技术支持成功转型为用户体验（UX）设计师的专业人士。通过Adam的故事，我们将探讨如何在技术领域内发展设计思维，并成功转型为UX设计师。AdamSchilling的设计之路早期学习与兴趣培养Adam的旅程始于南澳大利亚大学的视觉传达课程，虽然没有完成，但他从中学习到了平面设计原则和插画技能。在闲暇时间，他为朋友免费进行网页设计和开
- Neo4j 的向量搜索（Neo4jVector）和常见的向量数据库（比如 Milvus、Qdrant）之间的区别与联系
先说联系（共同点）点内容✅都支持向量检索都可以基于embedding（向量）做相似度搜索，比如给一段文本、找出最相似的若干条记录。✅都用于语义检索你可以把它们用在RAG（检索增强生成）、ChatwithDocs、智能问答、推荐系统等应用里。✅都支持批量插入、查询都可以批量向数据库中插入文本+向量，然后用向量做top-k检索（如search(k=8)）。✅都和LangChain集成它们都可以通过la
- 区块链技术核心组件及应用架构的全面解析
区块链技术是一套融合密码学、分布式系统与经济激励的复合型技术体系，以下是其核心组件及应用架构的全面解析：一、区块链核心技术栈1.分布式账本技术（DLT）核心原理：多节点共同维护不可篡改的数据链数据结构：哈希指针哈希指针区块N区块N+1区块N+2关键创新：默克尔树（MerkleTree）实现高效数据验证2.密码学保障技术算法示例应用场景非对称加密ECC/secp256k1,RSA数字签名（设备身份认
- 大前端日志分析的AI应用：从海量日志中提取有价值的运维信息
欧阳天羲
大前端与AI的深度融合#AI在大前端安全与运维篇前端人工智能运维
在大前端技术快速发展的今天，前端应用的复杂度呈指数级增长，涵盖Web、移动端H5、小程序、快应用等多端形态。随之而来的是海量日志数据的爆发式增长——从浏览器控制台输出到移动端性能埋点，从用户行为轨迹到API调用异常，这些日志分散在不同终端、格式异构，传统的人工分析或规则引擎已难以应对。本文将系统阐述AI技术如何赋能大前端日志分析，从日志采集到智能诊断的全流程解决方案，结合实际案例展示如何利用机器学
- 开源模型应用落地-OpenAI Agents SDK-集成MCP与Qwen3-8B模型的创新应用探索（七）
开源技术探险家
开源模型-实际应用落地开源pythonai人工智能
一、前言在人工智能技术飞速发展的今天，如何将先进的模型和技术无缝结合，成为推动行业变革的关键。OpenAIAgents通过集成模型上下文协议（MCP）和阿里巴巴推出的Qwen3-8B模型，正开启一场智能应用的革命。这种创新的结合不仅提升了AI代理与外部工具之间的通信能力，还在多模态任务处理、个性化服务等领域展现出巨大潜力。本文将深入探讨这一技术组合的实际应用场景，揭示其在改善客户体验和提升运营效率
- 开源模型应用落地-OpenAI Agents SDK-集成Qwen3-8B-探索output_guardrail的创意应用（六）
开源技术探险家
开源模型-实际应用落地开源pythonai人工智能
一、前言随着人工智能技术的迅猛发展，大语言模型（LLM）在各行各业的应用日益广泛。然而，模型生成的内容是否安全、合规、符合用户预期，成为开发者和企业不可忽视的问题。为此，OutputGuardrail应运而生，作为一种关键的安全机制，它在模型生成结果之后进行内容审核与过滤，确保输出不偏离道德、法律和业务规范。通过检测不当的内容，不仅提升了AI系统的可信度，也为构建更加稳健和负责任的人工智能应用提供
- 《中国电信运营商骨干网：历史、现状与未来演进》系列 第一篇：中国骨干网全景图：一级运营商与专用网络的演进
老马爱知
通信网络#电信运营商网络骨干网电信运营商网络架构数字基础设施互联网科普
一、引言：骨干网——国家“信息大动脉”在当今数字经济蓬勃发展的时代，信息网络已成为国家基础设施的核心组成部分。而在这张错综复杂的信息大网中，骨干网(BackboneNetwork)扮演着“
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步：使用U盘制作虚拟光驱：
1）下载安装UltraISO：注册码可以在网上搜索。
2）启动UltraISO，点击“文件”—》“打开”按钮，打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是：
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换，而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换，那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式，也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候，默认保存文件的编码，一般跟简体中文操作系统（如windows2000，windowsXP）的编码一致，即GBK。
在简体中文系统下，ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下，ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明，尽管SQL注入（SQLi）型攻击记录详尽且为人熟知，但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明，目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的，要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析，指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中，SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装：
1，java中，对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节（尤其是私有数据）
2，目的：使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据（如属性），从而使软件错误能够局部化，减少差错和排错的难度。
3，简单来说，“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4，封装的特性：
4.1设置
- [Andengine]Error：can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了，以前也没注意，只当是一个不理解的bug，因为所有的texture，textureregion都没有问题，但是就是提示错误。
昨天和美工要图片，本来是要背景透明的png格式，可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改，因为没有png这个保存选项。
我就看了一下，和她要了psd的文件，还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务，基于java的filter实现繁体到简体的转换，于是写了一个demo，给各位博友奉上，欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法，然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图：调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图，显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中，可以通过使用@value，对一些如xxx.properties文件中的文件，进行键值对的注入，例子如下：
1.首先在applicationContext.xml中加入：
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties：
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验，通常有两种方式：
1、在Action类中通过validatexx方法验证，这种方式很简单，在此不再赘述；
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证，当用户提交表单请求后，struts会优先执行xml文件，如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟，有时会发现自己很幼稚，也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了；
2. 要改变自己，不能这样一直在原来区域，要突破安全区舒适区，才能提高自己，往好的方面发展；
3. 多反省多思考；要会用工具，而不是变成工具的奴隶；
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是，可以将数组排序（由小到大）得到新的数组，
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作，导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误，如下：
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符，比如说：
abcd (空格)cdefg；
存入数组时，空格作为一个字符占有一个字节的空间，我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法：
有两种方式启用本镜像服务：
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中（系统全局配置）。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中（针对单个项目配置）。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询，切记要添加禁用 packagist 的设置，如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法，返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位，
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离，la，lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆，三个圆焦点的部分就是所求
但是，由于三个点的距离可能不准，不一定会有结果，
所以是三个圆环的焦点，环的宽度开始为0，没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中，很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中，有了一种替换它的机制，就是epoll。相比于select，epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中，它是采用轮询来处理的，轮询的fd数目越多，自然耗时越多。并且，在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件（下）
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰：
兵者，国之大事，死生之地，存亡之道，不可不察也。
故经之以五事，校之以计，而索其情：一曰道，二曰天，三曰地，四曰将，五
曰法。道者，令民于上同意，可与之死，可与之生，而不危也；天者，阴阳、寒暑
、时制也；地者，远近、险易、广狭、死生也；将者，智、信、仁、勇、严也；法
者，曲制、官道、主用也。凡此五者，将莫不闻，知之者胜，不知之者不胜。故校
之以计，而索其情，曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下：
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1：机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接：zoj 3822 Domination
题目大意：给定一个N∗M的棋盘，每次任选一个位置放置一枚棋子，直到每行每列上都至少有一枚棋子，问放置棋子个数的期望。
解题思路：大白书上概率那一张有一道类似的题目，但是因为时间比较久了，还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子，并且消耗k步的概率（k≤i∗j）,因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上，同理
来代替计算复杂费时的黑箱函数
,有点像插值。比如航空航天中的计算流体动力学，计算一次可能需要数个小时，非常不利于后续的优化分析，这个时候就可以寻找一个简单的模型![[代理优化学习笔记]1.基于代理模型的优化概述_第1张图片](http://img.e-com-net.com/image/info8/4613732117d74b42929b165d8c88a0c4.jpg)