win10+Anoconda+Vscode安装python=3.9的pytorch环境

环境: win10 + Anoconda + Vscode

  1. 创建虚拟环境
conda create -n pytorch39 python=3.9
  1. 激活环境
conda activate pytorch39
  1. 查看cuda版本。

    搜索NVIDIA CONTROL PANEL。

    win10+Anoconda+Vscode安装python=3.9的pytorch环境_第1张图片

    点左下角【系统信息】。
    win10+Anoconda+Vscode安装python=3.9的pytorch环境_第2张图片

    切换到组件。
    win10+Anoconda+Vscode安装python=3.9的pytorch环境_第3张图片

  2. 到官网Start Locally | Pytorch寻找符合版本的安装命令,并执行。我的cuda版本是11.6所以选11.6的安装。

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.6 -c pytorch -c nvidia
  1. 检查torch安装好了没,要是True且有版本号。先python进入python环境,再输入接下来的代码。
python
import torch # 如果pytorch安装成功即可导入
print(torch.cuda.is_available()) # 查看CUDA是否可用
print(torch.cuda.device_count()) # 查看可用的CUDA数量
print(torch.version.cuda) # 查看CUDA的版本号

你可能感兴趣的:(其它,python,pytorch,vscode)