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es文件浏览器怎么用_python爬虫25 | 爬取下来的数据怎么保存？ CSV 了解一下

es文件浏览器怎么用_python爬虫25 | 爬取下来的数据怎么保存？ CSV 了解一下_第1张图片

​大家好


我是小帅b


是一个练习时长两年半的练习生


喜欢


唱！


跳！


rap！


篮球！


敲代码！


装逼！



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不好意思


我又走错片场了


接下来的几篇文章


小帅b将告诉你


如何将你爬取到的数据保存下来


有文本文件、redis、数据库（MySQL、MangoDB）等的存储方式


今天先说说


CSV


什么是 CSV？

怎么玩？

牛逼么？


那么接下来就是


学习 Python 的正确姿势




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CSV 是一个文本文件来的


有点像 excel


也就是它是以一定的表格的格式来展示数据的


我们通常会使用逗号（,）来对每一个单元数据进行分割


分隔符不止是逗号


也可以是制表符（tab）、冒号（:）、分号（；）


比如我们要来表示一个表格中的数据


就可以这样


第1列的名称,第2列的名称,第3列的名称
第1行第1格的数据,第1行第2格的数据,第1行第3格的数据
第2行第1格的数据,第2行第2格的数据,第2行第3格的数据
...



这就是 CSV 的格式



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有啥好处呢


说 3 点足以


它支持存储比较大量的数据


我们可以非常方便地利用它进行数据的导入或者导出到电子表格或者数据库


所有支持文本文件的输入输出的编程语言（比如我们的 python），都可以直接操作使用 CSV 文件。



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恩


了解什么是 CSV 之后


接下来小帅b会告诉你怎么使用 python 去存储数据到 CSV 文件中


代码走起



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我们导入 CSV 这个库


通过 csv.DictWriter 获取 writer 对象


然后就可以写入了


具体看下代码

import csv
​
with open('xiaoshuaib.csv', mode='w') as csv_file:
    fieldnames = ['你是谁', '你几岁', '你多高']
    writer = csv.DictWriter(csv_file, fieldnames=fieldnames)
​
    writer.writeheader()
    writer.writerow({'你是谁': '小帅b', '你几岁': '18岁', '你多高': '18cm'})
    writer.writerow({'你是谁': '小帅c', '你几岁': '19岁', '你多高': '17cm'})
    writer.writerow({'你是谁': '小帅d', '你几岁': '20岁', '你多高': '16cm'})


我们这里以字典的方式写入数据到 xiaoshuaib.csv 这个文件中


运行之后


可以看到多了一个文件



0ea53e4bd6b9340c7db2f5f116b9e1e8.png



打开看看



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可以看到


我们的数据就被写进来了


说：是高还是长？



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再给大家介绍一个库


pandas


它可以更加方便的操作 CSV 文件


我们先安装一下 pandas


pip install pandas


安装完之后


我们用 pandas 来读取一下我们刚存储的 xiaoshuaib.cvs 文件

import pandas
xiaoshuaib = pandas.read_csv('xiaoshuaib.csv')
print(xiaoshuaib)


打印结果是这样的



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是不是又方便又好看呢


用 pandas 来存储 CSV 数据也是很简单的


一个方法就搞定


to_csv

import pandas as pd
​
b = ['小帅b', '小帅c', '小帅d']
c = ['18岁', '19岁', '20岁']
d = ['18cm', '17cm', '16cm']
​
df = pd.DataFrame({'你是谁' : b, '你几岁' : c, '你多高' : d})
df.to_csv("xsb.csv", index=False, sep=',')


运行一下



273a606561f4edf2daaf0eb9c19d4dc6.png




ok


以上就是对 CSV 的主要操作


当你把数据爬取下来的时候


可以使用这招试试把数据存储下来


好了


那么我们下篇再见


peace



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