linux系统下安装anaconda3及conda创建虚拟环境及使用详细讲解

转载：https://blog.csdn.net/qq_41865652/article/details/104062407

1、linux系统下安装anaconda3

anaconda的官方网站地址：https://www.anaconda.com/distribution/

1.1 下载安装文件

1） 如果想直接下载到本地，在通过ftp上传到远程服务器，请忽略一下操作

2） 如果服务器是联网的，可以直接通过wget命令【centos版本】直接下载服务器，操作如下：

我使用的linux系统为centOS7.6.18-64bits,使用的是wget命令进行的脚本文件下载，命令如下：

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh

 
   
   
   
   

 
   
   
   
   

    
    
    
    
1
   
   
   
   

下载完成之后会在保存目录下看到如Anacondax-xxxx.xx-Linux-x86_64.sh的脚本文件

1.2 执行安装

命令：sh Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh

 
   
   
   
   

 
   
   
   
   

    
    
    
    
1
   
   
   
   

一路回车，yes,如果不想将anaconda默认安装在/root/anaconda3目录下，可以在这一步的时候，输入自定义的安装目录：

安装成功如下图：

2、配置conda命令可以全局使用

刚安装anaconda环境完成时，conda命令是无法使用的，需要进行全局配置，配置方法如下：

1. vi或者vim命令编辑~/.bashrc文件，
   命令：vim ~/.bashrc
   在文件末尾添加如下内容：
   export PATH='anaconda的安装目录/bin:$PATH'
   
2. “ESC”退出编辑模式， "："进入命令模式，输入wq!保存退出；
3. 让修改生效，执行命令：source ~/.bashrc
4. 此时，再任意路径下都可以使用conda命令了，如下图：
   
   
5. conda更新使用以下命令：

conda update -n base conda

 
   
   
   
   

 
   
   
   
   

    
    
    
    
1
   
   
   
   

3、使用conda命令管理虚拟环境

3.1 查询当前所有虚拟环境

conda env list

 
   
   
   
   

 
   
   
   
   

    
    
    
    
1
   
   
   
   

3.2 创建虚拟环境

conda create -n env_name python=X.X（python版本号）

 
   
   
   
   

 
   
   
   
   

    
    
    
    
1
   
   
   
   

3.3 激活/切换虚拟环境

conda activate env_name

 
   
   
   
   

 
   
   
   
   

    
    
    
    
1
   
   
   
   

3.3 退出当前虚拟环境

conda activate

 
   
   
   
   

 
   
   
   
   

    
    
    
    
1
   
   
   
   

3.4 删除虚拟环境

conda remove -n env_name --all

 
   
   
   
   

 
   
   
   
   

    
    
    
    
1
   
   
   
   

3.5 在当前虚拟环境安装python包文件

conda install package-name

 
   
   
   
   

 
   
   
   
   

    
    
    
    
1
   
   
   
   

也可以使用：

pip install package-name

 
   
   
   
   

 
   
   
   
   

    
    
    
    
1
   
   
   
   

3.6 在当前虚拟环境卸载python包文件

conda remove package-name

 
   
   
   
   

 
   
   
   
   

    
    
    
    
1
   
   
   
   

也可以使用：

pip uninstall package-name

 
   
   
   
   

 
   
   
   
   

    
    
    
    
1
   
   
   
   

3.7 共享虚拟环境[将虚拟环境中所有的python依赖包及版本信息打包到环境配置文件中]

conda env export > xxxx.yaml

 
   
   
   
   

 
   
   
   
   

    
    
    
    
1
   
   
   
   

3.7 导入别人的虚拟环境配置文件到当前虚拟环境

conda env update -f=xxxx/xxxx/xxxx.yaml[虚拟环境配置文件所在的目录]

 
   
   
   
   

 
   
   
   
   

    
    
    
    
1
   
   
   
   

3.8 结语

当我们在做不同的项目的时候，可能项目中要求的开发环境以及依赖包各有不同，此时最好的方式就是在不同的虚拟环境中进行项目开发，可以避免由于环境差异、依赖包版本差异以及软件升级等等各种问题，希望大家都能适应习惯这种设计思想，共勉！