sklearn数据集之“糖尿病病人体检数据集”

1.数据集介绍

样本数据个数	442
特征个数（数据维度）	10
各特征含义	年龄，性别，BMI指数，平均血压，S1，S2，S3，S4，S5，S6
特征取值范围	(-0.2,0.2)
标签含义	基于病情进展一年后的定量测量
标签取值范围	[25,346]

2.加载并查看数据集的相关信息

from sklearn import datasets

# 加载数据集
diabetes = datasets.load_diabetes()

# 显示其描述
print("【DESCR】\n", diabetes.DESCR)
# 显示其特征名称
print("【feature_names】\n", diabetes.feature_names)
# 显示其特征数据
print("【data】\n", diabetes.data)
# 显示其标签数据
print("【target】\n", diabetes.target)

3.相关实验

1. 普通最小二乘法