2021-03-14 Faster r-cnn实现（二）预训练模型&权重【res系列、mobilenet以及其他】

Faster R-CNN实现（一）

上文讲的是vgg16实现faster r-cnn，现在想尝试用其他的，比如res系列，mobilenet系列。

源代码版本是 ： endernewton

配置和上文一样

预训练模型的权重：（其实就藏在readme文档里…这次仔细看了才发现）

框出的两个地方分别是vgg16和res101的预训练权重

1. vgg16.ckpt

我是win系统，所以直接复制那一行网址到浏览器上打开，就可以直接下载了：

（ 我已经下过一份了，所以文件名后有个(1) ）

解压打开是这样的：

里面是一个名为 vgg16.ckpt 的文件

2. res101.ckpt

同样的操作，复制上面的网址到浏览器，直接下载：

解压缩之后：

3. res50 & res152

既然res101的文件格式都给出了，那么把网址中的 101修改成50试试：

效果不错，得到了res50的权重文件

同理，改成152试试：

完美！

现在手里有的预训练权重是 vgg16、res50、res101、res152

接下来还想要个mobilenet的，暂时还没什么想法。后面补上

4. mobilenet

重新看过 dbeker 源码的readme文档，得出了一点信息：

重点看第6条，有提到下载其他预训练模型的数据。链接在下面：

其他预训练模型【下载 Checkpoint 这一栏的内容】

以上，就是这次的所有内容啦

希望对大家有所帮助