CNN 1d 输入输出维度

CNN 1d 输入输出维度：

tf.layers.conv1d函数解析（一维卷积）
更正： tf.nn.conv1d（）详细正确解析

Conv1D、Conv2D、Conv3D

pytorch之nn.Conv1d详解

---

CNN 2d 3d 输入输出维度：

1D CNN+2D CNN+3D CNN

区别:
1维卷积，核沿1个方向移动。一维CNN的输入和输出数据是2维的。主要用于时间序列数据
2维卷积，核沿2个方向移动。二维CNN的输入输出数据是3维的。主要用于图像数据
3维卷积，核沿3个方向移动。三维CNN的输入输出数据是4维的。主要用于3D图像数据（MRI，CT扫描）

---