当我们在讨论数字化的时候，我们在讨论什么

自数据价值被重视，围绕数据的技术手段、商业模式、经济形态就开始持续变化。数字化转型的相关技术如何与业务结合，技术能够带来什么样的效益，是否有必要使用这项技术，需要为此技术的使用付出怎样的代价是实践者关心的问题。

而在这近三十年的时间里，因技术的不断发展，围绕数字化转型的讨论始终没有停止。然而我们在讨论数字化的时候，到底在讨论什么？它是否存在一个核心或终极问题，当前那个问题又是什么？

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数字化是从“联网”开始

21世纪初，我们在谈的数字化其实是信息化，企业的信息化路径是从“联网”开始。在当时，企业如何信息化、企业发展的未来形态等，是讨论的重点。彼时，对于信息价值的挖掘和重视，也让企业对未来资产形态的变化感到不安。

1998年腾讯和阿里巴巴的成立后，除了大家的社交和消费行为被改变以外，电子商务渐渐成为主要的商业模式，即产品和服务的网上销售。这一变化一直持续到2012年。

而对于企业来说，“联网”也成为他们迈入信息化的第一步。与之相应的还有数据整合建设，从物理网络建设、延伸到网站建设，再到各种应用信息系统的建设，众多设备厂商和系统厂商都在引导单位、企业和学校进行整合建设，即在统一认证下整合数据，比如建设包含一卡通在内的数字化校园和数据中心。他们强调数据仓库和业务数据工作流转处理，实现业务流程的信息化。

但是，对“信息化”概念的一知半解也让众多实践者仅仅“联网”，并未在组织结构、机制甚至是设备上进行相应的比变化，导致信息化的优势并没有任何凸显。

因此，厂商在当时谈论信息化可以做什么的时候，就是在讨论如何帮助企业利用信息化管理系统，优化企业管理流程，帮助他们发现问题、解决问题。根据IDG在2010年的一项调查显示：“60%的首席技术官研究最多的问题，09年、10年研究最多的问题是如何使IT和企业业务流程融合起来。”

经过近10年的讨论，企业信息化的内涵也逐渐被理清，包括企业工作流信息化（OA系统等）、生产生造业务信息化（计算机辅助制造、产品数据管理等）、商务流程信息化（CRM软件等）、以及运作管理信息化（ERP系统等）。

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“决策”将成为数字化讨论的核心问题

2010年之后，企业从简单的“联网”建设开始走向“数字”掘金阶段。联网的方式也开始从“柜机”转向“上云”。

数据存储从数据库、数据湖再到沧湖一体，数据治理从基础的标签管理、质量管理再到安全治理。数据分析的手段也在大数据和人工智能技术的发展下有了质的突破，“千人千面”几乎成立所有营销方案的核心，数据分析和预测成为企业战略发展的参考要点。

2010年前后，深演智能科技、邦盛科技、同盾科技、百分点科技、精鲲科技等一批新兴科技企业成立。一直到2016年20国集团杭州峰会，中国政府主导起草了《二十国集团数字经济发展与合作倡议》之后，数字化的概念才逐渐普及。由此，数字化转型成为了各行各业关注的焦点。

以欧莱雅为例，欧莱雅于2010年开启数字化转型之路，于2014年完成了客户关系管理系统升级，2017年开始打造欧莱雅美妆数据湖。2019年至今，欧莱雅在消费者体验、个性化服务、以及精准营销方面进行重塑。

现在，大家再谈论数字化转型的时候都聚焦到了“数据”，即数据作为生产要素之一，如何更好地发挥其市场价值，又如何帮助企业运营、管理和决策。这其中，决策成为了数据价值最大化的应用方向。

很多厂商在讨论数字化的时候，都会提到决策智能。一方面，它体现在了这十余年里，一些厂商的持续创新和服务方向，比如当前深演智能的解决方案包括智能客户数据管理平台、营销平台、政务云平台和内容管理平台，而公司理念是“AI赋能决策”。专注数据实时智能处理领域技术研究、热数据价值最大化的邦盛科技也推出了自己的智能决策平台。

另一方面，这也体现在了未来数字化核心技术研发的科技公司，比如智因科技、杉树科技、阿里云和华为，在决策智能领域专注于求解器这一软件的研发。还体现在近两年不断成立的围绕数据智能相关的企业，比如专注于智能安全决策的极盾科技、推出实时智能决策引擎的斐波那契。

数据分析的其中一个重要的目的就是根据历史数据对未来进行预测，尤其在动荡不安的当下，数据的价值应用已经开始朝向最顶层——决策这一目的前进。决策，将会是我们未来持续讨论的焦点。