YOLO算法创新改进系列项目汇总（入门级教程指南）
——YOLO算法创新改进系列项目汇总——
YOLO算法创新改进系列项目汇总
改进YOLOv5/YOLOv7——魔改YOLOv5/YOLOv7提升检测精度（涨点必备）
计算机视觉 —— 致力于目标检测领域科研Tricks改进与推荐 | 主要包括主干网络改进、轻量化网络、注意力机制、检测头部改进、空间金字塔池化、损失函数及NMS改进、视觉顶会创新点改进以及算法训练相关项目等等。
各位小伙伴可根据自身研究方向及专业领域自主搭配各类创新新颖且行之有效的网络结构，以此实现论文实验高效涨点。~ ✨✨✨
目录
YOLO算法创新改进系列项目汇总
改进YOLOv5/YOLOv7——魔改YOLOv5/YOLOv7提升检测精度（涨点必备）
计算机视觉 —— 致力于目标检测领域科研Tricks改进与推荐 | 主要包括主干网络改进、轻量化网络、注意力机制、检测头部改进、空间金字塔池化、损失函数及NMS改进、视觉顶会创新点改进以及算法训练相关项目等等。
一、主干网络改进（持续更新中）
二、轻量化网络（持续更新中）
三、注意力机制（持续更新中）
四、检测头部改进（持续更新中）
五、空间金字塔池化（持续更新中）
六、损失函数及NMS改进（持续更新中）
七、其他创新改进项目（持续更新中）
八、算法训练相关项目（持续更新中）
九、论文投稿相关项目（持续更新中）
关于YOLO算法改进&论文投稿可关注并留言博主的CSDN/QQ
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【重磅干货】
一、主干网络改进（持续更新中）
1.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合ConvNeXt结构（纯卷积|超越Swin）
2.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合MobileOne结构（高性能骨干|仅需1ms）
3.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合Swin Transformer V2（涨点神器）
4.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进结合BotNet（Transformer）
5.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之GSConv+Slim Neck（优化成本）
6.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进结合新神经网络算子Involution（CVPR 2021）
7.目标检测算法——YOLOv7改进|增加小目标检测层
8.目标检测算法——YOLOv5改进|增加小目标检测层
持续更新中……
二、轻量化网络（持续更新中）
1.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合RepVGG（速度飙升）
2.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合PP-LCNet（轻量级CPU网络）
3.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合轻量化网络MobileNetV3（降参提速）
4.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进|结合轻量型网络ShuffleNetV2
5.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进结合轻量型Ghost模块
持续更新中……
三、注意力机制（持续更新中）
1.目标检测算法——YOLOv5改进之结合CBAM注意力机制
2.目标检测算法——YOLOv7改进之结合CBAM注意力机制
3.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7之结合CA注意力机制
4.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合ECA注意力机制
5.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合NAMAttention（提升涨点）
6.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合GAMAttention
7.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合无参注意力SimAM（涨点神器）
8.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合Criss-Cross Attention
9.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合SOCA（单幅图像超分辨率）
持续更新中……
四、检测头部改进（持续更新中）
1.魔改YOLOv5/v7高阶版（魔法搭配+创新组合）——改进之结合解耦头Decoupled_Detect
2.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进结合涨点Trick之ASFF（自适应空间特征融合）
持续更新中……
五、空间金字塔池化（持续更新中）
1.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合ASPP（空洞空间卷积池化金字塔）
2.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合特征提取网络RFBNet（涨点明显）
持续更新中……
六、损失函数及NMS改进（持续更新中）
1.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进|将IOU Loss替换为EIOU Loss
2.目标检测算法——助力涨点 | YOLOv5改进结合Alpha-IoU
3.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合SIoU
4.目标检测算法——YOLOv5将NMS替换为DIoU-NMS
持续更新中……
七、其他创新改进项目（持续更新中）
1.手把手教你搭建属于自己的PyQt5-YOLOv5目标检测平台（保姆级教程）
2.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合SPD-Conv（低分辨率图像和小目标涨点明显）
3.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之更换FReLU激活函数
4.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合BiFPN
持续更新中……
八、算法训练相关项目（持续更新中）
1.目标检测算法——YOLOv7训练自己的数据集（保姆级教程）
2.知识经验分享——YOLOv5-6.0训练出错及解决方法（RuntimeError）
3.目标检测算法——将xml格式转换为YOLOv5格式txt
4.目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7如何改变bbox检测框的粗细大小
5.目标检测算法——收藏|小目标检测的定义（一）
6.目标检测算法——收藏|小目标检测难点分析（二）
7.目标检测算法——收藏|小目标检测解决方案（三）
持续更新中……
九、论文投稿相关项目（持续更新中）
1.论文投稿指南——收藏|SCI论文投稿注意事项（提高命中率）
2.论文投稿指南——收藏|SCI写作投稿发表全流程
3.论文投稿指南——收藏|如何选择SCI期刊（含选刊必备神器）
4.论文投稿指南——SCI选刊
5.论文投稿指南——SCI投稿各阶段邮件模板
6.人工智能前沿——深度学习热门领域（确定选题及研究方向）
7.论文投稿指南——计算机视觉 (Computer Vision) 顶会归纳
8.论文投稿指南——中文核心期刊
9.论文投稿指南——中文核心期刊推荐（计算机技术）
10.论文投稿指南——中文核心期刊推荐（计算机技术2）
11.论文投稿指南——中文核心期刊推荐（计算机技术3）
持续更新中……
