pandas将一列拆分为3列_在pandas中如何将一列拆分为两列

我有下一个数据帧data=read_csv('enero.csv')

data

Fecha DirViento MagViento

0 2011/07/01 00:00 318 6.6

1 2011/07/01 00:15 342 5.5

2 2011/07/01 00:30 329 6.6

3 2011/07/01 00:45 279 7.5

4 2011/07/01 01:00 318 6.0

5 2011/07/01 01:15 329 7.1

6 2011/07/01 01:30 300 4.7

7 2011/07/01 01:45 291 3.1

如何将Fecha列拆分为两列，例如，得到一个dataframe，如下所示：

^{pr2}$

我用熊猫来读取数据

我试着从一个每月的数据库中计算日均数，每天的数据每15分钟记录一次。为此，请使用pandas并按如下方式对列进行分组：获取数据帧的日期和时间：Fecha Hora

2011/07/01 00:00 -4.4

00:15 -1.7

00:30 -3.4

2011/07/02 00:00 -4.5

00:15 -4.2

00:30 -7.6

2011/07/03 00:00 -6.3

00:15 -13.7

00:30 -0.3

通过这个表情，我得到以下结论grouped.mean()

Fecha DirRes

2011/07/01 -3

2011/07/02 -5

2011/07/03 -6