像影子追着光梦游_
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（2-分类问题）Accuracy,Precision,Sensitivity,Specificity

我们把数据真实情况分为 True 和 False，用T 和 F 表示，

而通过我们的预测得出的正向预测结果为Positive,负向结果为Native。

Accuracy指整体无论正负预测都包含的准确率。

Precision指正向预测正向预测正向预测的准确率。

Sensitivity指在所有真实结果为正的数据中，我们预测出来正值的比例。

Specificity指在所有真实结果为负的数据中，我们预测出来负值得比例。


（2-分类问题）Accuracy,Precision,Sensitivity,Specificity_第1张图片

（2-分类问题）Accuracy,Precision,Sensitivity,Specificity_第2张图片

 （2-分类问题）Accuracy,Precision,Sensitivity,Specificity_第3张图片

 参考文献：

precision，recall，sensitivity， specificity ，mAP等几种评价指标_lokvke的博客-CSDN博客_sensitivity指标

ROC曲线和AUC值 - 知乎

关于混淆矩阵、ROC、AUC的问题_浅笑古今的博客-CSDN博客_已知混淆矩阵 估计auc

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