【error】最全tensorflow没有‘global_variables_initializer‘、‘Session‘、‘concrib’，2.0版本排错问题

报错

• module ‘tensorflow’ has no attribute ‘global_variables_initializer’

• AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘Session’

• module ‘tensorflow_core._api.v2.train’ has no attribute ‘AdamOptimizer’

• RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph
  before calling run()

• AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘contrib’

• Variable W1 already exists, disallowed. Did you mean to set
  reuse=True or reuse=tf.AUTO_REUSE in VarScope?

解释

由于版本问题，tensorflow的2.0版本砍掉了一些功能，两种方法解决

方法

方法一：换库

• 查看自己的tensorflow版本，打开终端窗口cmd，输入python回车

import tensorflow as tf

tf.__version__

• 卸载

pip uninstall tensorflow

• 安装

pip install tensorflow==1.14

如果换了还不管用，就在用下面的方法：
方法二：各种操作

• 针对报错：has no attribute ‘global_variables_initializer’…‘Session’…
  将所有tf.global_variables_initializer()、ts.Session()改为：

 tf.compat.v1.global_variables_initializer()

tf.compat.v1.Session()

tf.compat.v1.train.GradientDescentOptimizer

tf.compat.v1.train.AdamOptimizer

就是在tf和你要调用的库之间加上.compat.v1..

• 针对报错The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run()是因为使用了.compat.v1.解决办法就是在使用调用.compat.v1.的语句前加上下面语句（就是在代码调用tf库之后输入下面这一句，可以解决大多数问题）。

tf.compat.v1.disable_eager_execution() 

• 针对AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘contrib’

tensorflow2.1中tf.contrib.layers.xavier_initializer()
将tf.contrib.layers.xavier_initializer()替换为：

tf.keras.initializers.glorot_normal()

• 针对Variable W1 already exists, disallowed. Did you mean to set
  reuse=True or reuse=tf.AUTO_REUSE in VarScope?

原因：运行两次就会报这样的错误

解决：在运行前加上一句（如果版本是2.0以上用tf.reset_default_graph()）

tf.compat.v1.reset_default_graph()