plt.subplot() 函数解析

参考博客：

(83条消息) plt: subplot()、subplots()详解及返回对象figure、axes的理解_涛涛ALG的博客-CSDN博客_plt.subplot参数https://blog.csdn.net/sunjintaoxxx/article/details/121098302(83条消息) plt.subplot()函数解析（最清晰的解释）_我是管小亮的博客-CSDN博客_plt.subplothttps://blog.csdn.net/TeFuirnever/article/details/89842795

正文：

plt.subplot（）函数用于直接制定划分方式和位置进行绘图。

函数原型 subplot(nrows, ncols, index, **kwargs)，一般我们只用到前三个参数，将整个绘图区域分成 nrows 行和 ncols 列，而 index 用于对子图进行编号。

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

# 使用plt.subplot来创建小图. 
plt.figure(1)

#plt.subplot(221)表示将整个图像窗口分为2行2列, 当前位置为1.
plt.subplot(221)

# plt.subplot(222)表示将整个图像窗口分为2行2列, 当前位置为2.
plt.subplot(222)   # 第一行的右图

# plt.subplot(223)表示将整个图像窗口分为2行2列, 当前位置为3.
plt.subplot(223)

# plt.subplot(224)表示将整个图像窗口分为2行2列, 当前位置为4.
plt.subplot(224)

注意：

1. 如果不指定figure()的轴，figure(1)命令默认会被建立，同样的，如果不指定subplot(nrows,ncols,index)的轴，subplot(111)也会自动建立。 

2. 参数111，可以写为111，也可以用逗号分隔开，写为（1,1,1）；当然，官方规定，当子区域不超过9个的时候，才可以简写为111。其中，第一个参数代表子图的行数，第二个参数代表该行图像的列数，第三个参数代表每行的第几个图像。

范例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#f1,plot 1:
xpoints = np.array([0, 6])
ypoints = np.array([0, 100])

plt.figure(1)
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.plot(xpoints,ypoints)
plt.title("plot 1")

plt.suptitle("RUNOOB subplot Test")

#f2,plot 2:
x = np.array([1, 2, 3, 4])
y = np.array([1, 7, 9, 15])

plt.figure(2)
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.plot(x,y)
plt.title("plot 2")

plt.suptitle("RUNOOB subplot Test")
plt.show()

 输出图像：