时序预测 | MATLAB实GRU(门控循环单元)时间序列多步预测

时序预测 | MATLAB实GRU(门控循环单元)时间序列多步预测

目录

    • 时序预测 | MATLAB实GRU(门控循环单元)时间序列多步预测
      • 基本介绍
      • 预测结果
      • 模型结构
      • 程序设计
      • 学习总结
      • 参考资料

基本介绍

GRU 是 LSTM 的一种变种,结构比 LSTM 简单一点。LSTM有三个门 (遗忘门 forget,输入门 input,输出门output),而 GRU 只有两个门 (更新门 update,重置门 reset)。另外,GRU 没有 LSTM 中的 cell 状态 c。

  • 本文程序运行环境Matlab2020,输入时间为单变量时序数据。
  • 时间滞后阶数为10,采用多输出策略,一次预测未来100个时间步。

预测结果

时序预测 | MATLAB实GRU(门控循环单元)时间序列多步预测_第1张图片

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