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NLP-信息抽取-三元组-联合抽取-结构化预测-2022：OneRel【单模块、单步解码的实体关系联合抽取方法】【直接识别三元组、更好捕获三元组间的相互依赖】【在小数据集上表现不好】

实体关系抽取算是这两年比较火热的NLP任务之一，熟悉JayJay的同学们都知道，JayJay一直比较关心关系抽取的进展。

过去的2年，关系抽取的SOTA也一直被追逐赶超、不断更新，总以为可以告一段落了，没想到还可以继续奏乐、继续卷～

今天要介绍这篇的paper是来自AAAI2022的《OneRel: Joint Entity and Relation Extraction with One Module in One Step》，再一次刷新SOTA。

这篇paper认为当前众多的实体关系联合抽取方法需要分解为多个模块(module)建模、需要多步解码，这种范式有一个短板：忽略了三元组的三个元素是相互依存且不可分割的，并且存在级联误差误差和冗余计算。

而该论文的核心创新点就是：提出单模块、单步解码的实体关系联合抽取方法（称之为OneRel），直接识别三元组、更好捕获三元组间的相互依赖。


 

OneRel：关系抽取最新SOTA，但看完之后觉得... - 知乎

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