深度学习Python环境打包到另外一台电脑(详细教程)

思考:当我们在一台电脑上搭建完毕python环境,需要在另外一台电脑上使用时,还需要再次重新搭建一次,这样费时又费力,有没有更好的办法呢。
答案:of course!!!!

下面就一起来看看吧。

1.进入搭建完毕的python环境:使用快捷键Win+R 打开控制面板

深度学习Python环境打包到另外一台电脑(详细教程)_第1张图片
2.输入cmd,按下回车键打开cmd。
深度学习Python环境打包到另外一台电脑(详细教程)_第2张图片
3.输入命令activate python环境名,激活python环境名。比如目前环境名为tf115

activate tf115  ///激活tf115环境

如果出现activate 不是内部或外部命令,需要cmd 激活anaconda的python运行环境,具体请参考cmd 激活anaconda的python运行环境
深度学习Python环境打包到另外一台电脑(详细教程)_第3张图片
4.输入命令pip freeze > requirements.txt

pip freeze > requirements.txt  ///requirements.txt 名称可以改成自己想要的名称

深度学习Python环境打包到另外一台电脑(详细教程)_第4张图片
5.在 C:\Users\Administrator>目录下找到requirements.txt,打开可以看到各个包的版本
深度学习Python环境打包到另外一台电脑(详细教程)_第5张图片
6.输入命令pip download -r requirements.txt -d packages,将安装的包保存到文件夹

pip download -r requirements.txt -d packages ///requirements.txt是第4步生成的txt文件,packages是打包文件夹名称,可以改成自己想要的名称

7.在C:\Users\Administrator>目录下可以看到packages。
深度学习Python环境打包到另外一台电脑(详细教程)_第6张图片
8. 将需要移植的电脑上安装Anaconda3,创建虚拟环境,进入虚拟环境。将requirements.txt 和 packages 复制到虚拟环境。

conda create -n tf python=3.6.3 ///创建名为tf的虚拟环境,指定python版本为3.6.3
conda activate tf ///激活名为tf的虚拟环境

9.输入命令pip install --no-index --find-links=packages -r requirements.txt 即可。

pip install --no-index --find-links=packages -r requirements.txt 

10.也可以使用命令pip install -r requirements.txt 。

pip install -r requirements.txt

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