rk3399使用rknn做识别任务

开发板：TB-RK3399ProX
主控芯片：RK3399Pro
rknn sdk版本：RKNN_Toolkit_V1.4.0

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RK3399pro rock-x 开发（人脸，姿态，目标追踪，车牌识别）笔记
Firefly AIO-3399ProC开发板安装RKNN Toolkit 1.6.0开发环境
rk3399pro上安装RKNN-Toolkit，来转换模型文件为.rknn

目标检测例程使用数据集：mscoco数据集

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rk3399搭建运行darknet模型的环境

安装opencv-python

pip3 install opencv-python==3.4.13.47 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

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安装TensorFlow

pip3 install tensorflow

安装tensorflow出现问题问题：

running build_ext
Loading library to get version: libhdf5.so
error: libhdf5.so: cannot open shared object file: No such file or directory
*----------------------------------------
ERROR: Failed building wheel for h5p

解决：

apt-get install libhdf5-dev

安装后库还是找不到，所在位置：/usr/lib/aarch64-linux-gnu/hdf5/serial/libhdf5.so；
在/usr/lib/aarch64-linux-gnu下面创建一个libhdf5.so的软链接；

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问题：
没有pkg-config
解决：
安装pkg-config

apt install pkg-config

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请求protobuf>=3.9.2
需要安装

pip3 install protobuf==3.9.2

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运行darknet例程出错

可能是TensorFlow版本问题
之前我默认安装的是2.4.0的版本
降低版本

pip3 install tensorflow==1.14.0

解决AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘ConfigProto’

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x86_64虚拟机安装rknn环境

开始是直接在ubuntu环境下安装，各种报错然后python被损坏，导致桌面有问题；
然后参考官方给的文档，在ubuntu下安装虚拟环境使用python；

这个文件官方有提供很容易找到《Rockchip_User_Guide_RKNN_Toolkit_V1.4.0_CN》

sudo apt install virtualenv
sudo apt-get install libpython3.5-dev
sudo apt install python3-tk
#创建虚拟环境
virtualenv -p /usr/bin/python3 venv
#激活环境
source venv/bin/activate

# 如果要使用 TensorFlow GPU 版本，请执行以下命令
pip install tensorflow-gpu==1.11.0
# 如果要使用 TensorFlow CPU 版本，请执行以下命令
pip install tensorflow==1.11.0
# 执行以下命令安装 pytorch 和 torchvision
pip3 install torch==1.2.0 torchvision==0.4.0
# 执行以下命令安装 mxnet
pip3 install mxnet==1.5.0
# 执行以下命令安装 opencv-python
pip install opencv-python

pip install package/rknn_toolkit-1.4.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

然后运行test，缺少什么就安装什么，不知道包名的话可以去网上搜索一下；

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