目标检测算法——行人检测&人群计数数据集汇总(附下载链接)

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目录

1.AHU-Crowd人群数据集

2.JHU-CROWD++

3.SCUT FIR行人检测数据集

4.AudioVisual 人群计数

5.UCF-CC-50

6.CIHP人体解析数据集

7.城市BRT数据集

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行人检测( Pedestrian Detection)和人群计数（Crowd Counting ）是计算机视觉领域内应用比较广泛和比较热门的算法，一般会与行人跟踪，行人重识别等技术进行结合，来对区域内的行人进行检测识别跟踪，广泛应用于安防，零售等领域。由于行人的外观易受穿着、尺度、遮挡、姿态和视角等影响，行人检测也具有一定的挑战性。本期收集汇总了一些行人检测&人群计数相关的开源数据集资源，供各位小伙伴参考。

1.AHU-Crowd人群数据集

数据集地址：https://sourl.cn/XFJDCh

人群数据集是从各种来源获得的，例如 UCF 和数据驱动的人群数据集。包含各种场景中公共空间的密集人群。此外，还具有不同的视野、分辨率，并表现出多种运动行为，涵盖了明显和微妙的不稳定性。

2.JHU-CROWD++

数据集地址：https://sourl.cn/mgxHEY

包含 4,372 张图像和 151 万条注释的综合数据集。与现有数据集相比，所提出的数据集是在各种不同的场景和环境条件下收集的。此外，该数据集提供了相对丰富的注释集，如点、近似边界框、模糊级别等。

3.SCUT FIR行人检测数据集

数据集地址：https://sourl.cn/4VK3Bn

SCUT FIR Pedestrian Datasets 是一个大型远红外行人检测数据集。它由大约 11 小时长的图像序列（ 帧）组成，速度为 25 Hz，以低于 80 km/h 的速度在不同的交通场景中行驶。图像序列来自中国广州市中心、郊区、高速公路和校园 4 种场景下的 11 个路段。该数据集注释了 211,011 帧，总共 477,907 个边界框，围绕 7,659 个独特的行人。

4.AudioVisual 人群计数

数据集地址：https://sourl.cn/wfd7wD

一个用于人群计数的新数据集，该数据集由中国不同位置的大约 2000 个带注释的图像令牌组成，每个图像对应一个 1 秒的音频剪辑和一个密度图。图像处于不同的照明条件下。

5.UCF-CC-50

数据集地址：http://c.nxw.so/9LYoK

该数据集包含极其密集人群的图像。图像主要是从 FLICKR 收集的。

6.CIHP人体解析数据集

数据集地址：https://sourl.cn/W3Tm2J

Crowd Instance-level Human Parsing (CIHP) 数据集包含 38,280 张多人图像，这些图像具有精细的注释、高外观可变性和复杂性。该数据集可用于人体部分分割任务。

7.城市BRT数据集

数据集地址：http://c.nxw.so/c1PV9

该数据集包含 1,280 张图像和 16,795 个标记的行人，用于人群分析。该数据集使用 720 张图像进行训练，使用 560 张图像进行测试。

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