Matlab画直方图

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%% 绘制统计直方图 %hist(y)：如果y是向量，则把其中元素放入10个条目中，且返回每条中的元素的个数；如果y为矩阵，则分别对每列进行处理，显示多组条形。 %[n,xout]=hist(y,x)：非递减向量x的指定bin的中心。向量xout包含频率计数与条目的位置。 x=-10:.1:10; y1=randn(2008,1); y2=randn(2008,3); figure; colormap(winter); subplot(2,2,1); hist(y1);%把其中元素放入10个条目中 title('y1为向量，default,n=10'); subplot(2,2,2); hist(y2);%分别对每列进行处理，显示多组条形 title('y2为矩阵'); subplot(2,2,3); hist(y1,x);%用户也可以使用[n,xout]=hist(y1,x);bar(xout,n)绘制条形直方图 title('向量x指定条目'); subplot(2,2,4); hist(y2,1000);%第二个参数为标量时指定bin的数目 title('nbins=1000');

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%% ========均值方差直方图======== a=[8 9 10 7 8 9];%mean b=[1 1 1 1 1 1];%std figure(); h=bar(a); ch=get(h,'children'); set(ch,'FaceVertexCData',[4;2;3;1;5;6]);%使用Indexed形式指定每组bar的颜色 hold on; errorbar(a,b,'k','LineStyle','none');

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%% =======散点图scatter , scatter3 , plotmatrix====== %scatter3(X,Y,Z,S,C):在由向量X、Y和Z指定的位置显示大小和颜色分别由S和C决定的离散点 figure; [x,y,z] = sphere(16); X = [x(:)*.5 x(:)*.75 x(:)]; Y = [y(:)*.5 y(:)*.75 y(:)]; Z = [z(:)*.5 z(:)*.75 z(:)]; S = repmat([10 2 5]*10,numel(x),1); C = repmat([1 2 3],numel(x),1); subplot(1,2,1); scatter(X(:),Y(:),S(:),C(:)); title('scatter'); subplot(1,2,2); scatter3(X(:),Y(:),Z(:),S(:),C(:),'filled'), view(-60,60); title('scatter3'); %plotmatrix(X,Y)绘出X(p*M)与Y(p*N)的列组成的散度图(N,M) figure; X=randn(100,2);Y=randn(100,2); subplot(1,3,1),plotmatrix(X);%等价于plotmatrix(X,X),除了对角上的图为X每一列的直方图hist(X(:,col)) title('plotmatrix(X)'); subplot(1,3,2),plotmatrix(X,X); title('plotmatrix(X,X)'); subplot(1,3,3),plotmatrix(X,Y); title('plotmatrix(X,Y)');