matplotlib绘制曲线图

曲线图的使用axes子图中的plot函数。Plot中的常用参数及解释详见下表:

参数 含义
x X轴数据
y Y轴数据,要与X数据的长度一致
alpha 线条透明度,浮点值
color or c 颜色,十六进制或者字符串等
label 曲线名称,显示legend时有用
linewidth or lw 线条宽度,浮点数
linestyle or ls 线条样式
marker 数据点的样式
zorder 显示优先级,图内多种元素显示时控制元素的覆盖顺序
#coding:utf-8

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

# 解决中文显示问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 生成figure对象
fig = plt.figure()
# 生成axes对象
axes = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])

x = np.linspace(-4, 4, 100)
y = np.power(np.e, x)
y1 = np.sin(x)*10 + 30
# 绘制散点
axes.plot(x, y, c="green", label=r'$e^x$', ls='-.', alpha=0.6, lw=2, zorder=2) 
axes.plot(x, y1, c="blue", label=r'$2^x$', ls=':', alpha=1, lw=1, zorder=1) 
# 设置图像标题
axes.set_title("曲线图")

axes.legend()
# 显示图像
plt.show()

matplotlib绘制曲线图_第1张图片

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