matplotlib绘制曲线图
曲线图的使用axes子图中的plot函数。Plot中的常用参数及解释详见下表：
| 参数 | 含义 |
|---|---|
| x | X轴数据 |
| y | Y轴数据，要与X数据的长度一致 |
| alpha | 线条透明度，浮点值 |
| color or c | 颜色，十六进制或者字符串等 |
| label | 曲线名称，显示legend时有用 |
| linewidth or lw | 线条宽度，浮点数 |
| linestyle or ls | 线条样式 |
| marker | 数据点的样式 |
| zorder | 显示优先级，图内多种元素显示时控制元素的覆盖顺序 |
#coding:utf-8
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
# 解决中文显示问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 生成figure对象
fig = plt.figure()
# 生成axes对象
axes = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])
x = np.linspace(-4, 4, 100)
y = np.power(np.e, x)
y1 = np.sin(x)*10 + 30
# 绘制散点
axes.plot(x, y, c="green", label=r'$e^x$', ls='-.', alpha=0.6, lw=2, zorder=2)
axes.plot(x, y1, c="blue", label=r'$2^x$', ls=':', alpha=1, lw=1, zorder=1)
# 设置图像标题
axes.set_title("曲线图")
axes.legend()
# 显示图像
plt.show()
