为什么HikariCP被号称为性能最好的Java数据库连接池，如何配置使用

Springboot默认支持4种数据源类型，定义在 org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration 中，分别是：
org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource
com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource
org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource
当 classpath 下有相应的类存在时，Springboot 会通过自动配置为其生成DataSource Bean，DataSource Bean默认只会生成一个，
四种数据源类型的生效先后顺序如下：Tomcat--> Hikari --> Dbcp --> Dbcp2

Spring Boot 2默认数据库连接池选择了HikariCP

默认的数据库连接池由Tomcat换成HikariCP. 如果在一个Tomcat应用中用spring.datasource.type来强制使用Hikari连接池, 则可以去掉这个override.

为何选择HikariCP

HiKariCP是数据库连接池的一个后起之秀，号称性能最好，可以完美地PK掉其他连接池，是一个高性能的JDBC连接池，基于BoneCP做了不少的改进和优化。其作者还有另外一个开源作品——高性能的JSON解析器HikariJSON。

它，超快，快到连Spring Boot 2都宣布支持了。

代码体积更是少的可怜，130kb。https://github.com/brettwooldridge/HikariJSON

为何要使用HiKariCP？这要先从BoneCP说起：
什么？不是有C3P0/DBCP这些成熟的数据库连接池吗？一直用的好好的，为什么又搞出一个BoneCP来？因为，传说中BoneCP在快速这个特点上做到了极致，官方数据是C3P0等的25倍左右。不相信？其实我也不怎么信。可是，有图有真相啊（图片来自BoneCP官网：http://jolbox.com/benchmarks.html）：

从上述结果可以看出HikariCP的性能远高于c3p0、tomcat等连接池，以致后来BoneCP作者都放弃了维护，在Github项目主页推荐大家使用HikariCP。另外，Spring Boot将在2.0版本中把HikariCP作为其默认的JDBC连接池。

PS:需要指出的是，上图中的数据是HikariCP作者对各个连接池调用DataSource.getConnection()、Connection.close()、Connection.prepareStatement()、Statement.execute()、Statement.close()方法的性能测试结果。

而且，网上对于BoneCP是好评如潮啊，推荐的文章一搜一大堆。

然而，上Maven Repository网站（ http://mvnrepository.com/artifact/com.jolbox/bonecp ）查找有没有最新版本的时候，你会发现最新的是2013年10月份的（这么久没新版本出来了？）。于是，再去BoneCP的Githut（ https://github.com/wwadge/bonecp ）上看看最近有没有提交代码。却发现，BoneCP的作者对于这个项目貌似已经心灰意冷，说是要让步给HikariCP了（有图有真相）：

……什么？又来一个CP？……什么是Hikari？ 
Hikari来自日文，是“光”（阳光的光，不是光秃秃的光）的意思。作者估计是为了借助这个词来暗示这个CP速度飞快。不知作者是不是日本人，不过日本也有很多优秀的码农，听说比特币据说日本人搞出来的。。。

这个产品的口号是“快速、简单、可靠”。实际情况跟这个口号真的匹配吗？又是有图有真相（Benchmarks又来了）：

这个图，也间接地、再一次地证明了boneCP比c3p0强大很多，当然，跟“光”比起来，又弱了不少啊。

那么，这么好的是怎么做到的呢？官网详细地说明了HikariCP所做的一些优化，总结如下：

• 字节码精简 ：优化代码，直到编译后的字节码最少，这样，CPU缓存可以加载更多的程序代码；
• 优化代理和拦截器 ：减少代码，例如HikariCP的Statement proxy只有100行代码，只有BoneCP的十分之一；
• 自定义数组类型（FastStatementList）代替ArrayList ：避免每次get()调用都要进行range check，避免调用remove()时的从头到尾的扫描；
• 自定义集合类型（ConcurrentBag ：提高并发读写的效率；
• 其他针对BoneCP缺陷的优化 ，比如对于耗时超过一个CPU时间片的方法调用的研究（但没说具体怎么优化）。

很多优化的对比都是针对BoneCP的……哈哈。参考文章： https://github.com/brettwooldridge/HikariCP/wiki/Down-the-Rabbit-Hole

理由一、代码量

几个连接池的代码量对比（代码量越少，一般意味着执行效率越高、发生bug的可能性越低）：

理由二、口碑

可是，“黄婆卖瓜，自催自擂”这个俗语日本人也是懂得，于是，用户的好评如潮也是有图有真相：

理由三、速度

还有第三方关于速度的测试：

理由四、稳定性

也许你会说，速度高，如果不稳定也是硬伤啊。于是，关于稳定性的图也来了：

理由五、可靠性

另外，关于可靠性方面，也是有实验和数据支持的。对于数据库连接中断的情况，通过测试getConnection()，各种CP的不相同处理方法如下： 
（所有CP都配置了跟connectionTimeout类似的参数为5秒钟）

• HikariCP ：等待5秒钟后，如果连接还是没有恢复，则抛出一个SQLExceptions 异常；后续的getConnection()也是一样处理；
• C3P0 ：完全没有反应，没有提示，也不会在“CheckoutTimeout”配置的时长超时后有任何通知给调用者；然后等待2分钟后终于醒来了，返回一个error；
• Tomcat ：返回一个connection，然后……调用者如果利用这个无效的connection执行SQL语句……结果可想而知；大约55秒之后终于醒来了，这时候的getConnection()终于可以返回一个error，但没有等待参数配置的5秒钟，而是立即返回error；
• BoneCP ：跟Tomcat的处理方法一样；也是大约55秒之后才醒来，有了正常的反应，并且终于会等待5秒钟之后返回error了；

可见，HikariCP的处理方式是最合理的。根据这个测试结果，对于各个CP处理数据库中断的情况，评分如下：

参考文章： https://github.com/brettwooldridge/HikariCP/wiki/Bad-Behavior:-Handling-Database-Down

HikariCP为什么这么快

JDBC连接池的实现并不复杂，主要是对JDBC中几个核心对象Connection、Statement、PreparedStatement、CallableStatement以及ResultSet的封装与动态代理。接下来从几个方面来看看HikariCP为什么这么快：

优化并精简字节码

HikariCP利用了一个第三方的Java字节码修改类库Javassist来生成委托实现动态代理。动态代理的实现在ProxyFactory类，源码如下：

发现这些代理方法中只有一行直接抛异常的代码，注释写着“Body is replaced (injected) by JavassistProxyFactory”，其实方法body中的代码是在编译时调用JavassistProxyFactory才生成的，主要代码见下图：

 

 

 

之所以使用Javassist生成动态代理，是因为其速度更快，相比于JDK Proxy生成的字节码更少，精简了很多不必要的字节码。

ConcurrentBag：更好的并发集合类实现

ConcurrentBag的实现借鉴于C#中的同名类，是一个专门为连接池设计的lock-less集合，实现了比LinkedBlockingQueue、LinkedTransferQueue更好的并发性能。ConcurrentBag内部同时使用了ThreadLocal和CopyOnWriteArrayList来存储元素，其中CopyOnWriteArrayList是线程共享的。ConcurrentBag采用了queue-stealing的机制获取元素：首先尝试从ThreadLocal中获取属于当前线程的元素来避免锁竞争，如果没有可用元素则再次从共享的CopyOnWriteArrayList中获取。此外，ThreadLocal和CopyOnWriteArrayList在ConcurrentBag中都是成员变量，线程间不共享，避免了伪共享(false sharing)的发生。

使用FastList替代ArrayList

FastList是一个List接口的精简实现，只实现了接口中必要的几个方法。JDK ArrayList每次调用get()方法时都会进行rangeCheck检查索引是否越界，FastList的实现中去除了这一检查，只要保证索引合法那么rangeCheck就成为了不必要的计算开销(当然开销极小)。此外，HikariCP使用List来保存打开的Statement，当Statement关闭或Connection关闭时需要将对应的Statement从List中移除。通常情况下，同一个Connection创建了多个Statement时，后打开的Statement会先关闭。ArrayList的remove(Object)方法是从头开始遍历数组，而FastList是从数组的尾部开始遍历，因此更为高效。

HikariCP与Druid相比哪个更好？

 

 

 

有些用户给了druid这样的评论：

 

不评论，一个追求性能，一个偏向监控，直接看之前有人给HikariCP提的关于跟Druid对比分析的issue吧。HikariCP作者对Druid做了测试并给出了测试结果数据，Druid作者温少也对此作了评论。Issue链接：

https://github.com/brettwooldridge/HikariCP/issues/232

笔者个人的观点是，hikariCP可以提供监控功能的，比如metrics，可以参见笔者的这篇文章 【追光者系列】HikariCP连接池监控指标实战 。 
另外，监控方面，skywalking、pinpoint、mycat这些agent也是可以做到的，以后service mesh普及了更加可以监控了，比如sharding-jdbc也可以做监控，datamesh，sidecar也可以做监控的。

Springboot2快速上手

说得这么好，用起来会不会很麻烦啊，会不会有很多参数要配置才能有这样的效果啊？答案是：不会。

springboot 2.0 默认连接池就是Hikari了，所以引用parents后不用专门加依赖

在application.yml 或application.xml配置一下就好

spring:
  profiles:
    active: dev
  datasource:
    driver-class-name: oracle.jdbc.driver.OracleDriver
    url: jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl
    username: libingbing
    password: libingbing
 #   连接池中允许的最大连接数。缺省值：10；推荐的公式：((core_count * 2) + effective_spindle_count)
    maximum-pool-size: 100
 #  一个连接idle状态的最大时长（毫秒），超时则被释放（retired），缺省:10分钟 
    idleTimeout: 600000
 # 连接只读数据库时配置为true， 保证安全
    isReadOnly: false
 #   等待连接池分配连接的最大时长（毫秒），超过这个时长还没可用的连接则发生SQLException， 缺省:30秒
    connectionTimeout: 30000
 #  一个连接的生命时长（毫秒），超时而且没被使用则被释放（retired），缺省:30分钟，建议设置比数据库超时时长少30秒，
 #  参考MySQL wait_timeout参数（show variables like '%timeout%';）
    maxLifetime: 1800000

直接启动即可 如图

 

如果之前用的是BoneCP配置的数据源，那么，就简单了，只需要把dataSource换一下，稍微调整一下参数就行了：

 

BoneCP的数据源配置：

HiKariCP的数据源配置：

其中，很多配置都使用缺省值就行了，除了maxLifetime和maximumPoolSize要注意自己计算一下。
其他的配置（sqlSessionFactory、MyBatis MapperScannerConfigurer、transactionManager等）统统不用变。

其他关于Datasource配置参数的建议：
Configure your HikariCP idleTimeout and maxLifeTime settings to be one minute less than the wait_timeout of MySQL.
对于有Java连接池的系统，建议MySQL的wait_timeout使用缺省的8小时（http://www.rackspace.com/knowledge_center/article/how-to-change-the-mysql-timeout-on-a-server）。

另外：对于web项目，记得要配置：destroy-method="shutdown"

（原创文章，转载请注明转自Clement-Xu的csdn博客：http://blog.csdn.net/clementad/article/details/46928621）

--------------------- 
作者：Clement-Xu 
来源：CSDN 
原文：https://blog.csdn.net/clementad/article/details/46928621 
版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！

 

数据库连接池性能比对(hikari druid c3p0 dbcp jdbc)

https://blog.csdn.net/qq_31125793/article/details/51241943