数据科学导论实验报告-01

题目1

要求

编写一个名为circle()的函数,它有一个名为radius的参数，对于输入的不同半径，通过circle函数计算圆的周长和面积。

实现步骤：

1. 因为要使用到Π，所以需要首先import math，然后调出pi。接着是输入参数radius，设计circle函数，并输出圆的周长和面积。
   

题目2

要求

提示用户输入成绩，判断是属于哪个水平，将结果打印到控制台。判断规则：60以下不及格，60分以上为及格，70分至80分为合格，80分至90分为良好，90分以上为优秀。

实现步骤：

题目3

要求

在控制台输入4组个人信息：姓名，年龄，籍贯。将信息存入字典中，将字典存入列表。遍历列表，打印每个人的信息，打印格式为：
1 张三 20 湖北
2 李四 22 湖南
3 王五 23 广州
4 刘六 18 江西

实现步骤：

1． 首先创建一个空列表，然后循环四次读入个人信息，创建字典，将字典存入列表。
2． 创建一个遍历列表输出的函数，打印每个人的信息即可。

题目4

要求：

有两个磁盘文件A和B,各存放一行字母,要求把这两个文件中的信息合并 (按字母顺序排列), 输出到一个新文件C中。
（注：运行以上程序前，你需要在脚本执行的目录下创建 test1.txt、test2.txt 文件）

实现步骤：

# 读取test1.txt的内容
test1 = open("test1.txt", "r")
str1 = test1.read()
print(str1)
# 读取test2.txt的内容
test2 = open("test2.txt", "r")
str2 = test2.read()
print(str2)

2. 读取两个目录中文件的内容，并将得到了两个字符串拼接在一起。再将字符串中的每个字母对应于字母表中位置，构造一个位置数组存储这些字母的位置信息。

#构建字母表序列
English = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"
Str = str1 + str2

3. 将位置数组进行sort排序，即可得到一个新的数组，根据新数组可以直接从字母序列中取出对应字母，组成一个排序后的字符串。

# 按字母顺序排列
Number=[]
for i in range(len(Str)):
    idx = English.index(Str[i])
    Num = Number.append(idx)
Number.sort()
# print("Number:",Number)

string = ""
for i in range(len(Number)):
    string = string + English[Number[i]]
    # print("string=",string)

4. 将这个字符串写入到一个myfile.txt文件中（若目录下没有，则自动创建）。

f = open("myfile.txt", "w")
f.write(string)
f = open("myfile.txt", "r")
print(f.read())
f.close()

测试结果：

题目5

要求

输出99乘法口诀；
输出随机干扰下的99乘法口诀：在每个数值上加上一个0~1的随机数，相乘，输出（要求输出原始整数和加入的随机数以及最终的结果）。例如：
（1+ 0.23）（1+0.04）= 1.28
（1+0.35）（2+0.97） =4.32 …
…

实现步骤：

1. 首先是两层循环。
2. 在每一层循环之中都要有两个随机变量，需要import random来创建一个位于[0,1]之间的随机数。
3. 计算和输出的时候注意保留两位小数。
   

题目6

要求

定义一个字典。其中键是字符串，描述清单中的物品，值是一个整型值，说明玩家有多少该物品。例如，字典值{ ‘arrow’: 12, ‘gold coin’: 42,‘rope’: 1, ‘torch’: 6, ‘dagger’: 1}。写一个名为 displayInventory()的函数，参数是字典，打印输出物品个数和物品名称，并统计物品总数量。（输出格式参考下图）

实现步骤：

1. 按照题目要求，定义一个字典如下。
   
2. 写一个displayInventory()的函数，参数是字典，打印输出物品个数和物品名称，并统计物品总数量。
   

实验收获：

因为之前自学过一些Python的知识，所以这次实验对以前的知识点巩固加强了一下，也让我对语法的掌握更加熟悉，丰富并完善了Python基础编程的代码库，巩固了Python的数据结构，熟悉了对Python数组、链表、类、字符串、数据的读取和写入等操作。实验收获颇深。
同时，也熟悉了Kaggle、天池等数据挖掘网站的适用方式，能够适用线上编译器来进行代码的实验，创建云数据库和调用公开数据集参加线上赛事与活动等。后期会通过这些平台来提高自己的编程能力和算法能力。