1. 加载、显示、修改、保存图像 （OpenCV基础课程视频学习）

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内容

• 加载图像 （ cv::imread ）
• 显示图像 （ cv::namedWindow 与 cv::imshow ）
• 修改图像 （ cv::cvtColor ）
• 保存图像 （ cv::imwrite ）
• 完整代码

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1. 加载图像 （ cv::imread ）

imread 功能是加载图像文件成为一个 Mat 对象。其中第一个参数表示图像文件名称；第二个参数表示加载的图像的类型，参数默认值为 1 ，支持常见的三个参数值：

• IMREAD_UNCHANGED ( <0 ) 表示加载原图，不做任何改变
• IMREAD_GRAYSCALE ( 0 ) 表示把原图作为灰度图像加载进来
• IMREAD_COLOR ( >0 ) 表示把原图作为 RGB 图像加载进来

OpenCV 很多图像处理都是针对 RGB 图像来做的，所以加载图像时第二个参数的默认值为 1。

注意：OpenCV 支持 JPG、PNG、TIFF 等常见格式图像文件加载

2. 显示图像 （ cv::namedWindow 与 cv::imshow ）

namedWindow：

• 功能是创建一个 OpenCV 窗口，它是由 OpenCV 自动创建与释放，不用手动销毁它。
• 常见用法

namedWindow("Window Title", WINDOW_AUTOSIZE);

• WINDOW_AUTOSIZE 会自动根据图像大小，显示窗口大小，不能人为改变窗口大小
• WINDOW_NORMAL 跟 QT 集成的时候会使用到，允许修改窗口大小，一般用不到。

imshow：

• 根据窗口名称显示图像到指定的窗口上去，第一个参数是窗口名称，第二个参数是 Mat 对象。

imshow("Window Title", MatName);

3. 修改图像 （ cv::cvtColor ）

• cvtColor 的功能是把图像从一个色彩空间转换到另外一个色彩空间，用 imread 加载进来的图像多数都是 RGB 图像。
• cvtColor 有三个参数，第一个参数表示源图像；第二个参数表示色彩空间转换之后的图像；第三个参数表示源和目标色彩空间，如：COLOR_BGR2HLS、COLOR_BGR2GRAY 等。

cvtColor(image, gray_image, COLOR_BGR2GRAY);

注意：

• cvtColor 和 COLOR_BGR2GRAY 都定义在头文件 opencv2/imgproc.hpp 中。
• 除了 COLOR_BGR2GRAY 之外，还有很多的转换参数，如 COLOR_BGR2HLS 等。
• 在旧版本中，转换参数为 CV_BGR2GRAY ，新版本中使用 COLOR_BGR2GRAY。

4. 保存图像 （ cv::imwrite ）

• 保存图像文件到指定目录路径。
• 只有 8位、16位的 PNG、JPG、Tiff 文件格式而且是单通道或者三通道的 BGR 的图像可以通过这种方式保存。
• 保存 PNG 格式的时候可以保存透明通道的图片。
• 可以指定压缩参数。
• 存储的文件类型由 “文件名” 的扩展名确定。

5. 完整代码

#include 

#include 

int main(int argc, char** argv)
{
	cv::String imageName = "HappyFish.jpg";

	if (argc > 1)
		imageName = argv[1];

	cv::Mat image = cv::imread(cv::samples::findFile(imageName), cv::IMREAD_COLOR);

	if (image.empty())
	{
		std::cout << "No image" << std::endl;
		return -1;
	}

	cv::namedWindow("Display", cv::WINDOW_AUTOSIZE);

	cv::imshow("Display", image);
	cv::waitKey(0);

	cv::namedWindow("Transition", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
	cv::Mat imageOther;
	cv::cvtColor(image, imageOther, cv::COLOR_BGR2GRAY);
	cv::imshow("Transition", imageOther);
	cv::waitKey(0);

	cv::namedWindow("Transition1", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
	cv::cvtColor(image, imageOther, cv::COLOR_BGR2HLS);
	cv::imshow("Transition1", imageOther);

	cv::imwrite("../imageOther.jpg", imageOther);
	cv::imwrite("../imageOther.png", imageOther);
	cv::imwrite("../imageOther.tiff", imageOther);

	cv::waitKey(0);

	return 0;
}