python插值算法实现_python中的插值 scipy-interp的实现代码

python中的插值 scipy-interp的实现代码

具体代码如下所示：

import numpy as np

from matplotlib import pyplot as plt

from scipy.interpolate import interp1d

x=np.linspace(0,10*np.pi,num=20)

y=np.sin(x)

f1=interp1d(x,y,kind='linear')#线性插值

f2=interp1d(x,y,kind='cubic')#三次样条插值

x_pred=np.linspace(0,10*np.pi,num=1000)

y1=f1(x_pred)

y2=f2(x_pred)

plt.figure()

plt.plot(x_pred,y1,'r',label='linear')

plt.plot(x,f1(x),'b--','origin')

plt.legend()

plt.show()

plt.figure()

plt.plot(x_pred,y2,'b--',label='cubic')

plt.legend()

plt.show()

总结

以上所述是小编给大家介绍的python中的插值 scipy-interp的实现代码，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持！

时间： 2018-07-23

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1.由于国外网站太慢,所以这里使用的是阿里的镜像 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 2.去官网查看,官方给出的安装方法如下:[pip安装和apt的方式两种] python -m pip install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotl

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