pycharm使用虚拟环境时出现的那些问题

1.包已安装在虚拟环境中，但pycharm编译时仍然报错

原因：不明。

解决方案：

打开项目设置，将系统编译器设置为虚拟环境中的编译器即可。

2.ModuleNotFoundError: No module named sklearn

原因：sklearn是scikit-learn缩写

解决方案：

pip install scikit-learn

3.ModuleNotFoundError:No module named ‘pywt‘

原因：不明

解决方案：

pip install scikit-image --upgrade

4.ImportError: cannot import name ‘Layer’ from ‘keras.engine’ 

原因：可能是keras版本问题

解决方案：

将原语句改为

from keras.layers import Layer

 5.ModuleNotFoundError: No module named 'keras.legacy'

原因：keras版本问题

解决方案：将keras的低版本（笔者这里用的是2.3.1）中的legacy文件夹放入当前版本的相同位置（..\Lib\site-packages\keras）。

6.ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead:
array=[-0.57186148 -0.61719907 -0.58675095 ... -0.32604473 -0.32648974
 -0.31801446].
Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.

原因：在新版的sklearn中，传入的应该是二维矩阵。

解决方案：

如果传入的是一个一维矩阵，直接使用.reshape(1,-1)转化为二维矩阵，如果只是一个样本数据，需要先使用numpy转化为一个一维数组，再使用.reshape(1,-1)转化为二维数组。

之前语句

y_real = scaler_target.inverse_transform(data_regular[3])

之后语句

y_real = scaler_target.inverse_transform(data_regular[3].reshape(1, -1))