CUDA11.2+CUDNN配置+创建虚拟环境

1.安装cuda

1.1 首先查看自己的cuda版本

方法：调用cmd（windows+R键→输入“cmd”）→输入”nvcc -V“

1.2 安装对应版本

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

2.下载对应的cuDNN版本

下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
也有更详细的版本对应：https://tensorflow.google.cn/install/source_windows
过程如下：
1.登录/注册NVIDIA账号

2.登录好后下载cuDNN
2.1.勾选 “I agree…”;
2.2.下载对应自己cuda版本的cuDNN即可（我的cuda版本为11.1即选第一个下载项）

2.3.按照自己的操作系统选择对应下载项，选择好安装包下载路径即可

3.安装cuDNN

3.1找到cuda的安装路径
默认安装路径一般在系统盘里：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1
3.2将下载好的cuDNN压缩包解压（里面有三个文件夹）→将cuDNN的三个文件夹内的文件分别对应的复制粘贴到cuda安装路径下的三个子文件夹内（对应关系如下）

3.3.为cuDNN配置环境变量
打开环境变量：找到电脑系统属性→高级→环境变量

找到用户变量（系统变量）中的path→添加三个变量

4.下载caffe
使用microsoft/提供的工具包（整个下载即可）
链接：https://github.com/microsoft/caffe
5.下载NugetPackages

因特尔显卡算力可参考博文：https://blog.csdn.net/qq_41070955/article/details/108269915?utm_medium=distribute
此处我选择6.1

创建虚拟环境报错

1.An unexpected error has occurred. Conda has prepared the above report
umload is not completed

解决方法：把外网关了！！！！

2.ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-gpu==2.4.0 (from versions: none)

解决办法：这时自己测试了一下下面的办法
https://blog.csdn.net/JineD/article/details/124774570
但发现自己输入python的语句没有反应，后面发现自己直接在命令行输出python都不能输入代码，但其他的虚拟环境还是可以的，然后发现是自己在创建虚拟环境的时候，输入的是
conda create -n xxx
但需要conda create -n xxx python=xxx(需要的版本号)才行