【建议收藏】5个优质NLP开源项目

1、OpenNRE

OpenNRE 是基于 Tensorflow 开发的,一个用于神经网络关系提取的工具包,由清华大学刘知远老师及其团队贡献的开源项目。在该项目中,关系提取会分为嵌入、编码器、选择器和分类器四步。

Github 地址:

https://github.com/thunlp/OpenNRE

2、中文序列标注Flat Lattice

原文《FLAT:Chinese NER Using Flat-Lattice Transformer》,解决的是中文命名实体识别的任务。文章提出的方法在多个数据集上达到了SOTA结果,目前是中文NER的一个主流的方法。

Github 地址:

https://github.com/LeeSureman/Flat-Lattice-Transformer

3、文本分类

Github 地址:

https://github.com/dennybritz/cnn-text-classification-tf

4、序列建模

Github 地址:

https://github.com/google/seq2seq

5、中文分词

Github 地址:

https://github.com/koth/kcws

如果你觉得这些开源项目量级不够或者自己学起来吃力,我推荐你参加深度之眼的NLP大厂实训班,一线算法工程师带你学习常见NLP项目。

【建议收藏】5个优质NLP开源项目_第1张图片

本项目课程开源了3小时的项目尝鲜课程供大家学习,我专门为本公众号粉丝申请到了50个试学名额。

—— 项目试学大纲 ——

01 算法岗简历撰写及求职面试准备(74分钟)

【建议收藏】5个优质NLP开源项目_第2张图片


02 从transformer到bert(91分钟)

【建议收藏】5个优质NLP开源项目_第3张图片

03 bert的初步实践(124分钟)

【建议收藏】5个优质NLP开源项目_第4张图片

原价399元,本号粉丝,可免费领取!

【建议收藏】5个优质NLP开源项目_第5张图片

加我回复:NLP,免费领取

你可能感兴趣的:(算法,java,github,机器学习,人工智能)