Qt-OpenCV学习笔记--边缘检测--Canny()

概述

Canny边缘检测算子是John.F.Canny与1986年开发出来的一个多级边缘检测算法；边缘检测是计算机视觉中一个非常古老的问题，它涉及到检测图像中的边缘来确定目标的边界，从而分离感兴趣的目标。最流行的边缘检测技术之一是Canny边缘检测。

对最优边缘检测算法评价：

• 好的检测：算法能够尽可能多的标识出图片中的实际边缘；
• 好的定位：标识出的边缘要与实际图片中的实际边缘尽可能的接近；
• 最小响应：图像中的边缘只能标识一次，并且可能存在的图像噪声不应该标识为边缘。

函数

void cv::Canny
(
	InputArray 	    image,
    OutputArray 	edges,
    double 	threshold1,
    double 	threshold2,
    int 	apertureSize = 3,
    bool 	L2gradient = false 
)		

image	源图像
edges	输出图像
threshold1	第一个滞后性阈值
threshold2	第二个滞后性阈值
apertureSize	Sobel算子的大小（默认值为3）
L2gradient	计算图像梯度幅度标志（默认值为False；如果为 True，则使用更精确的 L2 范数进行计算）

测试代码

#include "widget.h"
#include "ui_widget.h"

#include 
#include 
#include 

using namespace cv;

Widget::Widget(QWidget *parent)
    : QWidget(parent)
    , ui(new Ui::Widget)
{
    ui->setupUi(this);

    //载入图像
    cv::Mat src = imread("C:/opencv/fruit.jpg");
    imshow("src",src);

    //边缘检测
    Mat dst;
    Canny(src,dst,200,220);

    //显示
    imshow("dst",dst);

}

Widget::~Widget()
{
    delete ui;
}

测试结果

参考

 Opencv中的Canny边缘检测

OpenCV 中的 Canny 边缘检测